0 0 x y 1   a 4   y '  suatu objek disebut dengan transformasi

 0 0 0 x y 1   a 4   y '  suatu objek disebut dengan transformasi

 x y 1 0 0 0   a 5   x '  geometri. Ada dua jenis transformasi

     berdasarkan koordinat, yaitu transformasi 2D

  0 0 0 x y 1     a 6     y '   dan transformasi 3D. Transformasi 2D sering disebut dengan transformasi dasar yang terdiri dari translasi, skala, dan rotasi. Gambar 1 menunjukan beberapa metode transformasi geometri.

A. Transformasi Euclidean Transformasi Euclidean dapat dilakukan

Gambar 1. Metode transformasi geometri apabila kedua citra terdapat 2 titik yang sama

1 a 6 pada masing-masing citra. , maka a euclidean

Untuk mendapatkan nilai

Transformasi

persamaan (4) dapat dirubah menjadi: persamaan sebagai berikut:

x '  ax  by  t x   

 a 2  0 0 0 x y 1 y  '    y '   bx  ay  t y  a 3   x y 1 0 0 0   x ' 

B. Transformasi Affine  a 4   0 0 0 x y 1   y ' 

Transformasi affine adalah transformasi  a 5   x y 1 0 0 0   x ' 

linear yang menyertakan penskalaan,

pemutaran, penggeseran, dan shearing 

(pembengkokan). Transformasi affine Untuk mendapatkan invers matrik dapat memiliki 6 parameter, yaitu dua translasi dan

digunakan Dekomposisi Nilai Singular empat buah untuk rotasi, penskalaan,

(Singular Value Decomposition ): stretching dan sharing.

Transformasi affine dapat dinyatakan T A UDV (6) dengan persamaan seperti berikut:

C. Transformasi Perspektif x '  a 1 x  a 2 y  a 3 Transformasi

perspektif dapat

dinyatakan dengan persamaan seperti y '  a 4 x  a 5 y  a 6 berikut:

Transformasi affine, dalam bentuk

matrik dapat dinyatakan sebagai berikut: (7)

y '  a 4 a a . y (3)

Transformasi perspektif, dalam bentuk

matrik dapat dinyatakan sebagai berikut:

 x '   a 1 a 2 a 3   x  Transformasi affine dapat dilakukan

6 y  (8) apabila minimal terdapat 3 titik yang sama

  4 5    pada masing-masing citra. Persamaan 4

  1     a 7 a 8 1     1   merupakan persamaan dari 3 titik yang homogen. Transformasi perspektif dapat dilakukan

apabila pada pasangan citra minimal terdapat

4 titik yang sama antara kedua pasang citra. dengan menggunakan cara seperti pada

Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi Terapan (SEMANTIK) 2015

Id paper: SM016

persamaan 4 akan diperoleh nilai a 1 a 8 .

A. Inisialisasi Titik Inisialisasi titik ini dilakukan secara

Transformasi Bilinear

manual untuk kedua citra input. Syntaks Transformasi bilinear ini termasuk cpselect pada matlab adalah sebagai berikut : transformasi nonlinier mengingat terdapat cpselect(I1,I2) percampuran antara xy. Transformasi bilinear

mempunyai persamaan seperti berikut: x '  a 1 x  a 2 y  a 3 xy  a 4 Tabel 1. Matrik transformasi

y '  a 5 x  a 6 y  a xy

7 Matrik Transformasi  a 8 Transformasi

Transformasi Biquadratic

 0.9526 - 0.0269 - 87.8812 

Euclidean

Transformasi biquadratic merupakan

polynomial ordo dua, transformasi ini juga

  0.0000 - 0.0000 1.0000  

termasuk transformasi

nonlinier.

Transformasi biquadratic

mempunyai

 0.8710 - 0.0005 - 68.7250 

persamaan seperti berikut:

Affine

9 a 10 x  a 11 y 2  a 12  1.1998 - 0.0587 - 119.4882  

Perspective

 0.1062 1.0965 - 17.1346  

Dekomposisi Nilai Singular

  0.0008 - 0.0003 1.0000  

Dekomposisi Nilai Singular adalah suatu pemfaktoran matrik dengan mengurai

dari fungsi cpselect diperoleh input

suatu matrik ke dalam dua matrik U dan V.

pointsdari citra pertama dan base

Jika diketahui suatu matrik adalah matrik A

points dari citra kedua yang

berukuran m×n dengan rank r > 0 , maka

bersesuaian.

dekomposisi dari matrik A dinyatakan

B. Image Warping A UDV atau seperti pada persamaan (6). Setelah didapatkan titik yang sama

Rank (r) menyatakan banyaknya jumlah antara kedua citra, langkah selanjutnya baris atau kolom yang saling independen

adalah menata ulang piksel citra. Metode antara baris atau kolom lainnya dalam suatu

transformasi geometri yang digunakan antara matrik. U merupakan matrik orthogonal

lain yaitu transformasi euclidean, affine, berukuran m×r sedangkan V merupakan