82
4.2.2.1 Uji Normalitas
Uji Normalitas dilakukan untuk melihat apakah data dalam penelitian terdistribusi terdistribusi secara normal dan layak untuk
digunakan dalam regresi data penelitian. Untuk mengetahui apakah data terdistribusi secara normal atau tidak dilihat dengan
menggunakan analisis grafik histogram dan normal probability plot.
Data yang normal dapat diketahui dari grafik histogram yang seimbang, tidak condong ke kiri maupun ke kanan. Berikut ini
ditampilkan grafik histogram dan normal probability dari variabel- variabel dalm penelitian ini:
Gambar 4.1 Grafik Histogram
Universitas Sumatera Utara
83 Berdasarkan grafik histogram diatas dapat dilihat bahwa variabel
kualitas audit terdistribusi normal. Namun, uji grafik histogram memiliki kelemahan karena akan menyesatkan pada sampel yang relatif kecil. Metode
lain yang digunakan adalah dengan melihat normal probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dan distribusi normal. Uji normalitas
dengan melihat normal probability plot dapat dilihat dalam gambar 4.2 dibawah ini :
Gambar 4.2 Normal P-Plot
Pada gambar 4.2 Normal P-Plot diatas menunjukkan bahwa distribusi data cenderung mendekati garis distribusi normal garis
Universitas Sumatera Utara
84 diagonal, hal ini menunjukkan bahwa data tersebut layak untuk dijadikan
data dalam penelitian ini. Selain dengan melihat histogram dan normal probability plot
diatas, uji Kolmogorov-Smirnov juga dapat digunakan untuk membuktikan kenormalan suatu data penelitian berupa hasil angka. Dalam uji
Kolmogorov-Smirnov, suatu data dikatakan normal apabila nilai
Asymp.Sig. 2-tailed 0,05 dan jika nilai Asymp.Sig. 2-tailed 0,05
maka data tidak terdistribusi normal. Berikut hasil pengujian dengan uji Kolmogorov-Smirnov
:
Tabel 4.2 Uji Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
60 Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 1.34176025
Most Extreme Differences Absolute
.094 Positive
.094 Negative
-.057 Kolmogorov-Smirnov Z
.725 Asymp. Sig. 2-tailed
.670 a. Test distribution is Normal.
Berdasarkan tabel 4.2 diatas dapat dilihat bahwa data berdistribusi normal, hal ini bisa dilihat dari nilai Asymp. Sig. 2-tailed sebesar 0,670
0,05 dengan nilai Kolmogorov-Smirnov Z sebesar 0,725.
Universitas Sumatera Utara
85
4.2.2.2 Uji Multikolinearitas
Kategori