= 78
2
– 12650 = -1716
γ =
∑ X
2 2
- n ∑ X
4
= 650
2
– 1260710 = -306020
δ =
∑ X ∑ Y - n ∑ XY = 7874324 – 12486288
= -38184 θ
= ∑ X
2
∑ Y - n ∑ X
2
Y = 65074324 – 124070386
= -534032
b =
2
. .
.
α β
γ α
θ δ
γ
− −
=
2
22038 1716
306020 22038
-534032 -38184
306020 −
− −
− −
− −
= -2,13
c =
γ α
θ
b −
= 306020
2038 -2,13-2
- 534032
- −
= 1,90
A =
n X
c X
b Y
∑ ∑
∑
− −
2
= 12
650 90
, 1
78 13
, 2
4324 7
− −
−
= 6104,60 Fungsi peramalannya adalah:
Y’ = 6104,60 + -2,13 X + 1,90 X
2
b. Metode Siklis
Fungsi peramalan: Y
=a + bsin
2 πt
n + ccos
2 πt
n
Tabel 5.18. Perhitungan Parameter Peramalan Metode Siklis
X Y
Sin2πxn Cos2πxn Y.sin2πxn Y.cos2πxn sin
2
2πxn cos
2
2πxn sin2πxncos2πxn
1 5991
0.50 0.87
2995.50 5188.21
0.25 0.75
0.43 2
5905 0.87
0.50 5113.73
2952.50 0.75
0.25 0.43
3 6394
1.00 0.00
6394.00 0.00
1.00 0.00
0.00 4
6138 0.87
-0.50 5315.51
-3069.00 0.75
0.25 -0.43
5 6299
0.50 -0.87
3149.50 -5454.93
0.25 0.75
-0.43 6
6301 0.00
-1.00 0.00
-6301.00 0.00
1.00 0.00
7 6538
-0.50 -0.87
-3269.00 -5661.91
0.25 0.75
0.43 8
5862 -0.87
-0.50 -5076.49
-2931.00 0.75
0.25 0.43
9 5876
-1.00 0.00
-5876.00 0.00
1.00 0.00
0.00 10
5947 -0.87
0.50 -5150.10
2973.50 0.75
0.25 -0.43
11 6428
-0.50 0.87
-3214.00 5566.65
0.25 0.75
-0.43 12
6644 0.00
1.00 0.00
6644.00 0.00
1.00 0.00
78 74323
0.00 0.00
382.64 -92.99
6.00 6.00
0.00
∑Y = n a + b
∑ sin�
2 πx
n
� + c ∑ cos�
2 πx
n
� 74323
= 12 a + b 0 + c 0 a
=
74323 12
a = 6193,6
∑ y sin�
2 πx
n
� = a ∑ sin�
2 πx
n
� + b ∑ sin
2
�
2 πx
n
� + c ∑ sin�
2 πx
n
� cos�
2 πx
n
� 382,64
= 6193,6 0 + b 6,00 + c 0 b
=
6193 ,6 382,64
b = 16,19
∑ y cos �
2 πx
n
� = a ∑ cos �
2 πx
n
� + c ∑ cos
2
�
2 πx
n
� + b ∑ sin�
2 πx
n
� cos�
2 πx
n
� -92,9
= 6193,6 0 + c 6,00 + 16,19 0 c
=
−92,9 6
c = -15,48
Fungsi peramalannya adalah: Y’ = 6193,6 + 16,19 sin
2 π x
n
+ -15,48 cos
2 π x
n
5. Perhitungan Kesalahan Setiap Metode Peramalan
Perhitungan kesalahan menggunakan metode SEE Standard Error of Estimation
dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
SEE = �
∑ y - y
n x = 1
2
n - f
Dimana: y
= data aktual
y’ = data peramalan
n = banyak data
f = derajat kebebasan
a. Metode Kuadratis f = 3
Adapun perhitungan SEE untuk metode kuadratis, yaitu:
Tabel 5.19. Perhitungan SEE untuk Metode Kuadratis X
Y Y
Y-Y Y-Y
2
1 5991
6,104 -113
12,852.76 2
5905 6,108
-203 41,184.64
3 6394
6,115 279
77,668.12 4
6138 6,126
12 132.71
5 6299
6,141 158
24,822.00 6
6301 6,160
141 19,819.01
7 6538
6,183 355
126,174.14 8
5862 6,209
-347 120,520.07
9 5876
6,239 -363
132,008.69 10
5947 6,273
-326 106,471.69
11 6428
6,311 117
13,672.62 12
6644 6,353
291 84,890.65
78 74323
74,324 -1
760,217
SEE = �
∑
y - y
n x = 1
2
n - f
= �
������ 12 - 3
= 290,63
b. Metode Siklis f = 3
