1. Home
  2. Lainnya

Pengolahan data 1. Manajeman Data

✌ ✞ b Cleaning Cleaning merupakan tahap pemeriksaan data yang telah dimasukkan sebelumnya. Langkah ini bertujuan agar tidak ada kesalahan data sehingga tidak terjadi kekeliruan pada saat pengolahan data. c Coding Koding merupakan kegiatan pemberian kode tertentu demi memudahkan pengolahan data. Dalam penelitian ini tidak ada kode yang digunakan karena data berbentuk data numerik.

F. Analisis Data

Analisis data merupakan pengolahan data untuk mengetahui hasil dari penelitian yang dilakukan. 1. Univariat Analisis data dengan univariat guna melihat distribusi frekuensi dan rata - rata pada setiap variabel penelitian. Variabel endogen adalah stunting, variabel intervenning adalah asupan energi, protein, lemak dan riwayat penyakit infeksi dan variabel eksogen adalah pola asuh, pendapatan rumah tangga, pendidikan ibu, pengetahuan ibu dan jumlah anak. Uji Mann Whitney atau Uji U digunakan untuk melihat perbedaan rata – rata antara kelompok kasus dan kelompok kontrol. Sehingga, dapat diketahui apakah ada perbedaan rata – rata asupan ✌ ✟ energi, protein, lemak, penyakit infeksi, pola asuh, pendapatan keluarga, pendidikan ibu, pengetahuan ibu, dan jumlah anak antara kelompok kasus dan kelompok kontrol.

2. Bivariat dan Multivariat a Bivariat

Analisis bivariat dilakukan untuk menganalisis hubungan antar dua variabel Hastono, 2007. Dalam penelitian ini menggunakan Uji Mann Whitney atau Uji U. Uji U digunakan untuk melihat perbedaan rata – rata antara kelompok kasus dan kelompok kontrol, sehingga diketahui apakah ada perbdedaan atau tidak ada perbedaan rata – rata baik rata – rata asupan energi, protein, lemak, penyakit infeksi, pola asuh, pendapatan keluarga, pendidikan ibu, pengetahuan ibu, dan jumlah anak antara kelompok kasus dan kelompok kontrol. b Multivariat Penelitian ini menggunakan metode Partial Least Square PLS. Metode ini merupakan metode pendekatan persamaan struktural structural equation modeling. PLS merupakan metode analisis yang dapat mejelaskan ada tidaknya hubungan antara variabel tidak langsung prediction Latan dan Ghozali, 2012b. PLS memiliki tujuan untuk memprediksi. Sehingga, dalam sistemnya PLS

Dokumen yang terkait

Faktor – Faktor Yang Berhubungan Dengan Kejadian Pre Hipertensi Pada Usia 18-40 Tahun di Desa Jati Kesuma Kecamatan Namo Rambe Kabupaten Deli Serdang Tahun 2015

6 79 144

Faktor – Faktor yang Berhubungan dengan Kejadian Dismenore pada Siswi SMA Negeri 2 Medan Tahun 2014

13 145 107

Faktor – Faktor yang Berhubungan Dengan Status Gizi Siswa – Siswi SD Juara Medan Tahun 2013

0 38 62

Faktor Yang Berhubungan Dengan Preeklampsia Pada Kehamilan Di RSU Muhammadiyah Sumatera Utara Medan Tahun 2011-2012

2 88 87

Analisa Faktor Yang Berhubungan Dengan Infeksi Kecacingan Pada Anak Sekolah Dasar Negeri 70 Kelurahan Bagan Deli Tahun 2001

3 50 91

Faktor Faktor Yang Berhubungan Dengan Kejadian Plasenta Previa Di Rumah Sakit Santa Elisabeth Medan Tahun 2004-2005

0 28 58

Faktor Yang Berhubungan Dengan Kejadian Penyakit Kecacingan Yang Ditularkan Melalui Tanah Pada Anak Panti Asuhan Al-Jamiyatul Washliyah Lubuk Pakam Tahun 2008

1 25 62

Faktor – Faktor Yang Berhubungan Dengan Gejala Refluks Gastroesofagus Pada Anak Usia Sekolah Dasar

0 42 61

Faktor – Faktor Yang Berhubungan Dengan Kejadian Stunting Anak Sekolah Pada Siswa / Siswi Madrasah Ibtidaiyah (MI) Muhammadiyah Haurgeulis Indramayu Tahun 2015

2 16 165

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang - Faktor – Faktor Yang Berhubungan Dengan Kejadian Pre Hipertensi Pada Usia 18-40 Tahun di Desa Jati Kesuma Kecamatan Namo Rambe Kabupaten Deli Serdang Tahun 2015

0 0 8