Continous Wavelet Transform CWT

Menurut Torrence dan Compo 1998 terdapat error pada bagian awal dan akhir CWT karena wavelet tidak sepenuhnya dialokasikan dalam waktu. Oleh karena itu diperkenalkanlah Con of Influence COI karena error ini tidak dapat diabaikan. COI didefinisikan sebagai area dimana kekuatan wavelet disebabkan oleh diskontinuitas pada batas terluar yang mempunyai nilai lebih kecil e -2 nilai batas terluar Grinsted et al. 2004.

3.3.3.2. Cross Wavelet Transform XWT

Cross Wavelet Transform XWT digunakan untuk menganalisa kovarian dari dua deret waktu X n dan Y n , yang didefinisikan sebagai berikut Torrence dan Compo, 1998 : ………………........……........……..……............. 11 dimana menandakan complex conjugation. Spektrum daya wavelet silang lebih lanjut didefinisikan sebagai . Argumen kompleks arg dapat diinterpretasikan sebagai fase relatif lokal antara X n dan Y n dalam ruang frekuensi waktu Grinsted et al. 2004. Hubungan fase relatif ditunjukkan dengan arah panah dimana panah ke arah kanan berarti sefase inphase, panah ke arah kiri berarti anti fase anti-phase, panah 90º ke arah bawah berarti X mendahului Y dan panah 90º ke arah atas berarti Y mendahului X.

3.3.3.3. Wavelet Transform Coherence WTC

Spektrum energi wavelet silang menunjukan area dengan kekuatan tinggi yang sama. Salah satu fungsi pengukuran yang lain adalah bagaimana mengukur koherensi CWT dalam domain frekuensi waktu Grinsted et al. 2004. Menurut Torrence dan Webster 1998 koherensi wavelet dari dua deret waktu dirumuskan sebagai berikut : ……………............…………..…............….. 12 dimana : koherensi wavelet : Spektrum energi silang wavelet : Spektrum energi wavelet dari : Spektrum energi wavelet dari : Operator filter data Definisi koherensi wavelet ini mempunyai kesamaan dengan nilai koefisien korelasi pada umumnya. Sehingga koherensi wavelet dapat dianggap sebagai lokalisasi koefisen korelasi dalam domain frekuensi waktu. Secara keseluruhan dan sistematik metode perolehan dan pengolahan serta analisis data dalam penelitian ini disajikan diagram alir pada Gambar 6. Data Reanalisis Klorofil-a Bulanan Globcolour Data Indeks Nino 3.4 Bulanan CPC-NCEP-NOAA Sebaran permukaan normal bulanan ODV 4.3.6 Plot series penentuan kondisi El NinoLa Nina MS. Excel 2007 Sebaran permukaan pada periode El Nino dan Normal serta La Nina ODV 4.3.6 FFT Fast Fourier Transform dengan STATISTICA 6 : 1. Auto Spektrum 2. Korelasi Silang a. Kospektrum Densitas Energi b. Koherensi c. Beda Fase WAVELET dengan MATLAB R2008a : 1. Continous Wavelet Transform CWT 2. Cross Wavelet Transform XWT 3. Wavelet Transform Coherence WTC