27
3.4.2. Analisis Kuantitatif
Alat yang akan digunakan untuk melakukan analisis kuantitatif dalam penelitian ini adalah dengan bantuan komputer menggunakan program Statistical
Product and Service Solutions SPSS 17.0. Data yang diperoleh diolah kemudian dilakukan analisis dengan metode regresi linier berganda dan perhitungan
elastisitas.
3.4.2.1. Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi ganda adalah pengembangan dari analisis regresi sederhana. Kegunaannya yaitu untuk meramalkan nilai variabel terikat Y apabila
variabel bebas minimal dua atau lebih Riduan dan Akdon, 2009:142. Menurut Sugiyanto 2004:195, analisis regresi linear berganda digunakan untuk
menganalisis pengaruh lebih dari satu variabel independen terhadap variabel dependen. Model persamaan regresi linear berganda untuk permintaan tempe
adalah sebagai berikut : Y = a + b
1
X
1 +
b
2
X
2 +
b
3
X
3
+ b
4
X
4
+ b
k
X
k
+ … + ε Keterangan :
Y = Permintaan tempe dalam kg per bulan a = Konstanta nilai Y pada saat x sama dengan nol
b = Koefisien regresi X
1
= Harga tempe dalam rupiah per kg X
2
= Harga tahu dalam rupiah per kg X
3
= Harga telur dalam rupiah per kg X
4
= Harga daging ayam dalam rupiah per kg X
5
= Harga ikan dalam rupiah per kg X
6
= Jumlah anggota keluarga orang X
7
= Pendapatan keluarga dalam rupiah per bulan ε = Pengaruh galat atau residu
28 Dalam analisis regresi terdapat uji signifikansi regresi sebagai berikut:
1. Pengujian Parameter Regresi Secara Tunggal Uji-t Uji t dipakai untuk melihat signifikansi dari pengaruh independen secara
individu terhadap variabel dependen dengan menganggap variabel lain bersifat konstan. Uji ini dilakuakan dengan membandingkan t
hitung
dengan t
tabel
. H
ditolak apabila : t
hitung
t
tabel
,, derajat bebas tertentu H
1
diterima apabila : t
hitung
t
tabel
,, derajat bebas tertentu Hipotesisnya adalah:
H : b
i
= 0, artinya bahwa masing-masing variabel bebas independent dalam model tidak berpengaruh nyata terhadap variabel tak bebas
dependent H
1
: b
i
≠ 0, artinya bahwa masing-masing variabel bebas independent dalam model berpengaruh nyata terhadap variabel tak bebas dependent
2. Pengujian Serentak Seluruh Parameter Dugaan Uji-F Untuk mengetahui apakah regresi linear berganda berikut perhitungan
koefisien regresinya menunjukkan ada pengaruh signifikan atau tidak maka terlebih dahulu perlu dilakukan pengujian dengan analisis F hitung Sugiyanto,
2004:196. Pengujian parameter secara serentak dapat dilakukan dengan menggunakan uji F, hipotesis yang digunakan yaitu:
H : b
i
= 0, artinya seluruh variabel bebas independent dalam model tidak berpengaruh nyata terhadap variabel tak bebas dependent
H
1
: b
i
≠ 0, artinya seluruh variabel bebas independent berpengaruh nyata terhadap variabel tak bebas dependent
Kategori