dalam penulisan ini adalah kuesioner. Untuk memperoleh hasil analisa, penulis akan menganalisis data yang terkumpul menggunakan program software SPSS
Statistical Product and Service Solution for Windows versi 17.0. Beberapa pengujian yang akan dilakukan adalah:
1. Uji Validitas dan Uji Reliabilitas
Uji validitas dan reliabilitas pada penulisan ini dilakukan dengan cara menganalisis data awal hasil pre test yang diperoleh melalui penyebaran
kuesioner kepada responden. Uji coba dilakukan pada 20 dua puluh responden yang berada di PT Bank Syariah Mandiri Kantor Cabang Ciputat dan selanjutnya
penulis menentukan validitas dari hasil yang didapat melalui Confirmatory Factor Analysis, sehingga penulis dapat mengetahui indikator-indikator mana yang
relevan dengan variabel penulisan dan indikator-indikator mana yang tidak relevan dengan variabel penulisan.
a Uji Validitas Nilai validitas masing-masing butir pertanyaan dapat dinilai berdasarkan nilai
Keiser-Meyer- Olkin Measure of Sampling Adequncy, Barlett’s Test of Sphericity,
Anti Image Matrices, Total Variances Explained, dan Factor Loading of Component Matrix. Ukuran validitas dapat ditentukan berdasarkan tabel berikut:
Tabel 3.1 Ukuran Validitas
No Ukuran Validitas
Nilai yang disyaratkan
1 Kaiser-Meyer-Olkin
Measure of
Sampling Adequncy KMO MSA adalah variabel yang
merupakan variansi umum common variance,
yakni variansi
yang disebabkan oleh faktor-faktor dalam
penulisan Nilai
KMO di
atas 0,5
menunjukkan bahwa
faktor analisis dapat digunakan.
2
Barlett’s Test of Sphericity Hal
ini mengindikasikan
bahwa matriks
korelasi adalah
matriks identitas,
yang mengindikasikan
bahwa variabel-variabel dalam faktor bersifat related atau unrelated.
Nilai yang kurang dari 0,05 menunjukkan hubungan yang
signifikan antar
variabel, merupakan
nilai yang
diharapkan.
3 Anti Imaging Matrices
Setiap nilai pada kolom diagonal matriks
korelasi anti-image
menunjukkan measure of sampling adequancy
dari masing-masing
indikator. Nilai
diagonal anti-image
correlation matriks di atas 0,5 menunjukkan variabel sesuai
dengan struktur variabel lainnya di dalam faktor tersebut.
4
Total Variances Explained
Nilai pada kolom “Cummulative ” menunjukkan
persentase variansi
yang disebabkan oleh keseluruhan faktor.
Nilai “Cummulative ” harus lebih dari 60
5 Factor
Loading of
Component Matrix
Nilai Factor Loading dari variabel- variabel komponen faktor.
Nilai Factor Loading lebih besar atau sama dengan 0,50
Sumber: JF Hair, Anderson RE, Tatham RL, Black WC. Multivariate Data Analysis. 7
th
Ed. New Jersey: Pearson Prentice Hall, 2008 h. 102
