94 Berdasarkan Tabel 4.11 dapat diketahui bahwa nilai tolerance dari masing-
masing variabel independen lebih besar dari 0,10. Yaitu variabel kualitas produk 0,949 , variabel lokasi 0,892 , dan store atmosphere 0,923.
Nilail VIF dari masing-masing variabel independen diketahui kurang dari 5,00yaitu variabel kualitas produk sebesar 1,054, variabel lokasi 1,121, dan store
atmosphere 1,083. Berdasarkan tabel di atas dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolinieritas
antar variabel independen dalam model ini.
4.4 Analisis Regresi
Dari hasil pengujian asumsi klasik disimpulkan bahwa model regresi yang Best Linear Unibiased Estimator BLUE dan layak dilakukan analisis regresi.Untuk menguji
hipotesis, peneliti menggunakan analisis berganda.Berdasarkan hasil pengolahan data dengan SPSS, maka diperoleh hasil sebagai berikut.
a. Persamaan Regresi
Dalam pengolahan data dengan menggunakan regresi linier, dilakukan beberapa tahapan untuk mencari hubungan antara variabel independen dan dependen, pengaruh
Lokasi Produk X
1
, Lokasi X
2
, dan Store Atmosphere X
3
. Hasil regresi dapat dilihat pada Tabel 4.11 berikut ini:
Universitas Sumatera Utara
95
Tabel 4.12 Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 5.384
1.841 2.925
.004 KualitasProduk
.248 .043
.520 5.772
.000 Lokasi
.020 .089
.021 .227
.821 Store Atmosphere
.016 .046
.032 .355
.724 a. DependentVariable: KeputusanPembelian
Sumber: Hasil Penelitian, 2016 data diolah
Hasil pengolahan data seperti ditunjukkan pada tabel 4.12 menghasilkan persamaan linier berganda sebagai berikut:
Y = 5.384+0,248X
1
+ 0,2X
2
+0,016 X
3
Dimana : Y = Keputusan Pembelian
X
1
= Kualitas Produk X
2
= Lokasi X
3
= Store Atmosphere
Universitas Sumatera Utara
96 Keterangan :
1. Konstanta sebesar 5,384menunjukkan bahwa semua variabel independen
Kualitas Produk, Lokasi dan Store Atmosphere di anggap konstan maka tingkat variabel Keputusan Pembelian meningkat sebesar 5,384.
2. Variabel Kualitas Produk berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap
Keputusan Pembelian hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,000 lebih kecil dari 0.05 dan t-hitung 5,227 lebih besar dibandingkan t-tabel 1,985. Artinya jika
variabel Kualitas Produk ditingkatkan maka Keputusan Pembelian bertambah sebesar 0,248.
3. Variabel Lokasi berpengaruh secara positif dan tidak signifikan terhadap
Keputusan Pembelian hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,821 lebih besar dari 0.05 dan t-hitung 0,227 lebih kecil dibandingkan t-tabel 1,985. Artinya
walaupun ditingkatkan maka Keputusan Pembelian tidak akan meningkat sebesar 0,02.
4. Variabel Store Atmosphere berpengaruh secara positif dan tidak signifikan
terhadap Keputusan Pembelian hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,724 lebih besar dari 0.05 dan t-hitung 0,355 lebih kecil dibandingkan t-tabel 1,985.
Artinya walaupun variabel Store Atmosphereditingkatkan maka Keputusan Pembelian tidak akan meningkat sebesar 0,16.
4.5 Pengujian Hipotesis
