ICD (International Classification of relasional database, hampir sama dengan Diseases)

2.2 ICD (International Classification of relasional database, hampir sama dengan Diseases)

SQL pada desktop hanya saja SQLite ICD 10 PCS ini merupakan sistem kode

membutuhkan memori yang sedikit. Adapun prosedur tindakan yang digunakan untuk

yang memakai SQLite PHP, Firefox, mengumpulkan

Chrome, iPhone dan Android adalah contoh pembayaran

data,

menentukan

produk yang menggunakan SQlite. Browser kesehatan elektronik pasien rawat inap

firefox, Sqlite dipakai untuk menyimpan dengan prosedur tindakan di AS. ICD-10

konfigurasi, bookmark dan history website PCS terdiri dari 16 seksi, 7 karakter dan 31

sedangkan di smartphone android, SQLite sistem tubuh. Sedangkan pada ICD-10 CM

dipakai untuk menyimpan contact. SQLite tidak terdapat klasifikasi untuk prosedur

adalah produk public domain, atau source tindakan. ICD-10-PCS (1998) dibuat oleh

code secara free Adapun OS yang didukung Centers for Medicare and Medicaid Services

oleh SQLite. mendukung semua platform.[7]. dan 3M Health Information System sejak 1993[2][5]:

2.5 Speech To Text

2.3 Database Aplikasi Voice ini dilakukan diserver Database atau basis data adalah

Google, menggunakan algoritma HMM kumpulan data yang disimpan secara

(Hidden Markov Model). HMM algoritma sistematis di dalam komputer dan dapat

secara singkat dijelaskan dalam bagian ini. diolah atau dimanipulasi menggunakan

Proses melibatkan konversi pidato akustik ke perangkat lunak (program aplikasi) untuk

dalam satu set kata-kata dan dilakukan oleh menghasilkan informasi. Pendefinisian basis

komponen perangkat lunak . Akurasi sistem data meliputi spesifikasi berupa tipe data,

pengenalan suara berbeda dalam ukuran struktur, dan juga batasan-batasan data yang

kosakata dan confusability, ketergantungan akan disimpan. Basis data merupakan aspek

speaker, modalitas pidato (terisolasi, yang sangat penting dalam sistem informasi

terputus-putus, atau terus-menerus berbicara, dimana basis data merupakan gudang

membaca atau pidato spontan )[7]. Untuk penyimpanan data yang akan diolah lebih

skema dapat dilihat pada gambar 1 Skema lanjut. Basis data menjadi penting karena

Speech To Text Android. dapat menghidari duplikasi data, hubungan antar data yang tidak jelas, organisasi data, dan juga update yang rumit. Fitur database sebagai berikut[6] :

1. saling berhubungan yang diorganisasi sedemikian rupa agar kelak dapat

dimanfaatkan kembali dengan cepat dan mudah.

Gambar 1 Skema Speech To Text

2. disimpan secara bersamaan sedemikian

2.6 Hidden Markov Model (HMM) rupa dan tanpa pengulangan (redudansi)

Model (HMM) yang tidak perlu, untuk memenuhi

Hidden

Markov

pendekatan yang dapat berbagai kebutuhan.

merupakan

mengelompokkan sifat-sifat spektral dari tiap

3. kumpulan filed, table, arsip yang saling bagian suara pada beberapa pola. Teori dasar berhubungan yang disimpan dalam

dari HMM adalah dengan mengelompokkan media penyimpanan elektronis.

sinyal suara sebagai proses parametrik acak, dan parameter proses tersebut dapat dikenali

(diperkirakan) dalam akurasi yang tepat.

Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi Terapan (SEMANTIK) 2015

Id paper: SM030

HMM merupakan model statistik dimana

3.1 Perancangan Perangkat Lunak suatu sistem yang dimodelkan diasumsikan

Perancangan perangkat lunak disini sebagai markov proses dengan dengan

adalah perancangan program aplikasi yang kondisi yang tidak terobservasi. Suatu

akan dikembangkan untuk menampilkan HMM dapat dianggap sebagai jaringan

definisi dari kode ICD 10 dalam Bayesian dinamis yang sederhana (simplest

mobile device dengan dynamic Bayesian network) dan dapat dilihat

pemrograman

menggunakan sistem operasi android. pada gambar 2 Schematic Representation of

Perangkat lunak yang digunakan adalah

a Hidden Markov Model[8].

Android

Developer Tools untuk pemrograman aplikasi android. Secara umum aplikasi yang dibuat bertujuan untuk membantu mempermudah pengguna dalam mencari definisi penyakit dari kode ICD 10. Secara garis besar perancangan perangkat lunak dapat dimodelkan dalam diagram use case sebagai berikut:

Gambar 2 Schematic Representation of a Hidden Markov Model