96 Keterangan :
1. Konstanta sebesar 5,384menunjukkan bahwa semua variabel independen
Kualitas Produk, Lokasi dan Store Atmosphere di anggap konstan maka tingkat variabel Keputusan Pembelian meningkat sebesar 5,384.
2. Variabel Kualitas Produk berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap
Keputusan Pembelian hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,000 lebih kecil dari 0.05 dan t-hitung 5,227 lebih besar dibandingkan t-tabel 1,985. Artinya jika
variabel Kualitas Produk ditingkatkan maka Keputusan Pembelian bertambah sebesar 0,248.
3. Variabel Lokasi berpengaruh secara positif dan tidak signifikan terhadap
Keputusan Pembelian hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,821 lebih besar dari 0.05 dan t-hitung 0,227 lebih kecil dibandingkan t-tabel 1,985. Artinya
walaupun ditingkatkan maka Keputusan Pembelian tidak akan meningkat sebesar 0,02.
4. Variabel Store Atmosphere berpengaruh secara positif dan tidak signifikan
terhadap Keputusan Pembelian hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,724 lebih besar dari 0.05 dan t-hitung 0,355 lebih kecil dibandingkan t-tabel 1,985.
Artinya walaupun variabel Store Atmosphereditingkatkan maka Keputusan Pembelian tidak akan meningkat sebesar 0,16.
4.5 Pengujian Hipotesis
Untuk mengetahui apakah variabel independen dalam model regresi berpengaruh terhadap variabel dependen, maka dilakukan pengujian dengan
menggunakan uji signifikan simultan Uji F dan uji parsial Uji t dan koefisien determinasi Uji Goodness of Fit R
2
.
Universitas Sumatera Utara
97 1.
Uji Signifikansi Simultan Uji F
Untuk melihat pengaruh kualitas produk, lokasi, dan store atmosphereterhadap keputusan pembelian konsumen secara simultan dapat dihitung dengan menggunakan
Uji Signifikansi Simultan uji F.Pengujian ini pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen yang dimasukkan dalam model regresi memiliki pengaruh secara
bersama-sama terhadap variabel dependen. Dengan menggunakan tingkat signifikan α sebesar, apabila nilai Sig.F 0.05,
maka H diterima, artinya terdapat pengaruh yang tidak signifikan secara bersama-sama
dari variabel independen terhadap variabel dependen. Sebaliknya, apabila nilai Sig.F0.05, maka H
a
diterima, artinya terdapat pengaruh yang signifikan secara bersama- sama dari variabel indenpenden terhadap variabel dependen.
Berdasarkan hasil pengolahan data dengan program SPSS 21, maka diperoleh hasil sebagai berikut:
Tabel 4.13 Hasil Uji F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
35.976 3
11.992 11.874
.000
a
Residual 94.932
94 1.010
Total 130.908
97 a. Predictors: Constant, Store Atmosphere, KualitasProduk, Lokasi
b. Dependent Variable: KeputusanPembelian
Universitas Sumatera Utara
98 Sumber: Hasil Penelitian, 2016 Data Diolah
Berdasarkan Tabel 4.13 menunjukkan bahwa nilai F hitung 11,874 dengan tingkat signifikansi 0,000. Sedangkan pada F tabel pada tingkat kepercayaan 95 α =
0,05 adalah 2,6. oleh karena pada kedua perhitungan yaitu F hitung 11,874 F tabel 2,6 dan tingkat signifikansi 0,000 0,05. Menunjukkan bahwa pengaruh variabel
independen Kualitas Produk, Lokasi, Store Atmosphere bahwa pengaruh variabel independen secara serempak adalah signifikan terhadap Keputusan Pembelian.
2. Uji Parsial Uji t
Uji parsial atau uji signifikansi parameter individual uji t menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual dalam menerangkan variasi
variabel dependen, dengan kata lain digunakan untuk menguji signifikansi konstanta dan setiap variabel independennya. Kriteria pengujiannya adalah:
H : b
1
=0, artinya Variabel independen yaitu berupa kualitas produk, lokasi, danstore atmosphereX
1,
X
2,
X
3
, secara parsial tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap Variabel Dependen Terikat Y yaitu Keputusan Pembelian.
