5.1.4.1.1. Koefisien Deteminasi R
2
Uji statistik koefisien determinasi pada penelitian ini tujuannya adalah untuk mengetahui seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi
variabel dependen.
Tabel 5.11. Koefisien Determinasi
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Std. Error of Durbin-
1 .779
a
.607 .584
699.24940 1.703
a. Predictors: Constant, X2, XI b. Dependent Variable: Y
Sumber : Lampiran – 4 Dari output SPSS pada model summary, diperoleh nilai R square sebesar
0,607 hal ini menunjukkan bahwa variabel efektivitas pemungutan BPHTB dan kontribusi penerimaan BPHTB mempunyai hubungan yang kuat dengan PAD,
dan nilai adjusted R square sebesar 0,584. Hal ini menunjukkan bahwa 58,4 variasi variabel Y PAD dapat dijelaskan oleh variasi variabel independen X1
efektivitas pemungutan BPHTB dan X2 kontribusi penerimaan BPHTB, sedangkan sisanya 41,6 dijelaskan oleh variabel-variabel lainnya yang tidak
dimasukkan kedalam model regresi.
5.1.4.1.2. Uji Statistik F
Uji pengaruh simultan digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen yaitu X1 efektivitas pemungutan BPHTB dan X2 kontribusi
Universitas Sumatera Utara
penerimaan BPHTB secara bersama-sama atau simultan mempengaruhi Y PAD atau variabel dependen.
Tabel 5.12. Uji Statistik F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
2.496E7 2
1.248E7 25.528
.000
a
Residual 1.614E7
33 488949.723 Total
4.110E7 35
a. Predictors: Constant, X2, XI b. Dependent Variable: Y
Sumber : Lampiran – 4 Dari output SPSS, hasil uji Anova diperoleh F
hitung
= 25,528 3,32 dan signifikan pada 0,000 α = 0,05, keputusannya Ho ditolak Ha diterima, dengan
demikian dapat disimpulkan bahwa X1 efektivitas pemungutan BPHTB dan X2 kontribusi penerimaan BPHTB secara simultan berpengaruh terhadap PAD.
5.1.4.1.3. Uji Statistik t
Uji statistik t digunakan untuk mengetahui pengaruh masing-masing variabel independen X1 efektivitas pemungutan BPHTB dan X2 kontribusi
penerimaan BPHTB terhadap variabel dependen Y PAD.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.12. Uji Statistik t
Coefficients
a
Model Unstandardized
Standardized T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant 677.460
241.252 2.808
.008 XI
50.543 7.563
.955 6.683
.000 X2
-878.274 140.625
-.892 -6.245
.000 a. Dependent Variable:Y
Sumber : Lampiran – 4 Dari hasil output SPSS, hasil uji statistik t diperoleh, tingkat signifikan
variabel independen X1 efektivitas pemungutan BPHTB sebesar 0,000 α = 0,005 dan t
hitung
= 6,683 t
tabel
= 2,035, keputusannya Ho ditolak Ha diterima, maka kesimpulannya efektivitas pemungutan BPHTB berpengaruh positif
signifikan terhadap PAD. Tingkat signifikan X2 kontribusi penerimaan BPHTB sebesar 0,000 α = 0,05 dan t
hitung
= -6,245 t
tabel
= 2,035, keputusannya Ho ditolak Ha diterima, maka kesimpulannya kontribusi penerimaan BPHTB
berpengaruh negatif signifikan terhadap PAD.
5.1.4.2. Analisis Regresi Berganda Pengujian Hipotesis Kedua H2 dengan