96
4.2.5.3 Uji Koefisien Determinasi R
2
Uji koefisien determinasi digunakan untuk melihat seberapa besar kemampuan model dalam menerangkan variabel terikat. Jika determinan R
2
semakin mendekati satu, maka pengaruh variabel bebas besar terhadap variabel terikat. Hal ini berarti model yang digunakan semakin kuat untuk menerangkan
pengaruh variabel bebas yang diteliti terhadap variabel terikat. Derajat pengaruh variabel X
1
, X
2
, dan X
3
terhadap variabel Y dapat dilihat pada hasil berikut ini:
Tabel 4.14 Hasil Uji Koefisien Determinasi R
2
Sumber: Hasil Pengolahan data primer dengan SPSS, data diolah 2016
Berdasarkan hasil pengujian identifikasi determinasi pada Tabel 4.14 menunjukkan bahwa koefisien determinasi yang telah disesuaikan Adjusted R
Square adalah sebesar 0,574 atau 57,4. Semakin besar angka Adjusted R Square maka akan semakin kuat hubungan dari keempat variabel dan model
regresi. a.
R = 0,766 berarti hubungan antara Stress Kerja dan Kepuasan Kerja terhadap Turnover Intention sebesar 76,6. Yang berarti hubungannya erat 0,6
– 0,79. Semakin besar R semakin erat hubungannya. Untuk memastikan tipe
hubungan dapat melihat Tabel 4.15 dibawah ini.
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate 1
.766
a
.587 .574
4.959 a. Predictors: Constant, KepuasanKerja, StresKerja
b. Dependent Variable: TurnoverIntention
Universitas Sumatera Utara
97
Tabel 4.15 Hubungan Antar Variabel
Nilai Interpretasi
0,0 – 0,19
Sangat tidak erat 0,2
– 0,39 Tidak erat
0,4 – 0,59
Cukup erat
0,6 – 0,79
Erat
0,8 – 0,99
Sangat erat
Sumber: Situmorang dan Lufti 2014:170
b. R Square sebesar 0,587 berarti 58,7 faktor-faktor Turnover Intention dapat
dijelaskan oleh Stress Kerja dan Kepuasan Kerja. Sedangkan sisanya sebesar 41,3 dijelaskan oleh faktor
–faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
c.
Adjusted R Square sebesar 0,574 berarti 57,4 faktor-faktor Turnover Intention dapat dijelaskan oleh Stress Kerja dan Kepuasan Kerja.
Sedangkan sisanya 42,6 dapat dijelaskan oleh faktor –faktor lain yang
tidak diteliti dalam penelitian ini.
d. Standar Error of Estimate mengukur variasi dari nilai yang diprediksi.
Standar Error of Estimate juga biasa disebut standar deviasi. Dari Tabel 4.15 Standart Error of Estimate adalah
4,959
. Semakin kecil standar deviasi semakin baik.
Universitas Sumatera Utara
98
4.3 Pembahasan 4.3.1 Pengaruh Stress Kerja Terhadap Turnover Intention
Kategori