Pembahasan Hasil Pre-Test HASIL DAN PEMBAHASAN

kepada saya dengan baik 28 BSM memberikan keamanan kepada setiap transaksi nasabahnya 0.858 0.906 29 Keputusan Pembelian P enge na lan M as alah Tingkat inflasi terus mengalami peningkatan dari tahun ke tahun 0.754 0.977 30 Saya membutuhkan produk bank syariah 0.842 0.968 31 Biaya kebutuhan hidup selalu mengalami peningkatan 0.754 0.977 32 P enc ar ian Inf or mas i Saya tertarik untuk mencari informasi mengenai BSM 0.633 0.812 33 Saya tertarik untuk mencari informasi mengenai produk bank syariah 0.726 0.729 34 Saya mendapatkan rekomendasi untuk menggunakan produk bank syariah 0.630 0.817 35 E va luas i Alter na ti f BSM memberikan manfaat yang lebih banyak dibandingkan dengan bank lain 0.704 0.964 36 BSM mampu memenuhi kebutuhan nasabah dibandingkan dengan bank lain 0.620 0.580 37 BSM memberikan kemudahan syarat pengajuan dibandingkan dengan bank lain 0.827 0.839 38 BSM memiliki biaya administrasi yang lebih ringan dibandingkan dengan bank lain 0.742 0.942 39 BSM memberikan pelayanan yang lebih memuaskan dibandingkan dengan bank lain 0.836 0.851 40 Ke putus an P embelian BSM memberikan jenis produk yang variatif 0.705 0.905 41 Produk yang dimiliki oleh BSM memberikan nilai guna kepada saya 0.740 0.888 42 Saya tertarik menggunakan produk BSM 0.766 0.878 Sumber: Diolah Penulis Berdasarkan hasil yang diperoleh pada tabel 4.2, semua nilai dari indikator yang dipilih mempunyai hasil yang memenuhi syarat untuk dijadikan instrumen penulisan. Dari hasil tersebut, dapat diambil keputusan bahwa indikator-indikator yang dipilih oleh penulis sudah sesuai untuk dijadikan instrumen penulisan sehingga tidak ada indikator yang harus dieliminasi. Setelah uji validitas menunjukkan hasil yang memuaskan, maka penulis melanjutkan proses uji reliabilitas terhadap variabel-variabel dalam penulisan. 2. Uji Reliabilitas Tabel 4.4 Hasil Pengukuran Cronbach’s Alpha Variabel Penulisan Dimensi Cronbach’s Alpha Kualitas Kelebihan 0.909 Merek Atribut 0.781 Nilai 0.691 Harga Referensi Internal 0.702 Pelayanan Tangible 0.832 Responsiveness 0.938 Keputusan Pembelian Pengenalan Masalah 0.973 Pencarian Informasi 0.655 Evaluasi Alternatif 0.886 Keputusan Pembelian 0.869 Sumber: Diolah Penulis Tabel 4.3 menunjukkan bahwa nilai Cronbach’s Alpha keseluruhan variabel telah berada di atas ambang batas minimal yaitu 0.600 sehingga dapat disimpulkan bahwa keseluruhan variabel dalam penulisan ini mempunyai reliabilitas yang baik sehingga layak untuk dijadikan instrumen penulisan.

