c. analisis kecocokan model struktural structural model fit d. evaluasi hipotesis penelitian.
4.4.3.1. Analisis terhadap kecocokan keseluruhan model overall model fit
Pada tahap ini dilakukan uji kecocokan model secara keseluruhan terhadap matriks korelasi dan matriks kovarians. Data yang digunakan harus memenuhi asumsi-
asumsi uji kecocokan SEM Hair, 2006, yaitu: a. Uji kecocokan Chi-Square
Uji kecocokan ini mengukur seberapa dekat antara implied covariance matrix matriks kovarian hasil prediksi dan sample covariance matrix matriks
kovarians sampel data. Dalam prakteknya, nilai diharapkan kecil dan P-
value dihara pkan bernilai ≥ 0,05 agar H
1
dapat diterima yang menyatakan bahwa model adalah baik.
∑ ............... 4.5.
Keterangan : = Chi-Square
N = jumlah observasi
S = sample covariance matrix
∑ = restricted covariance matrix
b. Goodness of Fit Index GFI Ukuran GFI pada dasarnya merupakan ukuran kemampuan suatu model
menerangkan keragaman data. Nilai GFI berkisar antara 0 poor fit sampai dengan 1 perfect fit. Model yang baik adalah model yang memiliki nilai GFI
Universitas Sumatera Utara
mendekati 1. Dalam prakteknya, banyak peneliti menggunakan batas minimal GFI adalah 0,9.
c. Adjusted Goodness of Fit Index GFI Ukuran AGFI merupakan modifikasi dari GFI dengan mengakomodasi degree
of freedom model dengan model lain yang dibandingkan. AGFI ≥ 0,9 adalah
good fit, sedangkan 0,8 AGFI 0,9 adalah marginal fit.
d. Root Mean Square Error of Approximation RMSEA Merupakan ukuran rata-rata perbedaan per degree of freedom yang diharapkan
dalam populasi. Nilai RMSEA 0,08 adalah good fit, sedangkan nilai RMSEA
0,05 adalah close fit. e. Tucker Lewis Index TLI
Ukuran TLI disebut juga dengan nonnormed fit index NNFI. Ukuran ini merupakan ukuran untuk perbandingan antarmodel yang mempertimbangkan
banyaknya koefisien di dalam model. TLI ≥ 0,9 adalah good fit, sedangkan 0,8 AGFI 0,9 adalah marginal fit.
f. Comparative Fit Index CFI Ukuran CFI mengindikasikan tingkat yang paling tinggi bila mendekati nilai 1.
Nilai yang direkomendasikan adalah CFI ≥ 0,95. Berdasarkan asumsi-asumsi tersebut maka sebuah model dinyatakan layak jika
masing-masing indeks tersebut mempunyai cut off value seperti ditunjukkan pada Tabel 4.5. berikut.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.5. Indeks Pengujian Kelayakan Model
Good of Fit Cut off Value
Chi-Square Probabilitas
GFI AGFI
RMSEA TLI
CFI diharapkan kecil
≥ 0,05 ≥ 0,90
≥ 0,90 0,08
≥ 0,90 ≥ 0,95
Sumber : diolah dari Ghozali 2008
4.4.3.2. Analisis kecocokan model pengukuran measurement model fit
Kategori