80
metode belajar memberikan pengaruh lebih besar terhadap prestasi belajar nilai UAS KKPI dibandingkan variabel motivasi belajar.
4.1.4.4. Koefisien Determinasi Simultan r
2
Uji determinasi simultan ini digunakan untuk mengetahui seberapa besar sumbangan variabe-variabell bebas secara bersama-sama terhadap variabel terikat.
Kontribusi motivasi belajar dan metode belajar terhadap prestasi belajar KKPI
nilai UAS secara simultan dapat dilihat pada tabel berikut ini : Tabel 4.17 Koefisien Determinasi Simultan Uji r
2
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate 1
.620
a
.384 .368
10.47565 a.
Predictors : Constant, X1, X2
Sumber : Data Penelitian 2010 yang Telah Diolah
Pada tabel diatas diperoleh nilai Adjusted R
2
= 0,368 = 36,8 ini berarti variabel bebas motivasi belajar dan metode belajar secara bersama-sama
mempengaruhi variabel dependen prestasi belajar nilai UAS KKPI sebesar 36,8 dan sisanya 63,2 dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak masuk dalam
penelitian ini.
4.1.5. Uji Asumsi Klasik
Pengujian asumsi klasik pada penelitian ini meliputi uji normlitas, uji multikolonieritas dan uji heteroskedastisitas.
4.1.5.1. Uji Normalitas Data
Berdasarkan teori statistika model linier hanya residu dari variabel dependen Y yang wajib diuji normalitasnya, sedangkan variabel independen
81
diasumsikan bukan fungsi distribusi. Jadi tidak perlu diuji normalitasnya. Hasil
output dari pengujian normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov sebagai berikut :
Tabel 4.18 Uji Normalitas Data dengan Kolmogrov Smirnov KS One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 79
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 10.34047833
Most Extreme Differences
Absolute .093
Positive .093
Negative -.085
Kolmogorov-Smirnov Z .826
Asymp. Sig. 2-tailed .502
a. Test distribution is Normal.
Sumber : Data Penelitian 2010 yang Telah Diolah
Analisis data hasil Output :
Uji normalitas data digunakan hipotesis sebagai berikut : H
: Data berdistribusi normal H
1
: Data tidak berdistribusi normal Kriteria penerimaan H
H diterima jika nilai sig 2-tailed 5.
Dari tabel diperoleh nilai sig = 0.502 = 50.2 5 , maka H diterima. Artinya
variabel prestasi belajar KKPI nilai UAS berdistribusi normal. Uji normalitas
juga dapat dilihat pada grafik Normal P-Plot sebagai berikut.
82
Gambar 4.13 Uji Normalitas Pada Grafik Normal P-P Plot
Pada grafik P-Plot terlihat data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis histograf menuju pola distribusi normal maka variabel
dependen Y memenuhi asumsi normalitas.
4.1.5.2. Uji Multikolonieritas
Uji multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas. Model regresi yang baik tidak
terjadi korelasi antar variabel bebas. Untuk mendeteksi ada tidaknya multikolonearitas di dalam model regresi adalah dengan melihat nilai toleransi
dan Variance Inflation Factor VIF. Apabila nilai tolerance 10 dan nilai VIF 10, maka dapat disimpulkan tidak ada multikolinieritas antar variabel bebas
83
dalam model regresi. Berikut hasil perhitungan menggunakan program SPSS 16 :
Tabel 4.19 Uji Multikolinieritas Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF 1 Constant
- 2.31
9 7.819
-.297 .768
X1 .383
.124 .321
3.099 .003
.757 1.320
X2 .455
.119 .395
3.823 .000
.757 1.320
a. Dependent variable : Y
Sumber : Data Penelitian 2010 yang Telah Diolah
Dari tabel di atas terlihat setiap variabel bebas mempunyai nilai tolerance 0,1 dan nilai VIF 10. Jadi dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolinieritas
antar variabel bebas dalam model regresi ini.
4.1.5.3. Uji Heteroskedastisitas