C. Uji Asumsi Klasik

Dalam penulisan ini, penulis berusaha untuk menjelaskan bagaimana pengaruh dari kualitas, merek, harga, dan pelayanan terhadap keputusan pembelian produk bank syariah pada PT Bank Syariah Mandiri Tbk. Namun, penulis juga ingin menyajikan hasil dari uji asumsi klasik terhadap penulisan ini. Beberapa uji asumsi klasik yang akan dilakukan adalah sebagai berikut: 1. Uji Normalitas Uji normalitas yang dilakukan dalam data penulisan ini menggunakan uji statistik. Uji statistik yang digunakan untuk menguji normalitas residual adalah uji statistik non-parametrik Kolmogorov-Smirnov K-S. Uji normalitas ini bertujuan untuk melihat apakah data penyebaran bersifat normal atau tidak. Uji normalitas yang dilakukan adalah sebagai berikut: Tabel 4.5 Hasil Pengukuran Uji Normalitas Descriptives Statistic Std. Error Keputusan Pembelian Mean 54.63 .750 95 Confidence Interval for Mean Lower Bound 53.13 Upper Bound 56.12 5 Trimmed Mean 54.82 Median 57.00 Variance 44.997 Std. Deviation 6.708 Minimum 39 Maximum 67 Range 28 Interquartile Range 11 Skewness -.530 .269 Kurtosis -.584 .532 Sumber: Data Primer Berdasarkan tabel diatas, hasil dari uji normalitas dapat dilihat melalui nilai yang didapatkan dari rasio Skewness dan rasio Kurtosis. Rasio Skewness = - 0.530 : 0.269 = - 1.970 Rasio Kurtosis = - 0.584 : 0.532 = - 1.097 Dapat disimpulkan bahwa data yang didapatkan dalam penulisan ini adalah normal. Karena nilai dari rasio Skewness dan Kurtosis yang didapatkan masih berada di dalam standar nilai uji normalitas, yaitu berada pada -2 sampai +2. Gambar 4.1 Grafik Plot Uji Normalitas Pada gambar Q-Q Plot juga terlihat terdapat garis lurus dari kiri bawah ke kanan atas. Jika suatu distribusi data normal, maka data akan tersebar di sekeliling garis. Terlihat bahwa memang data tersebut tersebar di sekeliling garis lurus, sehingga dapat disimpulkan bahwa distribusi adalah normal. 2. Uji Heterokedastisitas Uji heterokedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam suatu model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual suatu pengamatan ke pengamatan yang lain. Uji heterokedastisitas dapat dilihat dengan menggunakan grafik plot antara nilai prediksi variabel terikat ZPRED dengan residual SRESID. Gambar 4.2 Grafik Plot Uji Heterokedastisitas Dalam penulisan ini, uji heterokedastisitas dapat dilihat melalui grafik plot antara nilai prediksi variabel terikat ZPRED dengan residual SRESID. Berdasarkan gambar diatas, dapat dilihat bahwa dalam penulisan ini tidak terjadi heterokedastisitas, karena titik-titik yang ada di dalam grafik plot menyebar secara acak tanpa membentuk pola tertentu. 3. Uji Multikolinearitas Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Uji multikolinearitas dilihat dari nilai tolerance dan Variance Inflantion Factor VIF. Jika terjadi korelasi, maka dinamakan terdapat problem multikolinearitas. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen. Tabel 4.6 Hasil Pengukuran Uji Multikolinearitas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 Constant 20.619 3.228 6.387 .000 Kualitas Produk .140 .117 .097 1.203 .233 .753 1.328 Merek Produk .451 .158 .318 2.857 .006 .396 2.523 Harga Produk .245 .306 .086 .799 .427 .424 2.360 Pelayanan Produk .322 .075 .451 4.313 .000 .449 2.225 a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian Sumber: Data Primer Berdasarkan tabel diatas, dapat dikatakan tidak adanya korelasi antar variabel, artinya dalam penulisan ini tidak ditemukan adanya problem multikolinearitas. Karena angka-angka yang didapatkan pada kolom Tolerance masih 0.1 dan nilai VIF 10. D. Analisis Hasil Regresi Linear Berganda Analisis regresi linear berganda dilakukan karena penulisan ini terdiri dari 4 empat variabel independen dan 1 satu variabel dependen. Analisis regresi linear berganda dilakukan untuk mengukur kekuatan hubungan antara variabel kualitas, merek, harga, dan pelayanan terhadap keputusan pembelian pada penulisan ini.