83
dalam model regresi. Berikut hasil perhitungan menggunakan program SPSS 16 :
Tabel 4.19 Uji Multikolinieritas Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF 1 Constant
- 2.31
9 7.819
-.297 .768
X1 .383
.124 .321
3.099 .003
.757 1.320
X2 .455
.119 .395
3.823 .000
.757 1.320
a. Dependent variable : Y
Sumber : Data Penelitian 2010 yang Telah Diolah
Dari tabel di atas terlihat setiap variabel bebas mempunyai nilai tolerance 0,1 dan nilai VIF 10. Jadi dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolinieritas
antar variabel bebas dalam model regresi ini.
4.1.5.3. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual suatu pengamatan ke pengamatan yang lain.
Heteroskedastisitas menunjukkan penyebaran variabel bebas. Penyebaran yang acak menunjukkan model regresi yang baik. Dengan kata lain tidak terjadi
heteroskedastisitas. Untuk menguji heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan mengamati grafik scatterplot dengan pola titik-titik yang menyebar di atas dan di
bawah sumbu Y. Berikut hasil pengolahan menggunakan program SPSS 16 :
84
Gambar 4.14 Uji Heteroskedastisitas Pada Grafik Scatterplot
Pada grafik scatterplot terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak serta tersebar baik di atas maupun dibawah angka nol pada sumbu Y. Hal ini dapat
disimpulkan tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi ini. Selain dengan mengamati grafik scatterplot uji heteroskedastisitas juga dapat dilakukan dengan
uji Glejser. Uji glejser yaitu pengujian dengan meregresikan nilai absolut residual terhadap variabel independen.
Cara melakukan uji glejser dengan SPSS 16 adalah sebagai berikut. 1.
Lakukan regresi prestasi belajarnilai UAS KKPI
85
2. Dapatkan variabel residual dengan memilih tombol save pada tampilan
windows linear regression dan aktifkan unstandardized residual. 3.
Absolutkan nilai residual absres nilai UAS dengan mengklik menu Tranform kemudian pilih Compute.
4. Regresikan variabel nilai UAS KKPI sebagai variabel dependent dan variabel
motivasi belajar, metode belajar sebagai variabel independen. 5.
Klik OK.
Output dari proses di atas adalah sebagai berikut. Tabel 4.20 Uji Heteroskedastisitas dengan Uji Glejser
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
-1.477 3.821
-.387 .700
X1 .108
.060 .224
1.782 .079
X2 .054
.058 .117
.932 .354
a. Dependent Variable : abs_res
Sumber : Data Penelitian 2010 yang Telah Diolah
Hasil tampilan output SPSS dengan jelas menunjukkan semua variabel independen mempunyai nilai sig
≥ 0,05. Jadi tidak ada variabel independen yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen abs_res. Hal ini
terlihat dari nilai sig pada tiap-tiap variabel independen seluruhnya diatas 0,05. Jadi dapat disimpulkan model regresi tidak mengandung heteroskedastisitas.
4.2 Pembahasan
Dari hasil uji t diperoleh nilai t
hitung
= 3,099 1,99 = t
tabel
, dan sig = 0,003 5 dengan nilai koefisien 0,383 0. Hal ini mengindikasikan bahwa variabel
