3.4 Analisa Data
3.4.1 Pemutihan Karang Coral Bleaching
Indeks pemutihan karang coral bleaching BI yang dihitung dari persentase pengamatan pada masing-masing enam kategori pemutihan karang
McClanahan 2004: Bleaching Index BI = 0c1 + 1c2 + 2c3 + 3c4 + 4c5 + 5c6 5
Dimana : BI = Indeks pemutihan karang
C1 = Tidak putih normal
C2 = Pucat
C3 = 0-20 Putih
C4 = 20-50 Putih
C5 = 50-80 Putih
C6 = 80-100 Putih
3.4.3 Persentase Penutupan Karang
Persentase penutupan substrat dasar menggunakan rumus dibawah ini English et al. 1997:
100 x
L li
C
i
= Dimana : C
i
= Persentase penutupan karang hidup l
i
= Panjang total kategori substrat dasar cm
L = Panjang transek cm
Data persentase penutupan karang hidup yang diperoleh dikategorikan berdasarkan Gomez dan Yap 1988, yaitu:
a. Buruk : 0 - 24,90
b. Sedang : 25 - 49,90
c. Baik : 50 - 74,90
d. Sangat Baik : 75 - 100
3.4.4 Indeks Mortalitas Karang
IMK
Nilai indeks mortalitas karang didapat kan dari persentase penutupan karang mati dan patahan karang yang dibagi dengan persentase karang hidup modifikasi
dari Gomez and Yap, 1988:
B A
A +
= IM
Dimana : MI
= Indeks kematian A
= Persentase karang mati dan patahan karang B
= Persentase karang hidup
3.5 Ikan Karang 3.5.1 Kelimpahan Ikan
Banyaknya individu ikan persatuan luas daerah pengamatan ditunjukkan oleh nilai kelimpahan ikan. Menurut Odum, 1971 kelimpahan dapat dihitung
dengan menggunakan rumus :
Dimana : N = Kelimpahan individu n = Jumlah individu ikan spesies i
A = Luas area sensus ikan
3.6 Analisis Data
Analisis data yang digunakan dalam mengolah data setiap lokasi pengamatan yang ditampilkan berupa bentuk dendogram dengan menggunakan
analisis indeks jarak Euclidean untuk mengetahui dan mengelompokkan unit-unit yang homogen dari suatu kelompok data tertentu. Indeks ini tidak dibatasi oleh
nilai antara 0 sampai 1. Bila kesamaan antar stasiun makin tinggi, maka nilai indeks jarak Euclidean akan makin rendah. Software yang digunakan dalam
analisis ini adalah Statistica 6.0. Adapun dalam menganalisis substrat dasar dan lokasi pengamatan digunakan Analisis Komponen Utama Principal Component
Analysis PCA. Adapun software yang digunakan adalah Statistica 6.0.