54 Skor pada tiap
–tiap kolom indikator psikomotorik tersebut kemudian dijumlahkan untuk mendapatkan nilai praktikum masing-masing siswa. Skor maksimal seluruh indikator aspek
psikomotorik berjumlah 100, artinya jika ada siswa yang melakukan praktikum dengan benar sesuai dengan kriteria yang diharapkan maka akan mendapatkan nilai praktikum
sebesar 100. Nilai praktikum pertama hingga praktikum terakhir kemudian dibandingkan untuk mengetahui ada-tidaknya peningkatan keterampilan psikomotorik siswa setelah
pemberian tindakan treatment.
G. Teknik Analisis Data
Peningkatan hasil belajar siswa dari hasil pretest dan posttest digunakan untuk uji
statistik dengan tahapan-tahapan sebagai berikut.
1. Deskripsi Data
Deskripsi data
merupakan analisis
data yang
digunakan untuk
menginterprestasikan agar mudah dimengerti. Deskripsi data diperlukan untuk memberikan informasi yang diperoleh di lapangan. Analisis data secara deskriptif
bertujuan untuk mengetahui mean, median, dan modus dari hasil penelitian. Penggolongan dilaksanakan berdasarkan
Mean Ideal dan Standart Deviation Ideal yang diperoleh.
Djemari Mardapi 2008:123 mengutarakan bahwa, identifikasi kecenderungan skor masing-masing variabel menggunakan rerata ideal Mi, dan simpangan baku ideal SDi
tiap-tiap variabel. Kecenderungan skor didasarkan atas skor ideal dengan ketentuan pada Tabel 7.
55 Tabel 7. Tabel Distribusi Data Normal
Keterangan: Mi
= Rerata mean ideal SDi
= Standar Deviasi Ideal
Perhitungan rerata ideal dan simpangan baku ideal dengan rumus Mi = 12 Skor ideal tertinggi + skor ideal terendah
SDi = 16 Skor ideal tertinggi – skor ideal terendah
keefektifan pembelajaran dihitung dengan menggunakan Skor gain g. Hake
1999:1, skor skor gain adalah perbandingan skor gain aktual dengan skor gain
maksimal. Skor gain aktual adalah skor gain yang diperoleh siswa, sedangkan skor gain
maksimal adalah skor maksimal yang diperoleh siswa. Skor gain dapat dihitung dengan
persamaan 5. 5
Keterangan: g
= skor gain
T
1 ’
= skor posttets
T
1
= skor prestest
T
maks
= skor maksimal Skor
gain dibagi menjadi tiga katagori tinggi, sedang dan rendah. Pembelajaran yang efektif apabila skor
gain lebih besar dari 0,4. Tabel katagori skor gain dapat dilihat pada tabel 8.
Kecenderungan skor Keterangan
Skor ≥ Mi + 1.SDi
Sangat Tinggi
Mi + 1.SDi Skor ≥ Mi
Tinggi
Mi Skor ≥ Mi – 1.SDi
Rendah
Skor Mi – 1.SDi
Sangat Rendah
56 Tabel 8. Tabel Skor
Gain
2. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah distribusi frekuensi data normal atau tidak. Uji normalitas menggunakan rumus dari Kolmogorov Sminov. Ujinormalitas
juga bisa dianalisis melalui program SPSS jika p0,05maka hipotesis nol H diterima
yang artinya data berdistribusi normal.
3. Uji Homogenitas
