RELATIONSHIP CHART 2 3
4 5
6 7
8 9
10 11
12 13
PEMOTONGAN BESI UNP . . . . I O
O O
O O
I O
O I
I I
PEMBENTUKAN BESI UNP . . . . . O
O O
O O
I O
O I
I O
PEMOTONGAN BESI . . . . . .
E I
I O
O O
O E
O O
PEMBENTUKAN BESI . . . . . .
. I
O O
I O
O O
O O
PENEMPAAN BESI . . . . . .
. .
E I
I O
O O
O O
PEMBENTUKAN ULIR . . . . . .
. .
. O
I O
O O
O O
PENGELASAN BESI . . . . . .
. .
. .
I O
O O
O O
MATERIAL CLEANING . . . . . .
. .
. .
. A
I O
O O
PEMANASAN MATERIAL . . . . . .
. .
. .
. .
A O
O O
HOT DIP GALVANIZING . . . . . .
. .
. .
. .
. O
A O
PENUMPUKAN B BAKU . . . . . .
. .
. .
. .
. .
I I
PENUMPUKAN P JADI . . . . . .
. .
. .
. .
. .
. I
PENUMPUKAN B UNP . . . . . .
. .
. .
. .
. .
. .
FOR DEPARTMENTS PENUMPUKAN P JADI - PENUMPUKAN B UNP A-ABSOLUTELY ESSENTIAL
E-ESSENTIAL I-IMPORTANT
O-ORDINARY CLOSENESS U-UNIMPORTANT
X-UNDESIRABLE
Gambar 5.18. Derajat Hubungan Kedekatan Antar Stasiun Kerja dengan Software BLOCPLAN 90
Setiap kode huruf pada peta hubungan keterkaitan diatas dapat diberi bobot sesuai dengan keinginan pengguna. Nilai bobot yang dipilih adalah : A= 5,
E= 4, I=3, O=2, U=1, X=O. Dengan menggunakan nilai bobot tersebut maka dapat diperoleh skor untuk masing-masing departemen stasiun kerja. Skor
tersebut dapat dilihat pada Gambar 5.19.
5.2.7.3. Pemecahan Masalah dengan Software BLOCPLAN 90
Setelah semua data dikumpulkan maka algoritma BLOCPLAN dapat melakukan proses iterasi sebanyak 20 kali. Iterasi dilakukan dengan Random
Layout, dimana akan diiterasi Layout secara acak sebanyak 20 kali. Adapun hasil
keseluruhan iterasi dengan cara Random Layout dapat dilihat pada Gambar 5.20.
DEPARTMENT SCORE
1 PEMOTONGAN BESI UNP
29 2
PEMBENTUKAN BESI UNP 28
3 PEMOTONGAN BESI
30 4
PEMBENTUKAN BESI 28
5 PENEMPAAN BESI
30 6
PEMBENTUKAN ULIR 28
7 PENGELASAN BESI
26 8
MATERIAL CLEANING 34
9 PEMANASAN MATERIAL
30 10
HOT DIP GALVANIZING 31
11 AREA PENUMPUKAN B BAKU
30 12
AREA PENUMPUKAN P JADI 31
13 AREA PENUMPUKAN B UNP
27 HIT RET KEY TO CONTINUE ANALYSIS ? _
Gambar 5.19. Skor Untuk Masing- masing Stasiun Kerja dengan Software
BLOCPLAN 90
LAYOUT ADJ.SCORE
R-SCORE REL DIST SCORE
PROD MOVEMENT 1
0.34 - 5 0.58 - 9 2961 -12
0 - 1 2
0.30 -15 0.51 -15 2986 -14
0 - 1 3
0.31 - 9 0.59 - 7 2874 - 5
0 - 1 4
0.36 - 1 0.62 - 4 2705 - 2
0 - 1 5
0.31 - 9 0.51 -13 2878 - 6
0 - 1 6
0.29 -20 0.56 -11 2977 -13
0 - 1 7
0.30 -18 0.48 -17 3154 -18
0 - 1 8
0.30 -18 0.42 -19 3201 -19
0 - 1 9
0.35 - 2 0.60 - 6 2911 - 9
0 - 1 10
0.35 - 4 0.62 - 3 2878 - 7
0 - 1 11
0.31 -13 0.63 - 2 2782 - 4
0 - 1 12
0.35 - 2 0.57 -10 2993 -15
0 - 1 13
0.31 - 9 0.54 -12 2771 - 3
0 - 1 14
0.30 -15 0.40 -20 3204 -20
0 - 1 15
0.31 - 9 0.60 - 5 2943 -11
0 - 1 16
0.32 - 8 0.46 -18 3072 -16
0 - 1 17
0.30 -15 0.49 -16 2927 -10
0 - 1 18
0.31 -13 0.51 -14 3084 -17
0 - 1 19
0.34 - 5 0.66 - 1 2685 - 1
0 - 1 20
0.32 - 7 0.59 - 8 2906 - 8
0 - 1
Gambar 5.20. Hasil Iterasi dengan Cara Random Layout pada Software
BLOCPLAN 90
Dari hasil iterasi pada Gambar 5.20. maka layout yang paling optimal adalah layout yang memiliki R-score paling tinggi. Namun apabila terdapat