64 Hasil uji reliabilitas pada masing-masing variabel dengan
mengeluarkan butir pernyataan dari masing-masing variabel yang tidak valid adalah sebagai berikut:
Tabel 6. Hasil Uji Reliabilitas Instrumen Variabel
Nilai Alpha Cronbach
Keterangan
Persepsi Etis Mahasiswa
Akuntansi mengenai Praktik Creative
Accounting 0,713
Reliabel
Orientasi Etis 0,740
Reliabel
Berdasarkan tabel di atas maka dapat dikatakan bahwa butir pernyataan Persepsi Etis Mahasiswa Akuntansi mengenai Praktik
Creative Accounting Y dinyatakan reliabel karena nilai Alpha
Cronbach’s sebesar 0,713 dan Orientasi Etis X1 adalah reliabel karena
nilai Alpha Cronbach 0,740 lebih besar dari nilai r
tabel
0,6.
H. Teknik Analisis Data
1. Analisis Statistik Deskriptif
Menurut Sugiyono 2011, statistik deskriptif merupakan teknik statistika yang menganalisis data dengan cara mendeskripsikan semua data
yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud untuk membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi. Data
yang disajikan dalam statistik deskriptif berupa tabel, grafik, diagram
65 lingkaran, pictogram, modus, median, mean, desil, persentil, standar
deviasi, nilai maksimum, nilai minimum dan jumlah penelitian. Dalam penelitian ini, statistik deskriptif yang digunakan adalah
data dari rata-rata mean, standar deviasi, nilai maksimal maximum, nilai minimum minimum dan jumlah data penelitian dari variabel
Orientasi Etis, Tingkat Pengetahuan Akuntansi, dan Jenis Perguruan Tinggi.
Penelitian ini juga menggunakan rumus Sturges dalam menentukan interval kelas pada masing-masing variabel. Rumus Sturges tersebut,
yakni:
a. Penentuan kelas interval
Jumlah Kelas = 1 + 3.3 log n, dimana n adalah jumlah data responden Rentang Data = Data nilai terbesar maksimum
– data nilai terkecil minimum
Panjang Kelas = Rentang datajumlah kelas interval
b. Kecenderungan Variabel
Pengkategorian terhadap nilai masing-masing indikator Mean ideal Mi
= nilai maksimum + nilai minimum
Standar deviasi ideal Sdi = nilai maksimum - nilai minimum
Penentuan kategori indikator: Tinggi
= {Mi + 1 Sdi} Sedang
= {Mi – 1 Sdi} sd {Mi + 1 Sdi}
66 Rendah
= {Mi – 1 Sdi}
2. Uji Prasyarat Analisis
a. Uji Normalitas Data
Uji normalitas merupakan pengujian data yang digunakan untuk memastikan apakah data berdistribusi normal atau tidak. Pada
penelitian ini, uji normalitas dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi, variabel dependen Persepsi
Etis Mahasiswa Akuntansi mengenai Praktik Creative Accounting Y dan variabel independennya Orientasi Etis X
1
, Tingkat Pengetahuan Akuntansi X
2
, dan Jenis Perguruan Tinggi X
3
berdistribusi normal atau tidak. Uji yang digunakan adalah uji One Sample Kolmogorov-
Smirnov . Kriteria yang digunakan dalam pengujian normalitas adalah
sebagai berikut:
1 Jika hasil pengujian menunjukkan signifikansi
≥
0,05 berarti data
pada variabel berdistribusi normal.
2 Jika hasil pengujian menunjukkan signifikansi 0,05 berarti data
pada variabel tidak berdistribusi secara normal.
b. Uji Linearitas
Uji linearitas merupakan syarat untuk pengujian regresi. Uji linearitas dilakukan untuk mengetahui hubungan antara variabel
independen dan variabel dependen bersifat linear atau tidak. Dalam penelitian ini uji linearitas digunakan untuk menguji variabel
67 dependen Persepsi Etis Mahasiswa Akuntansi mengenai Praktik
Creative Accounting Y dengan variabel independen Orientasi Etis
X1, Tingkat Pengetahuan Akuntansi X2, dan Jenis Perguruan Tinggi X3. Kriteria yang digunakan dalam pengujian linearitas
adalah:
1 Jika hasil uji linearitas mempunyai nilai signifikansi
≥
0,05 berarti model regresi yang digunakan adalah linear.
2 Jika hasil uji linearitas mempunyai nilai signifikansi 0,05 berarti model regresi yang digunakan tidak linear. Rumus yang digunakan
untuk menghitung hubungan linieritas:
Keterangan: F
reg
: Harga bilangan F untuk garis regresi RK
reg
: Rerata kuadrat garis regresi RK
res
: Rerata kuadrat residu
c. Uji Asumsi Klasik
1 Uji Multikolinearitas
Uji ini dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya hubungan linier yang sempurna atau mendekati sempurna antarvariabel
independen. Dalam penelitian ini, uji multikolinearitas dilakukan dengan membandingkan nilai tolerance dan VIF dengan nilai
68 kritis. Pengujian multikolinieritas dapat dilakukan dengan
menggunakan rumus:
Kriteria dalam pengujian ini jika nilai tolerance dari 0,10 berarti tidak terdapat multikolinearitas dan nilai VIF dari 10
berarti tidak terdapat multikolinearitas.
2 Uji Heteroskedastisitas
Syarat asumsi klasik adalah varians dari error harus bersifat homogen. Jika varians berbeda disebut heteroskedastisitas dan hal
ini melanggar syarat asumsi klasik. Regresi yang baik tidak terdapat masalah heteroskedastisitas. Uji ini digunakan untuk
mengetahui apakah sampel bersifat homogen atau heterogen. Jika sampel heterogen berarti tidak dapat digunakan dalam pengujian
data. Pada penelitian ini uji heteroskedastisitas dilakukan dengan Uji Glejser yaitu mengkorelasikan nilai absolut residual dengan
variabel independen. Kriteria pengujian heteroskedastisitas adalah jika hasil pengujian menunjukkan signifikansi
≥
0,05, berarti tidak terdapat heteroskedastisitas dan hasil pengujian menunjukkan
signifikansi 0,05, berarti terdapat heteroskedastisitas.
