45
Tabel 3.3 Data Populasi
No. Divisi
Jumlah Karyawan Medis
1. Perawat
82 2.
Bidan 81
3. Farmasi
27 Total
190
Sumber: Data RSIA. Stella Maris data diolah
3.6.2. Sampel
Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi Sugiyono, 2012:91. Untuk menentukan sampel dalam penelitian,
terdapat berbagai teknik sampling yang dapat digunakan, namun teknik sampling yang digunakan dalam penelitian ini adalah probability sampling. Menurut
Sugiyono 2012:92 probability sampling adalah teknik pengambilan sampel yang memberikan peluang yang sama bagi setiap unsur atau anggota populasi untuk
dipilih menjadi anggota sampel. Adapun jenis teknik yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode Proportionate Stratified Random Sampling. Menurut
Sugiyono 2012:93 Proportionate Stratified Random Sampling adalah teknik sampling yang digunakan bila populasi mempunyai anggotaunsur yang tidak
homogen dan berstrata secara proporsional. Sampel yang diambil dihitung dengan menggunakan rumus Slovin dalam Umar, 2013:78 sebagai berikut :
n =
Universitas Sumatera Utara
46
Dimana: n = jumlah sampel
N = jumlah populasi e = persen kelonggaran ketidaktelitian karena kesalahan pengambilan sampel
yang masih dapat ditolerir atau diinginkan, yaitu 10 Populasi N berjumlah 190 dengan taraf kesalahan e sebesar 10 maka
besarnya pengambilan samapel adalah: n =
n = 65.5 atau 66 orang Untuk menentukan besar sampel dari tiap-tiap subpopulasi yang harus
diambil, maka diperlukan suatu satuan yang sering disebut sample fraction f untuk masing-masing subpopulasi sebagai faktor pengalinya Umar, 2013:88.
Nilai f dihitung dengan rumus berikut:
f
i
=
Untuk data diatas, nilai masing-masing sample fractionnya adalah sebagai beikut:
Tabel 3.4 Data Sampel
No. Divisi
Ni fi
1. Perawat
82 0,432
2. Bidan
81 0,426
3. Farmasi
27 0,142
Sumber: Data RSIA. Stella Maris data diolah
Universitas Sumatera Utara
47
Jadi, masing-masing sampel yang diambil dari subpopulasi dapat dihitung sebagai berikut hasilnya telah dibulatkan:
1. Perawat n
1
= 0,432 × 66 = 29 2.
Bidan n
2
= 0,426 × 66 = 28 3.
Farmasi n
3
= 0,142 × 66 = 9
3.7. Jenis Data
