80
4.11 Metode Analisis Data
4.5.3 Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi linear berganda digunakan peneliti bila peneliti bermaksud meramalkan bagaimana keadaan naik turunnya variabel
dependen bila dua atau lebih variabel independen sebagai factor predictor dimanipulasi dinaik turunkan nilainya. Hasil analisis regresi linear
berganda dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
Tabel 4.38 Hasil Uji Analisis Regresi Linear Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant -5,188
1,659 -3,127
,002 Lokasi
,294 ,156
,173 1,883
,063 Produk
,351 ,170
,170 2,063
,042 Harga
,177 ,160
,108 1,105
,272 Promosi
,276 ,156
,134 1,772
,080 SuasanaToko
,252 ,108
,219 2,323
,022 Pelayanan
,316 ,154
,204 2,056
,043 a. Dependent Variable: KeputusanPembelian
Sumber: data diolah menggunakan spss 22 2016
Berdasarkan hasil pengolahan regresi berganda yang ditunjukkan pada tabel 4.38 maka diperoleh persamaan regresi berganda sebagai
berikut: Keputusan Pembelian Y = -5,188 + 0,294 X
₁.₁ + 0,351 X₁.₂ + 0,177 X
₁.₃ + 0,276 X₁.₄ + 0,252 X₁.₅ + 0,316 X₁.₆ + e
Universitas Sumatera Utara
81
Interpretasi persamaan di atas adalah sebagai berikut: 1
Konstanta α = -5,188 menunjukkan nilai konstan, dimana jika variabel independen yang terdiri dari lokasi, produk, harga, promosi, suasana toko,
dan pelayanan = 0, maka keputusan pembelian konsumen pada gerai Alfamart MU City Medan adalah tetap sebesar 0.
2 Koefisien regresi lokasi X ₁.₁ sebesar 0,294 menunjukkan bahwa variabel
lokasi berpengaruh secara positif terhadap keputusan pembelian konsumen pada gerai Alfamart MU City Medan, atau dengan kata lain jika variabel
lokasi semakin ditingkatkan, maka keputusan pembelian konsumen akan meningkat.
3 Koefisien regresi produk X ₁.₂ sebesar 0,351 menunjukkan bahwa
variabel lokasi berpengaruh secara positif terhadap keputusan pembelian konsumen pada gerai Alfamart MU City Medan, atau dengan kata lain jika
variabel lokasi semakin ditingkatkan, maka keputusan pembelian konsumen akan meningkat.
4 Koefisien regresi harga X ₁.₃ sebesar 0,177menunjukkan bahwa variabel
harga berpengaruh secara positif terhadap keputusan pembelian konsumen pada gerai Alfamart MU City Medan, atau dengan kata lain jika variabel
harga semakin ditingkatkan, maka keputusan pembelian konsumen akan meningkat.
5 Koefisien regresi promosi X ₁.₄ sebesar 0,276menunjukkan bahwa
variabel promosi berpengaruh secara positif terhadap keputusan pembelian konsumen pada gerai Alfamart MU City Medan, atau dengan kata lain jika
Universitas Sumatera Utara
82
variabel promosi semakin ditingkatkan, maka keputusan pembelian konsumen akan meningkat.
6 Koefisien regresi suasana toko X ₁.₅ sebesar 0,256menunjukkan bahwa
variabel suasana toko berpengaruh secara positif terhadap keputusan pembelian konsumen pada gerai Alfamart MU City Medan, atau dengan
kata lain jika variabel suasana toko semakin ditingkatkan, maka keputusan pembelian konsumen akan meningkat.
7 Koefisien regresi pelayanan X ₁.₆ sebesar 0,316 menunjukkan bahwa
variabel pelayanan berpengaruh secara positif terhadap keputusan pembelian konsumen pada gerai Alfamart MU City Medan, atau dengan
kata lain jika variabel pelayanan semakin ditingkatkan, maka keputusan pembelian konsumen akan meningkat.
4.5.4 Pengujian Hipotesis
d. Uji Parsial
Kategori