Nilai �
2
untuk kelas berikutnya dapat dilihat pada Tabel 5.28.
Tabel 5.28. Nilai
�
�
Hitung Inteval
Oi Ei
�
�
104,00 -104,21 29
23,203 0,250
104,22 - 104,43 29
20,200 0,436
104,44 - 104,66 30
29,151 0,029
104,67 - 104,88 27
36,601 -0,262
104,89 - 105,10 28
39,984 -0,300
105,11 - 105,32 25
38,006 -0,342
105,33 - 105,54 36
31,432 0,145
105,55-105,76 26
22,617 0,150
105,77 - 105,99 38
14,160 1,684
106,00 - 106,21 1
13,646 -0,927
Jumlah 269 269,00
0,862
9. Tentukan rumusan hipotesis
H : data berdistribusi normal
H
1
: data tidak berdistribusi normal α = 0,05
Wilayah kritis : Nilai �
2
hitung nilai �
2
tabel derajat bebas = banyak kelas – parameter distribusi normal = 10 – 2 = 8
Nilai �
2
tabel untuk α = 0,05 dan derajat bebas 8 = 15,5073 Nilai
�
2
hitung = 0,862 Kesimpulan : nilai
�
2 hitung
nilai �
2 tabel
0,862 15,5073 maka data berdistribusi normal.
Tabel 5.29. menunjukkan rekapitulasi hasil perhitungan uji kenormalan data untuk seluruh karakteristik data kecacatan variabel.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.29. Rekapitulasi Hasil Uji Kenormalan Data untuk Jenis Kecacatan Variabel Produk
Sprocket gear dengan Menggunakan Uji Chi-Square
Jenis Kecacatan
�
�
hitung
�
�
tabel
Hipotesis Keterangan
Diameter Luar mm 0,862
15,5073 H
diterima Distribusi Normal
Diameter Dalam mm 0,806
15,5073 H
diterima Distribusi Normal
Tinggi mm 0,727
15,5073 H
diterima Distribusi Normal
Langkah selanjutnya dalam pembuatan diagram kontrol MEWMA. Contoh perhitungan untuk menghitung nilai rata-rata , variansi dan standard
deviasi untuk kecacatan variabel diameter luar produk sprocket gear. Karakteristik kualitas variabel yang dikendalikan lebih dari satu p 1, maka
nilai p = 3. λ merupakan faktor pembobot yang nilainya 0 λ ≤ 1 dan Z = 0, nilai
pembobot yang digunakan dilihat beradasarkan pada tabel ARL untuk dalam hal ini nilai pembobot yang diestimasikan dalam penelitian adalah 0,1. MEWMA
control chart : Z
i
= λ�̅ + 1 – λ Z
i-1
�̅ = ∑ �
�
�
�̅ = 104,00 + 104,00 + 104,01 + 104,01 + 104,02+. … + 105,98 + 105,99 + 106,00
269 �̅ =
105,02
�
2
= ∑�
�
−�̅
2
� − 1
�
2
= 104,00
− 105,01
2
+ 104,00 − 105,01
2
+ 104,01 − 105,01
2
+ ⋯ + 106,00 − 105,01
2
269 − 1
�
2
= 0,3464 � = √�
2
= √0,3480 = 0,5886
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.30. Rekapitulasi Hasil Perhitungan Deskriptif Karakteristik Kualitas
Keterangan Data Variabel Dimensi
Diameter Luar mm
Diameter Dalam mm
Tinggi mm Min
104,00 64,20
28,50
Max 106,00
66,20 30,50
Median 105,00
65,31 29,56
Average 105,02
65,25 29,54
Varian
0,3464 0,3527
0,3388
Standar Deviasi
0,5886 0,5939
0,5821 0,5882
Gambar 5.10. Tampilan Awal Pembuatan Diagram Kontrol MEWMA untuk Data Keseluruhan
Universitas Sumatera Utara
244 217
190 163
136 109
82 55
28 1
14 12
10 8
6 4
2
Sample M
E W
M A
UCL= 12,78 Mult iv ar iat e EW MA Char t
Gambar 5.11. Diagram Kontrol MEWMA untuk Data Keseluruhan
5. Perhitungan
