109
Universitas Indonesia
5.7.2. Pola solusi pengembangan teknologi
Dari hasil perbandingan platform teknologi yang ada saat ini dengan arsitekturidealyangdiusulkan,maka dibuat strategi pengembangan infrastruktur
teknologi, sebagai berikut
Perencanaan Kapasitas a.
Pengukuran kapasitas saat ini
Secara keseluruhan pengukuran kapasitas perangkat untuk saat ini masih cukup reliable, ditunjukkan pada analisis statistik www, siakad dibawah,
namun diperlukan perhitungan lanjut estimasi kebutuhan untuk masa yang akan datang, untuk merumuskan strategi kapasitas, terutama untuk
mengadopsi konsep redundancy dan failover. Pada penelitian ini penulis menggunakan tools webalizer untuk mengidentifikasi tren statistik
pengunjung, mengambil sample pada web server yang berfungsi sebagai website resmi Universitas Lampung dengan domain
www.unila.ac.id dan
server SIAKAD, top dan df digunakan untuk mengidentifikasi tren konsumsi memory, processor dan konsumsi bandwidth.
Kondisi media penyimpanan saat ini
Web Server Universitas Lampung
Gambar 5.21 Kondisi penyimpanan web server Unila Dari gambar diatas dapat didentifikasi bahwa kondisi storage web
server adalah sebesar 453 GByte.dengan total hardisk yang digunakan sebagai 66 GByte dengan sisa media penyimpanan
sebanyak 84
110
Universitas Indonesia
Web Server Sistem Informasi Akademik SIAKAD
Spesifikasi Web Server SIAKAD-1, SIAKAD-2, SIAKAD-3, SIAKAD-4 sama persis dengan perangkat server yang digunakan
pada Web Server Unila dengan kapasitas storage terpasang adalah 453 GByte, namun penulis tidak mendapatkan detail penggunaan storage
karena keterbatasan terhadap akses console ke server ini.
Kondisi penggunaan memory dan processor saat ini
Web Server Universitas Lampung
Gambar 5.22 Query top pada web server Unila Total memory terpasang adalah 6 GByte, dengan rincian
pengunaan active 172 M, free 5411 M, terlihat bahwa penggunaan
memory belum begitu maksimal, dan processor juga terlihat banyak space idle.
Web Server Sistem Informasi Akademik SIAKAD
Spesifikasi Web Server SIAKAD-1, SIAKAD-2, SIAKAD-3, SIAKAD-4 sama persis dengan perangkat server yang digunakan pada
Web Server Unila dengan kapasitas memory terpasang adalah 6
111
Universitas Indonesia
GByte, namun penulis tidak mendapat rincian penggunaan resource memory karena keterbatasan akses console.
Kondisi tren pengunjung dan pengunaan resource bandwidth
Web Server Unila
Hasil kompilasi menggunakan webalizer adalah sebagai berikut data log web server merekam data log sejak bulan Agustus hingga
bulan Desember.
Gambar 5.23 Statistik web server Website Unila Gambar diatas adalah hasil pengolahan statistik pada web server
menggunakan tools webalizer, sampel data hanya dari bulan Agustus hingga Desember 2012 dengan tren hits terbesar pada bulan Agustus.
Berdasarkan statistik data harian, pada bulan Agustus terdapat total
112
Universitas Indonesia
230.859 pengunjung, sebanyak 157.166 files, 62.464 total halaman
yang dikunjungi, 5603 kunjungan. Sedangkan tren bulanan terdapat 35.609
jumlah site, 77.455.050 Kbyte data, 140.088 visit, 1.561.609 pages 3.929.166 files, 5.771.476 hit. Secara detail transaksi harian dan
perjam sebagai berikut;
Gambar 5.24 Daily usage web server Unila bulan Agustus Dari gambar 5.24 terlihat bahwa log counter dimulai pada tanggal
7 log sebelum tanggal tersebut sudah digenerate sebelumnya. Terlihat bahwa pengunjung tertinggi ada pada tanggal 19 Agustus, 31
Agustus untuk site visit, 31 Agustus untuk jumlah Kbyte data Kompilasi data harian aktifitas web server dapat dilihat pada tabel
5.22 dibawah
113
Universitas Indonesia
Tabel 5.22 Daily hits, bulan Agustus 2012
Webalizer menghasilkan rekaman statistik transaksi harian pada web server
www.unila.ac.id
dengan komponen pengamatan meliputi Hits, files, pages, visits, site, Kbyte seperti tampak pada tabel
5.24 , sedangkan tren statistik setiap jam digambarkan sebagai berikut
114
Universitas Indonesia
Gambar 5.25 Hourly usage web server Unila Pada gambar 5.25 terlihat tren statistik web sejak pukul 00.00 hingga pukul
23.00 WIB terlihat lonjakan aktifitas pada pukul 20.00 WIB, dengan rincian detail pada table 5.23
115
Universitas Indonesia
Tabel 5.23 Hourly statistik detail web unila
Dari hasil kompilasi tabel 5.23 diatas dapat disimpulkan bahwa
rata-rata pengunjung website Unila rata-rata sekitar 350.033 setiap
jamnya, dengan kondisi penggunaan konsumsi byte data upstream
4.744.801 Kbytejam.
Server Sistem Informasi Akademik SIAKAD
Pengamatan aktifitas pengunjung server SIAKAD-1 dilakukan pada
pukul 14:32 WIB, tanggal 19 Desember 2012 dengan asumsi belum
memasuki masa pengisian nilai, krs dengan menggunakan tool MONITOR yang tersedia pada aplikasi SIAKAD ketika berhasil login ke
dalam sistem, hari ini tercatat total sebesar 260 akun login yang masuk ke
server SIAKAD.
116
Universitas Indonesia
b. Perencanaan kapasitas masa depan
Kategori