H
o
: b
1
≠0, artinya Variabel independen yaitu berupa nilai Kualitas Produk, Lokasi, dan Store AtmosphereX
1,
X
2,
X
3
, secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap Keputusan Pembelian Y yaitu Variabel Terikat.
Kriteria pengambilan keputusan:
H
o
diterima jika t
hitung
t
tabel
pada a=5
Universitas Sumatera Utara
99 H
o
diterima jika t
hitung
t
tabel
pada a=5 Berdasarkan hasil pengolahan SPSS 21, diperoleh hasil sebagai berikut:
Tabel 4.14 Hasil Uji t
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 5.384
1.841 2.925
.004 KualitasProduk
.248 .043
.520 5.772
.000 Lokasi
.020 .089
.021 .227
.821 Store Atmosphere
.016 .046
.032 .355
.724 a. Dependent Variable: KeputusanPembelian
Sumber: Hasil Penelitian, 2016 Data Diolah
Berdasarkan Tabel 4.14 dapat diketahui bahwa: 1.
Variabel Kualitas Produk berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap Keputusan Pembelian hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,000 lebih
kecil dari 0.05 dan t-hitung 5,227 lebih besar dibandingkan t-tabel 1,985. Artinya jika variabel Kualitas Produk ditingkatkan maka Keputusan Pembelian
bertambah sebesar 0,248.
Universitas Sumatera Utara
100 2.
Variabel Lokasi berpengaruh secara positif dan tidak signifikan terhadap Keputusan Pembelian hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,821 lebih besar dari
0.05 dan t-hitung 0,227 lebih kecil dibandingkan t-tabel 1,985. Artinya walaupun ditingkatkan maka Keputusan Pembelian tidak akan meningkat
sebesar 0,02. 3.
Variabel Store Atmosphere berpengaruh secara positif dan tidak signifikan terhadap Keputusan Pembelian hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,724 lebih
besar dari 0,05 dan t-hitung 0,355 lebih kecil dibandingkan t-tabel 1,985. Artinya walaupun variabel Store Atmosphere ditingkatkan maka Keputusan
Pembelian tidak akan meningkat sebesar 0,16. 4.
Koefisien Determinasi R
2
Pengujian Koefisien determinan digunakan untuk mengukur seberapa besar kontribusi variabel bebas Kualitas Produk, Lokasi dan Store Atmosphere terhadap
variabel terikat Keputusan Pembelian.Koefisien determinasi berkisar antara nol sampai satu 0
≤ R
2
≥ 1.
Tabel 4.15 Koefisien Determinasi R
2
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.524
a
.275 .252
1.00495 a. Predictors: Constant, Store Atmosphere,KualitasProduk, Lokasi
Sumber: Hasil Penelitian, 2016 Data Diolah
Universitas Sumatera Utara
101 Berdasarkan Tabel 4,15 dapat diketahui bahwa:
1. Nilai R sebesar 0,524 sama dengan 52,4 berarti hubungan antara variabel
kualitas produk, lokasi dan store atmosphere terhadap keputusan pembelian sebesar 52,4 artinya hubungannya cukup erat.
2. Nilai Adjusted R Square 0,252 sama dengan 25,2 keputusan pembelian
dapatdijelaskan oleh variabel kualitas produk, lokasi dan store atmosphere. Sedangkan sisanya 74,8 dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang diteliti
dalam penelitian ini seperti kualitas produk, lokasi dan store atmospheredan lain sebagainya.
3. Nilai Standard Error of the Estimate artinya mengukur variasi dari nilai yang
diprediksi. Semakin kecil standar deviasi berarti model semakin baik pada penelitian ini standarerror of estimate adalah 1.00495
4.6 Pembahasan
