Produk Marjinal Analisis Fungsi Produksi
b. Uji Heteroskedastisitas
Menurut Juanda 2009, heteroskedastisitas adalah jika ragam sisaan untuk tiap pengamatan dari peubah bebas dalam model regresi tidak sama. Masalah
heteroskedastisitas ini sering ditemui pada data cross section meskipun masalah ini dapat juga terjadi pada data time series. Heteroskedastisitas berakibat pada
dugaan parameter koefisien regresi dengan metode OLS tetap tidak bias dan konsisten tapi standar errornya bias ke bawah. Selain itu heteroskedastisitas juga
berakibat pada pendugaan OLS yang tidak efisien lagi. Uji Glejser merupakan salah satu cara untuk menguji adanya heteroskedastisitas. Jika nilai probabilitas
Chi- Square lebih besar dari taraf α yang digunakan, berarti tidak terdapat masalah
heteroskedastisitas. c.
Uji Kenormalan Uji kenormalan menggunakan uji Jarque-Berra Juanda, 2009. Uji ini
membandingkan antara P
value
dengan taraf α yang digunakan. Jika nilai P
value
lebih kecil dari taraf nyata, maka error term tidak terdistribusi normal atau terdapat
masalah kenormalan.