Pengawasan Orang Tua
Risiko Penyalahgunaan Narkoba Jumlah
X
p
2
Tidak Berisiko Berisiko
n n
n Tidak baik
31 44,3
39 55,7
70 100,0 12,167 0,000
Baik 50
73,5 18
26,5 68 100,0
4.4 Analisis Multivariat
4.4.1. Menilai Kelayakan Model Regresi
Sebelum dilakukan uji hipotesis terlebih dahulu menghitung goodness of fit, yaitu apakah model regresi sudah fit menggunakan uji Hosmer and Lomeshow Test.
Berdasarkan uji Hosmer and Lomeshow test diperoleh nilai Chi Square test sebesar 8,169 dengan nilai p=0,417p=0,05, hal ini memberikan makna bahwa model regresi
sudah fit atau layak. Artinya indikator faktor personal dan ;ingkungan sosial dapat digunakan untuk memprediksi variabel risiko penyalahgunaan narkoba. Hasil uji
Hosmer and Lemeshow Test disajikan pada Tabel 4.27.
Tabel 4.27 Hasil Pengujian Kelayakan Model Regresi
Hosmer and Lemeshow Test Step
Chi-square df
Sig. 1
8,169 8
0,417 4.4.2. Menilai Keseluruhan Model
Overall Model Fit
Langkah ini bertujuan untuk menguji kesesuaian good of fitness antara model dengan data, dengan cara melihat angka -2 log likehood pada awal Block 0:
beginning block 0, step 0 dan angka -2 log likehood pada akhir block 1, step 1 pada
Universita Sumatera Utara
model summary. Apabila hasil beginning block 0, step 0 dan block 1, step 1 mengalami penurunan, maka hal ini menunjukkan secara overall model fit yang lebih
baik. Hasil pengujian overall model fit disajikan pada Tabel 4.28.
Tabel 4.28 Uji Omnibus overall test
Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-
square df
Sig. Step 1
Step 145,170
7 0,000
Block 145,170
7 0,000
Model 145,170
7 0,000
Nilai signifikansi p=0,001p= 0,05, hasil ini memberikan makna bahwa model layak digunakan model fit.
Tabel 4.29 -2 Log Likehood Awal
Iteration History -2 Log likelihood Coefficients
Iteration Constant
Step 0 1
187,114 0,348
2 187,113
0,351
a Constant is included in the model. b Initial -2 Log Likelihood: 187,113
c Estimation terminated at iteration number 2 because log-likelihood decreased by less than .010 percent
.
Tabel 4.30 -2 Log Likehood Akhir
Model Summary Step
-2 Log likelihood
Cox Snell R Square
Nagelkerke R Square
1 41,944
0,651 0,877
Universita Sumatera Utara
Hasil uji menunjukkan nilai -2 log likehood awal sebesar 187,113 Tabel 4.29 sedangkan nilai -2 log likehood akhir sebesar 41,944 Tabel 4.30. Hal ini
menunjukkan kesesuaian fitness antara model dengan data. Berdasarkan koefisien Nagelkerke R square diperoleh bahwa ketujuh prediktor indikator faktor personal
dan lingkungan sosial mampu menjelaskan sebesar 87,7 keragaman total dari risiko penyalahgunaan narkoba.
4.4.3. Pengujian Hipotesis
