121
Koefesien regresi untuk menjelaskan pengaruh masing-masing variabel
secara parsial,
dengan t
test sebagai
alat uji
kebermaknaannya. R square R² atau determinasi untuk mejelaskan pengaruh keduanya secara bersama, dengan: F test sebagai alat uji
kebermaknaannya.
1. Pengaruh Secara Parsial
Pengaruh variabel independen secara parsial dapat dijelaskan melalui persamaan regresi yang diperoleh ; Y = 19.004 + 0.408x1 +
0.792x2, Persamaan ini menjelaskan :
a. Konstanta
Konstanta dinamakan juga intercept, hal ini menunjukkan bahwa variabel kematangan karir Y bila faktor-faktor yang
mempengaruhinya ditiadakan atau di anggap nol. Mengindikasikan bahwa kematangan karir tetap tumbuh sebesar 19.004 point meskipun
kedua independen nilainya nol, temuan ini sekaligus menunjukan keberadaan variabel lain yang berkontribusi terhadap kematangan
karir.
b. Motivasi Belajar
Variabel motivasi belajar memiliki koefesien regresi sebesar 0.408, hal ini menunjukkan besar kontribusi terhadap perubahan
kematangan karir secara cateris paribus variabel lain dianggap tetap, yaitu sebesar 0.408 satuan untuk setiap perubahan satu satuan motivasi
belajar. Perubahan yang diberikan bersifat searah, bila motivasi belajar
122
meningkat akan mendorong peningkatan kematangan karir, dan sebaliknya
bila motivasi
belajar menurun
dapat menurunkan
kematangan karir. Kebermaknaan pengaruh variabel motivasi belajar
terhadap kematangan karir dapat dievaluasi melalui t-hitung, dalam gambar di
bawah diperlihatkan berada di daerah penerimaan Ha atau pengaruh, sehingga dinyatakan signifikan. Evaluasi kebermaknaan juga dapat
dilakukan berdasarkan probablilitas p, nilainya sebesar 0.000 kurang dari
0.05 menandakan
signifikan. Adapun
pengaruh signifikansi variabel motivasi belajar terhadap kematangan karir
secara parsial dapat dilihat pada gambar 7. berikut ini:
t-hit = 3.631 t-tabel= 1.977
Gambar 7. Signifikansi Variabel Motivasi Belajar Secara Parsial
Sementara itu pengaruh variabel motivasi belajar x1 secara parsial terhadap kematangan karir dapat diketahui dengan cara melihat
koefesien determinasi R². Adapun harga koefesien determinasi R²