menunjukkan bahwa hipotesis kesepuluh yang diajukan pada penelitian ini tidak dapat diterima, yang berarti learning ability mahasiswa tidak
berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap proses pembelajaran.
6.2. Perancangan Model Pengukuran Kinerja
Setalah tahap analisis dilakukan berikutnya dilakukan proses perancangan model pengukuran kinerja menggunakan metode Quantitave Model for Performance
Measurement Systems QMPMS. Metode ini mensyaratkan 3 tiga langkahtahapan dalam proses perancangannya, yaitu :
4. Identifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja dan hubungannya. 5. Menyusun faktor-faktor tersebut secara hirarki.
6. Mengukur pengaruh dari faktor-faktor tersebut terhadap kinerja.
6.2.1. Identifikasi Faktor-faktor
yang Mempengaruhi
Kinerja dan
Hubungannya
Hasil analisis pada sub bab 6.1.3. memperlihatkan hasil identifikasi faktor- faktor yang mempengaruhi kinerja dan hubungannya. Model yang sudah dimodifikasi
juga memberikan alternatif model pengukuran kinerja. Sebagai alat bantu untuk melihat secara jelas faktor-faktor yang teridentifikasi mempengaruhi kinerja dan
hubungannya dapat digunakan peta kognitif, seperti pada Gambar 6.2. berikut.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 6.2. peta kognitif faktor-faktor terhadap kinerja Sumber : pengolahan data 2015
Secara umum pengaruh dari sebuah faktor terhadap kinerja dapat
dikelompokkan menjadi :
1. Pengaruh langsung direct effect
Pada penelitian ini ada enam faktor yang diteliti berdasarkan evaluasi hipotesis dinyatakan berpengaruh secara langsung terhadap kinerja. Tabel 6.16. berikut
ini adalah faktor-faktor yang berpengaruh langsung terhadap kinerja dan nilai pengaruh yang diperoleh dari lampiran 4 direct effect.
Tabel 6.16. Nilai pengaruh langsung faktor terhadap kinerja
Path Nilai Pengaruh
Keterangan
KD → KI
LAM → KI
DFa
→ KI DA
→ KI AA
→ KI PP
→ KI 0,413
0,347 1,102
0,345 0,249
0,822 direct effect
direct effect direct effect
direct effect direct effect
direct effect
0,822
Kinerja
+ +
+
Proses
Pembelajaran
Kompetensi
Dosen Learning
Ability
Mahasiswa
Dukungan
Alumni
Dukungan
fasilitas
Administrasi
Akademik
+ +
+ +
1,102 0,413
0,126 0,347
0,345 0,249
Universitas Sumatera Utara
Dari Tabel 6.16. diketahui bahwa faktor yang paling berpengaruh terhadap kinerja adalah dukungan fasilitas sebesar 1,102, proses pembelajaran sebesar
0,822, kompetensi dosen sebesar 0,413, learning ability mahasiswa sebesar 0,347, dukungan alumni sebesar 0,345, dan administrasi akademik sebesar
0,249. Untuk direct effect masing-masing indikator terhadap faktor adalah seperti
pada Tabel 6.17. berikut. Tabel 6.17. Direct effect faktor
AA DA
LAM DFa
KD PP
KI PP
,055 ,126
KI ,249
,345 ,347
1,102 ,413
,822
Sumber : pengolahan data 2015
2. Pengaruh tidak langsung indirect effect
Hasil analisis model keseluruhan dan evaluasi hipotesis pada sub bab 6.1. diketahui bahwa faktor yang berpengaruh tidak langsung terhadap kinerja
adalah kompetensi dosen melalui proses pembelajaran, seperti Gambar 6.3.
Gambar 6.3. Faktor pengaruh tidak langsung
Kompetensi
Dosen
Proses
Pembelajaran Kinerja
0,126 0,413
0,822
Universitas Sumatera Utara
Untuk indirect effect masing-masing indikator terhadap faktor adalah seperti pada Tabel 6.18. berikut.
Tabel 6.18. indirect effect faktor
AA DA
LAM DFa
KD PP
KI 0,023
0,052 Y10
0,174 0,573
0,258 0,769
0,205 0,288
Y12 0,249
0,345 0,370
1,102 0,293
0,822 Y1
0,167 Y2
0,190 Y3
0,190 Y4
0,181 Y5
0,129 Y6
0,138 Y7
0,150 Y8
0,202 Y9
0,126
Sumber : pengolahan data 2015 Berdasarkan pengaruh langsung dan tidak langsung kemudian dapat
diperhitungkan total pengaruh faktor-faktor terhadap kinerja maupun indikator terhadap faktor. Tabel 6.19. berikut adalah hasil perhitungan total effect.
Tabel 6.19. Total effects dari faktor
AA DA
LAM DFa
KD PP
KI PP
,055 ,126
KI ,249
,345 ,370
1,102 , 413
,822 X37
1,178 X33
1,000 X26
,773 X25
,867 X9
,902
Universitas Sumatera Utara
Tabel 6.19. Total effects dari faktor lanjutan
AA DA
LAM DFa
KD PP
KI Y10
,174 ,573
,258 ,769
,205 ,288
,698 Y12
,249 , 293
,370 1,102
,413 , 822
1,000 X36
1,400 X35
1,000 Y1
,074 ,167
1,330 Y2
,084 ,190
1,509 Y3
,084 ,190
1,512 Y4
,080 ,181
1,441 Y5
,057 ,129
1,023 Y6
,061 ,138
1,096 Y7
,066 ,150
1,191 Y8
,089 ,202
1,602 Y9
,055 ,126
1,000 X31
1,318 X10
,926 X11
1,215 X12
1,259 X13
1,305 X14
,977 X15
1,006 X16
1,281 X17
1,000 X24
,832 X23
,858 X22
,878 X21
1,024 X20
1,000
Universitas Sumatera Utara
Tabel 6.19. Total effects dari faktor lanjutan
AA DA
LAM DFa
KD PP
KI X1
,970 X2
,933 X3
1,035 X4
1,230 X5
,839 X6
1,002 X7
1,322 X8
1,000
Sumber : pengolahan data 2015
6.2.2. Menyusun Faktor-Faktor Secara Hirarki
