71
4.3 Hasil Uji Asumsi Klasik
4.3.1 Uji Normalitas Data
Pengujian normalitas data dapat dilakukan secara kasat mata yaitu dapat dilihat pada grafis histogram dan grafik PP Plots. Suatu data akan
berdistribusi normal jika grafik histogram menyerupai bel yang menghadap ke atas. Hal ini bisa dilihat dalam tampilan grafik berikut ini:
Gambar 4.1 Uji Normalitas 1 : Histogram
Sumber: Diolah dengan SPSS, 2015.
Universitas Sumatera Utara
72 Sementara dilihat dari grafik PP Plot, data dikatakan terdistribusi
normal jika penyebaran data menggambarkan titik-titik yang menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal pada normal
probability plot. Kedua grafik ini menunjukkan bahwa normalitas data terpenuhi. Hal ini bisa dilihat dalam tampilan grafik normal probability plot
sebagai berikut:
Gambar 4.2 Uji Normalitas 2 : Grafik
PP Plots
Sumber: Diolah dengan SPSS, 2015. Pengujian normalitias dapat juga diuji secara statistik dengan
menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov. Menurut Ghozali 2008 dalam
Universitas Sumatera Utara
73 Sunjoyo dkk, 2013:60 uji K-S dibuat dengan membuat hipotesis sebagai
berikut: Ho : Data residual berdistribusi normal.
Ha : Data residual tidak berdistribusi normal. Bila sig 0,05 dengan α = 5, berarti distribusi data normal Ho
diterima, sebaliknya bila sig 0,05 dengan α = 5, berarti distribusi data
tidak normal Ha diterima. Hasil dari uji normalitas dengan menggunakan tes Kolmogorov-
Smirnov ditunjukkan oleh tabel 4.2 berikut :
Tabel 4.2 Uji
Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Predicted Value
N 36
Normal Parameters
a,b
Mean 14.6944444
Std. Deviation 2.32422965
Most Extreme Differences Absolute
.126 Positive
.126 Negative
-.123 Test Statistic
.126 Asymp. Sig. 2-tailed
.160
c
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Dari tabel 4.2 diatas, hasil uji Kolmogorov-Smirnov menunjukan besarnya nilai Asymp. Sig. 2-tailed yaitu 0,160. Hal ini menunjukkan
Universitas Sumatera Utara
74 bahwa nilai sig 0,05 atau 0,160 0,05. Dengan demikian, data sudah
terdistribusi normal.
4.3.2 Uji Multikolienaritas
Kategori