Desain Penelitian Pelaksanaan Pengumpulan Data Analisis Deskriptif Pengolahan dan Analisis Data

Variabel Definisi Indikator Sumber Kinerja karyawan Kinerja karyawan adalah hasil kerja secara kualitas dan kuantitas yang dicapai oleh seorang karyawan dalam melaksanakan tugasnya sesuai dengan tanggung jawab sesuai standar mutu, sesuai dengan wewenang dan tanggung jawab, secara legal, tidak melanggar hukum dan moral maupun etika Kualitas kerja quality of work Keikhlasan cooperative Niat melayani initiative Kejujuran personal qualities Bernardin Russel, 1993 Sumber: Dikembangkan untuk disertasi

3.7 Desain Penelitian

Rancangan penelitian yang dipilih dalam penelitian ini adalah, kuantitatif cross-sectional desain. Sebuah desain cross-sectional digunakan untuk penelitian yang mengumpulkan data yang relevan tentang variabel satu kali saja dari berbagai orang, subyek, atau fenomena. Data dikumpulkan pada waktu yang sama atau dalam frame waktu singkat. Mengungkapkan bagaimana variabel terwakili dalam suatu populasi. Cross-sectional penelitian adalah desain deskriptif yang paling sering digunakan. Sebuah studi kuantitatif, konsisten dengan paradigma kuantitatif, merupakan penyelidikan masalah sosial atau manusia, berdasarkan pengujian. Teori terdiri dari variabel, diukur dengan angka-angka, dan dianalisis dengan prosedur statistik, untuk menentukan apakah prediksi generalisasi dari teori berlaku.

3.8 Pelaksanaan Pengumpulan Data

Pengumpulan data menggunakan teknik survey melalui pengiriman kuesioner dengan jasa kolega yang bekerja di salah satu perbankan syariah dan melalui kolega yang lain karena unsur pertemanan atau saling mengenal.

3.9 Analisis Deskriptif

Untuk memberikan gambaran atau deskriptif empiris atas data yuang dikumpulkan dalam penelitian ini, digunakan angka indeks yang dikembangkan untuk mengetahui persepsi umum responden mengenai variabel yang diteliti Ferdinand, 2006. Analisis ini dilakukan untuk semua variabel penelitian yaitu Komitmen organisasional, followership based talent management, pertautan syariah, knowledge sharing dan kinerja karyawan sehingga diperoleh gambaran diskriptif mengenai karakteristik repsonden atas masing-masing variabel penelitian.

3.10 Pengolahan dan Analisis Data

Proses pengolahan data biasanya dilakukan penyuntingan data yang lengkap dan tidak lengkap. Setelah data dinyatakan bisa untuk digunakan, maka data kemudian diimput dan ditabulasi. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan program aplikasi Package for the Sosial Science Statistical IBM SPSS versi 19.0 dan Pengujian model empiric menggunakan Partial Least Square dengan menggunakan program WarpPLS2.0, dan Microsoft Excel 18. PLS merupakan alternative dari SEM yang dapat digunakan untuk melakukan pengujian tanpa dukungan teori dan bisa dilanggarnya beberapa asumsi parametric yang tidak mungkin dilakukan oleh CB-SEM. Selain itu PLS merupakan jenis SEM yang dapat menghandle model penelitian yang sangat kompleks sekalipun dengan banyak variable dan banyak indicator.Program PLS yang digunakan dalam penelitian ini adalah WarpPLS yang dikembangkan oleh Ned Kock pada tahun 2010 Ghozali,2012

3.11 Uji Kualitas Data