3. Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji model regresi ditemukan adanya korelasi antarvariabel independen. Model regresi yang
baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen. Berikut ini disajikan cara mendeteksi multikolinieritas dengan menganalisis matrik
korelasi antar variabel independen dan perhitungan nilai Tolerance dan Variance Inflation Factor VIF:
Tabel 4.13 Uji Nilai Tolerance dan VIF
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant
4.161 1.409
2.952 .004 Faktor Prior
Experience .326
.126 .374
2.586 .011 .377
2.656 Faktor Product
Knowledge -.163
.115 -.203
-1.419 .159 .387
2.585 Faktor
Satisfaction .298
.088 .370
3.384 .001 .658
1.520
a. Dependent Variable: Keputusan Brand Switching
Sumber: Hasil Penelitian Oktober, 2009 diolah
Berdasarkan Tabel 4.13 dapat terlihat bahwa: a.
Nilai VIF dari faktor prior experience, faktor product knowledge dan faktor satisfaction lebih kecil atau dibawah 5 VIF 5, ini berarti
tidak terdapat multikolinieritas antar variabel independen dalam model regresi.
Universitas Sumatera Utara
b. Nilai Tolerance dari faktor prior experience, faktor product knowledge
dan faktor satisfaction lebih besar dari 0,1, ini berarti tidak terdapat multikolinieritas antar variabel independen dalam model regresi.
D. Analisis Regresi Linier Berganda
Untuk mengetahui pengaruh atau hubungan variabel bebas X
1
, X
2
, X
3
berupa faktor prior experience, faktor product knowledge dan faktor satisfaction dan variabel terikat Y berupa Keputusan Konsumen Melakukan
Brand Switching dalam Pembelian Produk Handphone Pada Mahasiswa Departemen Manajemen FE USU maka untuk memperoleh hasil yang lebih
akurat, penulis menggunakan bantuan program software SPSS Statistik Product and Service Solution versi 14.0 dari Tabel coefficient maka dihasilkan
output sebagai berikut:
Tabel 4.14 Analisis Regresi Linier Berganda
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
4.161 1.409
2.952 .004
Faktor Prior Experience
.326 .126
.374 2.586
.011 Faktor Product
Knowledge -.163
.115 -.203
-1.419 .159 Faktor Satisfaction
.298 .088
.370 3.384
.001
Sumber: Hasil Penelitian Oktober, 2009 diolah
Berdasarkan hasil pengolahan data seperti terlihat pada Tabel 4.14 Kolom Unstandardized Coefficients bagian B diperoleh persamaan regresi linier
berganda sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara