X16, gaya hidup X17, iklan X18, media informasi X19, dan pengalaman X20.
4.6.1 Matriks Korelasi
Korelasi antara masing-masing gugus peubah independen X, korelasi antar masing-masing gugus peubah dependen Y, dan
korelasi antara gugus peubah dependen Y dengan gugus peubah independen X daat dilihat pada Lampiran 4.
1. Korelasi antar peubah dependen Y
Tabel 13 menunjukkan korelasi antar peubah dependen Y. Hasil analisis menunjukan bahwa keputusan pembelian konsumen
dalam melakukan pembelian nyata keripik Maicih yang memiliki informasi di
social media yang dapat menampilkan karakter keripik dengan rasa yang gurih dan sangat pedas Y3 memiliki
korelasi yang paling erat dengan pembelian nyata oleh konsumen yang memiliki informasi di
social media yang menampilkan karakter dengan kenikmatan rasa pedas yang tinggi Y2. Hal ini
dibuktikan dengan nilai korelasi paling tinggi, yaitu sebesar 0,8172. Pembelian nyata yang dilakukan oleh konsumen untuk
membeli keripik Maicih yang informasinya di social media
mencerminkan gaya hidup modern Y1 memiliki hubungan yang erat dengan pembelian nyata oleh konsumen yang informasinya di
social media menampilkan karakter keripik yang gurih dan sangat pedas Y3 dengan nilai korelasi terkecil, yaitu sebesar 0,2156.
Tabel 13. Matriks korelasi antar peubah dependen Y Y1
Y2 Y3
Y4 Y5
Y1 1
0,3706 0,2156
0,4317 0,3395
Y2 0,3706
1 0,8172
0,3723 0,3596
Y3 0,2156
0,8172
1 0,2829
0,2691 Y4
0,4317 0,3723
0,2829 1
0,4467 Y5
0,3395 0,3596
0,2691 0,4467
1 Sumber: Data Primer, 2012
Seluruh nilai korelasi antar peubah pembelian nyata konsumen keripik Maicih Y memiliki nilai di atas 0,2 dengan
arah korelasi positif, artinya korelasi antar peubah pembelian nyata konsumen cukup erat dan searah. Meningkatnya nilai salah
satu peubah pembelian nyata konsumen pembelian nyata berarti akan meningkatkan peubah pembelian nyata konsumen yang
lainnya. Begitu pula sebaliknya, jika nilai salah satu peubah pembelian nyata konsumen menurun, maka peubah konsumen lain
juga menurun.
2. Korelasi antar peubah dependen Y dengan peubah
independen X berdasarkan karakteristik
Tabel 14 menunjukkan korelasi antara peubah pembelian nyata oleh konsumen Y dengan peubah faktor-faktor yang
mempengaruhi perilaku konsumen X berdasarkan karakteristiknya. Dari hasil perhitungan, diperoleh nilai korelasi
antara peubah pembelian nyata konsumen Y dengan peubah faktor-faktor perilaku konsumen X berdasarkan karakteristik
pengaruh lingkungan, yaitu sebesar 0,553. Nilai korelasi antara peubah pembelian nyata konsumen Y dengan peubah faktor-
faktor perilaku konsumen X berdasarkan karakteristik perbedaan individu, yaitu sebesar 0,679. Sedangkan nilai korelasi
antara peubah pembelian nyata konsumen Y dengan peubah faktor-faktor perilaku konsumen X berdasarkan karakteristik
pengaruh psikologi, yaitu sebesar 0,513.
Tabel 14. Matriks korelasi antar peubah dependen Y dengan peubah independen X berdasarkan karakteristik
No Nilai Korelasi Kanonikal
Pengaruh Lingkungan
Perbedaan Individu
Pengaruh Psikologi
1 0,55261
0,67866 0,51346
2 0,33118
0,55641 0,46658
3 0,25616
0,42926 0,11913
4
0,15407 0,37752
-
5
0,02727 0,22019
-
Sumber: Data Primer, 2012
Berdasarkan hasil korelasi tersebut, dapat dianalisis secara keseluruhan pada gugus peubah dependen Y dan independen X
berdasarkan karakteristik, maka pembelian nyata konsumen memiliki keeratan hubungan yang kuat dengan perilaku konsumen
berdasarkan perbedaan individu karena nilai korelasi nya paling tinggi, yaitu sebesar 0,679. Hal ini dapat diartikan bahwa
konsumen dalam melakukan pembelian nyata keripik Maicih secara keseluruhan lebih memperhatikan pada faktor perbedaan
individu. Hal ini juga menggambarkan bahwa konsumen lebih mementingkan faktor-faktor yang ada dalam dirinya dalam
melakukan keputusan pembelian sehingga mereka lebih mudah mengenali kebutuhannya dalam melakukan pembelian. Selain itu,
kebutuhan setiap konsumen pun berbeda sesuai dengan kebutuhan individu, sehingga hal ini menyebabkan perbedaan individu
merupakan karakteristik yang paling erat hubungannya dengan pembelian nyata.
3. Korelasi antar peubah independen X