No Indikator Skor
Tertinggi Skor
Terendah Rata-
Rata Standar
Deviasi
1 Cara orang tua mendidik
15 2
10,81 3,203
2 Relasi antaranggota
keluarga 10
2 7.27
2,528 3 Suasana
rumah 10
2 6.81
2,072 4
Keadaan ekonomi keluarga 10
2 6.88
2,002 5
Pengertian orang tua 10
2 6,44
2,584
Jumlah 55 15
38,21 12,389
Sumber: Hasil Perhitungan SPSS Kondisi lingkungan keluarga siswa kelas XII IPS SMA Negeri 12
Semarang termasuk dalam kriteria ideal, dengan standar deviasi yang kecil yaitu 12,389 nilai standar deviasi yang kecil ini berarti kecenderungan mendekati nilai
rata-rata, sedangkan indikator yang memiliki nilai terendah yaitu indikator keadaan ekonomi keluarga.
4.1.3 Evaluasi Asumsi-Asumsi SEM
Asumsi-asumsi yang disyaratkan SEM adalah data terdistribusi normal dan tidak ada univariat outliers.
4.1.3.1 Uji Normalitas
Normalitas univariate dan multivariate dievaluasi dengan menggunakan program AMOS 6, apabila diperoleh nilai kritis critical Ratio pada kurtosis
interval -1,96 sampai 1,96 pada tingkat signifikansi 0,05 atau pada interval -2,58 sampai 2,58 pada tingkat signifikansi 0,10 dapat disimpulkan bahwa data
terdistribusi normal. Uji normalitas data dapat dilihat pada tabel 4.8 berikut.
Tabel 4.7 Uji Normalitas Data
Variable min max skew
c.r. kurtosis c.r.
LK5 1.000 5.000 -.438 -2.009
-1.004 -2.300 LS5 1.000
5.000 -.467 -2.140 -.937 -2.148
LS1 1.000 5.000 -.423 -1.938
-1.053 -2.414 LK1 1.000
5.000 -.494 -2.263 -.586 -1.343
LK2 1.000 5.000 -.529 -2.424
-1.060 -2.428 LK3 1.000
5.000 -.427 -1.957 -.514 -1.177
LK4 1.000 5.000 -.371 -1.702
-.670 -1.535 HB 41.000
83.000 .461 2.113 -.105 -.241
MV4 1.000 5.000 -.363 -1.664
-.648 -1.485 MV3 1.000
5.000 -.271 -1.240 -1.011 -2.318
MV2 1.000 5.000 -.351 -1.607
-.901 -2.065 MV1 1.000
5.000 -.512 -2.345 -.449 -1.028
KP1 1.000 5.000 -.529 -2.426
.494 1.133 KP2 1.000
5.000 -.293 -1.343 -.257 -.590
KP3 1.000 5.000 -.141 -.644
-.734 -1.683 KP4 1.000
5.000 -.450 -2.060 -.327 -.750
LS3 2.000 5.000 -.540 -2.474
-.809 -1.853 LS6 2.000
5.000 -.521 -2.387 -1.069 -2.449
Multivariate 2.270
.475 Sumber: Data primer yang diolah 2011
4.1.3.2 Outliers
Menggunakan observasi yang mempunyai Z score ≥ ±3 akan
dikategorikan sebagai univariate outliers. Berdasarkan hasil nilai z score menggunakan program SPSS release 16, diperoleh data sebagai berikut:
Tabel 4.8 Uji Univariate Outliers
Descriptive Statistics
N Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation ZscoreMV1
126 -2.30081
1.18150 .0000000
1.00000000 ZscoreMV2
126 -2.23911
1.24395 .0000000
1.00000000 ZscoreMV3
126 -2.27157
1.21889 .0000000
1.00000000 ZscoreMV4
126 -2.11413
1.34536 .0000000
1.00000000 ZscoreKP1
126 -2.97496
1.55489 .0000000
1.00000000 ZscoreKP2
126 -2.95185
1.63992 .0000000
1.00000000 ZscoreKP3
126 -2.10711
1.49284 .0000000
1.00000000 ZscoreKP4
126 -2.74462
1.37231 .0000000
1.00000000 ZscoreLS1
126 -2.60931
1.03361 .0000000
1.00000000 ZscoreLS2
126 -1.85002
1.10065 .0000000
1.00000000 ZscoreLS3
126 -2.54592
1.01837 .0000000
1.00000000 ZscoreLS4
126 -1.76985
.99463 .0000000
1.00000000 ZscoreLK1
126 -2.37120
1.15412 .0000000
1.00000000 ZscoreLK2
126 -2.23711
.95695 .0000000
1.00000000 ZscoreLK3
126 -2.55955
1.25706 .0000000
1.00000000 ZscoreLK4
126 -2.68764
1.35585 .0000000
1.00000000 ZscoreLK5
126 -1.83921
1.11290 .0000000
1.00000000 ZscoreHB
126 -2.01412
2.72942 .0000000
1.00000000 Valid N listwise
126
Sumber: Data primer yang diolah 2010
4.1.4Analisis Konfirmatori
Analisis konfirmatori digunakan untuk menguji sebuah konsep yang dibangun dengan menggunakan beberapa indikator terukur. Analisis konfirmatori
digunakan untuk menguji tiap-tiap variabel dalam penelitian ini. Uji kesesuaian model konfirmatori diuji menggunakan goodnes-of-fit Indices yang meliputi chi-
square, probability, RMSEA, TLI, GFI, CFI dan CMINDF. Berikut dijelaskan hasil masing-masing analisis konfirmatori berdasarkan output data SEM dari
masing-masing variabel.
4.1.4.1 Analisis Konfirmatori Motivasi