Hasil analisis dengan apache brandmark
Tabel 3. Hasil analisis dengan apache brandmark
WMS Respon
WMS Respon
Req/sec
Time/req [mean] Req/sec
Time/req
Gambar 6. Analisis response time untuk
[mean]
aktivitas zoom out
Non tile
50 12.600 ms 25 20.555 ms
Hasil penggunaaan metode tile map
Cache tile
2600 ms 1570 5200 ms
untuk fitur zoom out. waktu respon untuk tile Hasil dari pengujian sample untuk map dengan ukuran map yang besar permintaan peta, penggunaan cache tile menunjukkan respon yang lebih lama karena berdampak efektif memangkas waktu respon jumlah tilenya lebih banyak. Hasil dari T- sebesar 74 % jika dibandingkan dengan Test menyatakan besarnya probabilitas tile cache yang tidak ditile. 0.4775 dengan interval -7.94031 ke Namun perlu diingat tidak disarankan 15.52271. Artinya ada perbedaan pada menggunakan cache APC (Alternative PHP respon waktu awal dan setelah tile map Cache) karena tidak berdampak pada namun tidak signifikan. responsetime sehingga hasil cache tidak Namun hasil ini berbeda dengan efektif. Hal ini disebabkan APC masih Eitiveni, I[16], yang dalam penelitiannya memiliki kekurangan yang mendasar, yaitu menyatakan penggunaan tile map signifikan tidak semua peta dapat dibuat cache-nya[17]. berpengaruh terhadap response time untuk
permintaan zoom in, zoom out dan panning.Hal ini dikarenakan pada penerapan
5. KESIMPULAN
Penggunaan metode tiling berdampak metode tile map permintaan untuk besar untuk meminimalkan waktu respon menampilkan petayang ditangani server wms
diambil secara langsung, hal tersebut web semula butuh waktu paling lama 20 detik dipangkas sebesar 74%.
membuat cache server cepat penuh sehingga
menunjukkan bahwa response lama[17]. Belum ada manajemen
Hal
ini
untuk cache. optimalisasi Web GIS dengan metode tiling, yaitu tilecache atau caching peta dan tile map
Untuk mengoptimalkan tidak hanya data berhasilmengurangi lamanya respon time. yang perlu diperhatikan namun cache
serverjuga perlu dimanajemen dengan
baik[17]. Metode tiling ini menggabungkan
6. DAFTAR PUSTAKA
tile map dan manajemen cache.Manajemen [1] Ahmad, N. dkk, “Flood Prediction and
cache adalah melakukan caching peta. Disaster Risk Analysis using GIS based Caching peta adalah mengambil salinan peta
Wireless Sensor Networks”, J. Basic. dengan berbagai skala peta yang akan
Appl.Sci. Res., vol 3,no. 8, pp. 632-643. dikirimkan jika ada permintaan.
Penggunaan Metode Tiling yaitu tile [2] Balamurugan.M, Kalaiarasi.K, dan Arun map dan caching peta diuji dan hasilnya
dapat dilihat dari Tabel 3 yaitu tes P.S,“Agriculture Land Information
menggunakan apache brandmark untuk System Using Web GIS”,IJIRSET,vol.
3,no. 6, pp. 13971-13976, 2014.
Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi Terapan (SEMANTIK) 2015
171
Id paper: SM102
[3]
A. K. Das, P. Prakash, C. Sandilya, S. Principles and Practices. Springer Subhani, “Development of Web-Based
Science+Business Media, LLC, Boston, Application
MA, online-ausg. Edition. 2010. Publishing Groundwater Quality Maps
for
Generating and
[11] Qin X., Zhang W., Wang W., Wei J., Using RS/GIS Technology and P.
Zhong H., & Huang T. On-line Cache Mapper in Sattenapalle, Mandal, Guntur
Strategy Reconfiguration for Elastic District, Andhra Pradesh”,In ICT and
Caching Platform: A Machine Learning CriticalInfrastructure: Proceedings of
Approach. In: IEEE 35th Annual the 48th Annual Convention of
Computer Software and Applications Computer Society of India, 2014.
Conference . pp. 523 –534. 2011. [4] Bunch, M.J,. T. Vasantha, R. Joseph,
[12] Garcia, R.dkk., A neural network based “Using Geographic Information Systems
intelligent system for tile prefetching in (GIS)
web map services. Elsevier Expert Environmental Management in India:
For Spatial
Planningand
Applications .Vol Critical Considerations”. International
Systems
with
40pp:4096 –4105. 2013. Journal of Applied Science and
[13] Li, R,. Wei F,. Huayi W,. dan Qunying Technology. vol. 2, no.2, 2012.
H. A replication strategy for a [5] Markos, Abel, “The Role Of “Web Gis’’
distributed high-speed caching system InThe Development Of Tourism – In
based on spatiotemporal access patterns The Case Of Bahir Dar Town And Its
data. Computers, Surroundings”,.Journal
of
geospatial
Environment and Urban Systems. International Educational and Research
Consortium,vol. 3, no. 11, 2014. [14] Eitiveni, Imairi. dan Dana Indra [6] Yannawar V.B,. dkk., “Monitoring
Sensuse. Implementation of Tile Based Physical Growth Of Nanded City By
Geographic Information System in Using Geoinformatics Techniques”,
E-Government. IJCSI Researcher, vol. 5, no 2, 2013.
Indonesia
International Journal of Computer [7] Yang, C., Wu, H., Huang, Q., Li, Z., Li,
Science Issues, Vol. 9, Issue 5, No J., Li, W & Sun, M. WebGIS
2.2012.
performance issues and solutions. [15] Garcia, R.dkk., A Descriptive Model Advances in Web-based GIS. Mapping
Based on the Mining of Web Map Services and Applications, pp. 121 –
Server Logs for Tile Prefetching in a 138, 2011.
Web Map Cache. International Journal [8] Yang,
Of SystemsApplications, Engineering & performance issues and solutions.
Chaowei,.
dkk.,. WebGIS
Development. Issue 4. Volume 5 :469 - Advances in Web-based GIS. Mapping
476. 2013.
Services and Applications – Li, Dragic [16] Yesilmurat, S. dan Veysi I., 2012. evic & Veenendaal. Li ISPRS : 121-138.
Retrospective adaptive prefetching for 2011.
interactive Web GIS applications. [9] Liu, H. dan Y. Nie. Tile-based map
Geoinformatica. vol 16. Pp :435 –466 service GeoWebCache middleware.
[17] Auriza Rahmad Akbar, Hari Procidingof the IEEE International
AgungAdrianto., 2012. Peningkatan Conference on Intelligent Computing
Kinerja Server Aplikasi Web GIS Berbasis PostgreSQL dan MapServer..
and Intelligent System, pp : 692-697.
IlmuKomputer Agri- 2010.
Jurnal
Informatika,vol. 1,no. 2, pp: 45-51 [10] Elias Ioup John T. Sample., Tile-Based
Geospatial Information
Systems,
Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi Terapan (SEMANTIK) 2015
Id paper: SM106