c. Bagi Penulis Penelitian ini bertujuan untuk menambah pengetahuan dan wawasan
dengan menghubungkan teori yang didapat dalam perkuliahan dengan kenyataan serta dapat memperdalam pengetahuan penulis khususnya
tentang switching barrier.
E. Metode Penelitian
1. Definisi Operasional Variabel
Pada penelitian ini, terdapat dua variabel penelitian : a.
Variabel bebas adalah yang nilainya tidak tergantung pada variabel lain. Adapun yang menjadi variabel bebas antara lain :
1. Nilai-nilai ekonomis X
1
meliputi perilaku pelanggan untuk tidak pindah ke salon lain karena biayaharga yang ditanggung dengan
manfaat yang diterimanya sebagai pelanggan Palazzo Hair and make up salon Setiabudi tidak ditemuka n di salon lain.
2. Psikologis X
2
, yaitu kecemasan dan ketakutan emosi pribadi pelanggan jika ia pindah ke salon lain.
3. Sosial X
3
adalah loyalitas pelanggan kepada Palazzo Hair and make up salon Setiabudi disebabkan karena takutnya kehilangan
status sosial jika pindah ke salon lain. 4. Ritual X
4
, yaitu loyalitas pelanggan disebabkan pegawai Palazzo Hair and make up salon Setiabudi sudah mengenal baik keinginan
pelanggan dan merupakan aktivitas rutin untuk mendapatkan tujuan yang diinginkan perusahaan.
Universitas Sumatera Utara
5. Fungsional X
5
, yaitu loyalitas pelanggan disebabkan karena Palazzo Hair and make up salon Setiabudi mampu menjalankan
fungsinya dengan baik sebagai salon yaitu mempercantik semua pelanggannya dengan kualitas yang baik dan pelayanan yang
profesional. Sehingga pelanggan takut tidak akan menemukannya di salon lain.
b. Variabel terikat, yaitu pelanggan adalah individu yang datang ke
salon Palazzo secara rutin untuk melakukan perawatan kecantikan.
2. Operasional Variabel
Tabel 1.1. Definisi Operasional Variabel
Variabel Defenisi Operasional
Indikator Skala
Ukur
Variabel Nilai-nilai
ekonomis X
1
Perilaku loyalitas pelanggan untuk tidak pindah ke salon lain
karena biayaharga yang ditanggung dengan manfaat
yang diterimanya sebagai pelanggan Palazzo Hair and
make up salon Setiabudi tidak ditemuka n di salon lain.
1. Produk salon berkualitas sesuai dengan apa yang
diinginkan pelanggan 2. Harga yang sesuai dengan
pelayanan yang diberikan pada pelanggan
3. Harga yang diberikan terjangkau oleh pelanggan
Skala Likert
Variabel Psikologis
X
2
Kecemasan dan ketakutan emosi pribadi pelanggan jika ia
pindah ke salon lain 1. Pegawai bersikap ramah
kepada pelanggan 2. Pegawai yang ramah
menciptakan kenyamanan bagi pelanggan
Skala Likert
Variabel Sosial
X
3
Loyalitas pelanggan kepada Palazzo Hair and make up salon
Setiabudi disebabkan karena takutnya kehilangan status
sosial jika pindah ke salon lain. 1. Menjadi pelanggan salon
memiliki rasa prestise tersendiri
2. Salon suda h terkenal di kalangan umum
3. Salon membuat pelanggan merasa bangga sebagai
pelanggan setianya Skala
Likert
Universitas Sumatera Utara
Variabel Ritual
X
4
Loyalitas pelanggan disebabkan pegawai Palazzo Hair and make
up salon Setiabudi sudah
mengenal baik keinginan pelanggan dan merupakan
aktivitas rutin untuk mendapatkan tujuan yang
diinginkan perusahaan. 1. Pegawai salon cepat
tanggap dengan keinginan pelanggan
2. Pegawai salon berpenampilan baik
3. Ruangan salon yang selalu bersih
Skala Likert
Variabel Fungsiona
l X
5
Loyalitas pelanggan disebabkan karena Palazzo Hair and make
up salon Setiabudi mampu menjalankan fungsinya dengan
baik sebagai salon yaitu mempercantik semua
pelanggannya dengan kualitas yang baik dan pelayanan yang
profesional. Sehingga pelanggan takut tidak akan menemukannya
di salon lain. 1. Pegawai salon sangat
cekatan dalam melakukan pekerjaannya
2. Pegawai salon dapat diandalkan kemampuannya
3. Kualitas pekerjaan pegawai salon sangat
memuaskan Skala
Likert
Pelanggan Y
Individu yang datang ke salon Palazzo secara rutin untuk
melakukan perawatan kecantikan
1. Pelanggan tidak ingin pindah ke salon lain
2. Pelanggan yakin ini adalah salon terbaik
3. Pelanggan selalu merekomendasikan salon
ini kepada orang lain 4. Menjadi pelanggan salon
ini adalah pilihan tepat Skala
Likert
Sumber : Anastasia 2008 data diolah, 2010
3. Skala Pengukuran Data
