71 target waktu produksi, dan penggunaan sumberdaya yang ada yang diterapkan di
PGSS, berpengaruh terhadap kinerja produksi gula khususnya dalam optimalisasi rendemen gula.
Berdasarkan hasil jawaban responden tersebut di atas, maka humanware dapat dikategorikan kedalam 3 tingkatan yakni baik, cukup dan kurang dengan
distribusi frekuensi sebagai berikut:
Tabel 6.12 Kategori Humanware No
Kategori Frekuensi N
Persentase 1
Baik 24
40.0 2
Cukup 23
38.3 3
Kurang 13
21.7 Total
60 100.0
Tabel 6.12 memperlihatkan bahwa dari 60 responden penelitian, 24 orang 40.0 menyatakan humanware adalah baik, 23 orang 38.3 menyatakan
cukup baik dan 13 orang 21.7 menyatakan kurang baik. Dengan demikian, mayoritas responden menyatakan humanware adalah baik 40.0.
6.1.3 Variabel Infoware
Variabel infoware terdiri dari 3 tiga indikator pertanyaan, dengan distribusi jawaban sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
72 Tabel 6.13 Distribusi Infoware yang Memengaruhi Optimalisasi Rendemen Gula
Sangat setuju
Setuju Netral
Tidak setuju
Sangat tidak
setuju Total
n N
N N
n n
A.3 Infoware 1 Info1
8 13.3 16 26.7 34 56.7 2
3.3 0 0.0 60 100
2 Info2 13 21.7 28 46.7 18 30.0 1
1.7 0 0.0 60 100
3 Info3 9
15.0 21 35.0 24 40.0 6 10.0 0 0.0 60 100 Sumber : Hasil Penelitian, 2014 data diolah
Tabel 6.13 menunjukkan bahwa ditinjau dari indikator-1 infoware, 58 orang 13.3 sangat setuju dan 16 orang 26.7 setuju bahwa informasi tentang
Standard Operasional Prosedure sangat mempengaruhi hasil produksi gula terutama dalam optimalisasi rendemen gula. Ditinjau dari indikator ke-2 infoware,
13 orang 21.7 sangat setuju dan 28 orang 46.7 setuju bahwa pengenalan terhadap mesin-mesin produksi termasuk cara penggunaan dan perawatannya
secara efektif, sangat mempengaruhi terhadap pengoperasian mesin dalam optimalisasi rendemen gula.
Ditinjau dari indikator ke-3 infoware, 9 orang 15.0 sangat setuju dan 21 orang 35.0 setuju bahwa informasi mengenai output hasil akhir yang
ingin dicapai pada setiap stasiun produksi sangat berpengaruh terhadap produksi gula yang akan dihasilkan. Berdasarkan hasil jawaban responden tersebut di atas,
maka infoware dapat dikategorikan kedalam 3 tingkatan yakni baik, cukup dan kurang dengan distribusi frekuensi seperti terlihat pada tabel 6.14.
Universitas Sumatera Utara
73 Tabel 6.14 Kategori Infoware
No Kategori
Frekuensi N Persentase
1 Baik
16 26.7
2 Cukup
31 51.7
3 Kurang
13 21.7
Total 60
100.0
Tabel 6.14 memperlihatkan bahwa dari 60 responden penelitian,16 orang 26.7 menyatakan infoware adalah baik, 31 orang 51.7 menyatakan cukup
baik dan 13 orang 21.7 menyatakan kurang baik. Dengan demikian, mayoritas responden menyatakan infoware adalah baik 26.7.
6.1.4 Variabel Organware
