3 Kategori rendah apabila semua responden yang mempunyai skor lebih rendah dari skor rata-rata ideal minus 1 standar deviasi ideal atau x
Mi- 1,0SDi.
2. Uji Prasyarat Analisis
Setelah melakukan tahap-tahap di atas, data yang telah dikumpulkan harus diuji dahulu untuk dapat dianalisis. Pengujian prasyarat
dilakukan sebelum pengujian hipotesis, antara lain:
a. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah variabel bebas, terikat maupun keduanya berdistribusi normal, atau mendekati normal
atau tidak Umar, 2008: 181. Model regresi dikatakan baik yaitu ketika data variabel penelitian data variabel bebas dan data variabel terikat
berdistribusi normal atau mendekati normal. Untuk uji normalitas menggunakan rumus Chi Kuadrat X
2
dengan taraf signifikansi 5 dengan rumus sebagai berikut:
Keterangan: X
2
: Chi Kuadrat fo : Frekuensi yang diobservasi
fh : Frekuensi yang diharapkan Sugiyono, 2010: 107
Apabila harga Chi Kuadrat X
2
yang diperoleh ≤ harga Chi Kuadrat X
2
tabel, maka didistribusi data dinyatakan normal. Sebaliknya, apabila harga Chi Kuadrat
hitung ≥ harga Chi Kuadrat tabel maka distribusi data dinyatakan tidak normal.
Pengolahan data penelitian ini menggunakan bantuan program komputer SPSS, sehingga untuk pengujian normalitas data penelitian
menggunakan statistik Kolmogorov-Smirnov terhadap model regresi. Pedoman penilaian untuk uji normalitas yaitu data dikatakan berdistribusi
normal jika harga koefisien Asymp. Sg pada output Kolmogorov-Smirnov test lebih besar dari alpha yang sudah ditentukan, sebaliknya jika harga
koefisien Asymp. Sg pada output Kolmogorov-Smirnov test lebih kecil dari alpha yang sudah ditentukan maka data tidak berdistribusi normal,
dengan nilai alpha 5 Sugiyono, 2010: 159.
b. Uji Linieritas
Uji linieritas ini bertujuan untuk mengetahui apakah masing- masing variabel bebas X dan variabel terikat Y memiliki hubungan
yang linier atau tidak. Untuk mengetahui hal tersebut, kedua variabel harus diuji F pada taraf signifikansi 5. Adapun rumus yang digunakan
adalah sebagai berikut:
Keterangan: F
: harga bilangan F untuk garis regresi RK
reg
: rerata kuadrat garis regresi RK
res
: rerata kuadrat residu Sutrisno Hadi, 2004: 13
Harga F
hitung
kemudian dikonsultasikan dengan harga F
tabel
dengan taraf signifikansi 5. Apabila F
hitung
lebih kecil atau sama dengan F
tabel
, maka variabel bebas X dan variabel terikat Y adalah linier.
Sebaliknya, apabila F
hitung
lebih besar dari F
tabel
, maka hubungan variabel bebas X dan variabel Y dikatakan tidak linier.
c. Uji Multikolinieritas