Kode HASIL DAN ANALISA

3. Kode HASIL DAN ANALISA

Variabel

CI -CT h's Item

3.1. Data Penelitian

Alpha

PU1 0,576 diperlukan penulis menyebarkan kuisioner

Untuk mendapatkan

data

yang

PU2 0,620 sebanyak 185 lembar sesuai dengan sampel

PU3 0,652 yang sudah ditentukan selama 2 minggu.

Perceived

PU4 0,572 Data-data responden dikelompokan dan

Usefulness

PU5 0,559 dibuatkan profil responden berdasarkan

PU6 0,478 Program Studi, hasil dari pengelompokan

PEOU1 0,496 kuisioner tersebut berdasarkan program studi

Perceived Easy PEOU2 0,474 (Tabel 2).

Tabel 2. Data Berdasarkan Prodi

PEOU4 0,283

Penggunaan PGA1 0,464 Teknik Arsitektur

Program Studi

Jumlah

35 Mahasiswa

Google Apps PGA2 0,651 0,705 For Education PGA3 0,478

Teknik Industri

47 Mahasiswa

Hasil Uji Validitas dan Uji Reliabilitas Teknik Informatika

57 Mahasiswa

pada tabel 5.2 diatas menggunakan aplikasi statistik SPSS versi 22.0. Untuk uji validitas

nilai r tabel sesuai dengan jumlah sampel Kuisioner yang digunakan diberi

Sistem Informasi

46 Mahasiswa

n=185 responden dengan rumus df-2 = 183. pengkodean menurut skala likert guna untuk

Jadi untuk nilai dari r tabel yaitu 0, 1443. mempermudah dalam pengolahan datanya

Pada Uji validitas dan reliabilitas dari 13 dengan menggunakan aplikasi SPPS 22.0.

pertanyaan yang diberikan kepada responden, Untuk pengkodean setiap Jawaban dari

semua item pertanyaan memenuhi nilai responden sebagai berikut untuk jawaban

koefisien korelasi dengan nilai > dari 0,1443 ‘Sangat Tidak Setuju’ diwakili oleh kode

maka dapat disimpulkan bahwa semua butir angka 1, ‘Tidak Setuju’ diwakili kode angka

instrumen tersebut valid. Dan dari uji

2, ‘Ragu-ragu’ diwakili kode angka 3, kesemua instrumen yang dapat dilihat pada ‘Setuju’ diwakili kode angka 4, dan ‘Sangat

tabel 3 diatas semua nilai pada kolom Setuju’ diwakili kode angka 5.

Cronbach’s Alpha diatas dan sama dengan

3.2. Uji Validitas dan Uji Reliabilitas 0,6 dari hasil tersebut dapat dikatakan bahwa Pengujian Validitas tersebut dapat

alat ukur dalam penelitian tersebut memiliki dipersingkat dengan menggunakan rumus

reliabilitas yang baik.

Correlated Item-Total Correlation, dengan

3.3. Pengujian Asumsi Klasik peryataan bahwa jika nilai r hitung

3.3.1. Uji Normalitas (Correlated Item-Total Correlation (CI-CT)

Pengujian Normalitas ditujukan untuk pada output SPSS) positif dan lebih besar

menguji apakah dalam model regresi, dari nilai r tabel maka item pertanyaan pada

variabel residu memiliki distribusi normal kuisioner tersebut dikatakan valid.

atau tidak. Uji normalitas dengan pendekatan Dalam penelitian ini uji reliabilitas

ini data diasumsikan berdistribusi normal jika menggunakan metode Alpha Cronbach’s. Uji

nilai signifikan (Sig) K-S Z > 0,05, begitu reliabilitas alat ukur dapat dilihat dari

sebaliknya jika data tidak terdistribusi normal besarnya nilai Cronbach alpha pada masing-

maka nilai Signifikan (Sig) K-S Z < 0,05. masing variabel (Tabel 3).

Berdasarkan

normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov (K-S) dengan jumlah

uji

data 179 data didapat hasil nilai KSZ sebesar 0,066 dan Asymp.Sig sebesar 0,54 lebih

besar dari 0,05 maka dapat disimpulkan data berdistribusi normal (Tabel 4).

Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi Terapan (SEMANTIK) 2015

Id paper: SM028

Tabel 4. Hasil Uji Normalitas

dapat dilihat pada tabel 6 dibawah ini. Dengan hasil tersebut maka disimpulkan

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

bahwa tidak terjadi autokorelasi antar

Unstandar

variabel independen.

dized

Tabel 6. Hasil Uji Autokorelasi

Model Summary b N

Normal Mean

a,b

Adjuste Std. Error in-

Parameters Std.

Mod

Squar dR

of the Wats

Deviation

el

e Square Estimate on

Most Extreme Absolute

Differences Positive

Test Statistic

a. Predictors: (Constant), Tot_PEOU, Tot_PU Asymp. Sig. (2-tailed) c ,054 b. Dependent Variable: Tot_PGA

3.3.4. Pengujian Hipotesis

a. Test distribution is Normal. Pengujian hipotesis ini menggunakan

b. Calculated from data. Uji analisis regresi ganda untuk mencari

c. Lilliefors Significance Correction. pengaruh dua atau lebih variabel bebas

3.3.2. Uji Multikolinearitas (Predictor).Hasil pengujian hipotesis dengan Pada uji Multikolinearitas bertujuan analisis regresi ganda ditunjukan pada Tabel untuk menguji apakah model regresi

7 dan Tabel 8.

ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas Tabel 7. Pengaruh Variabel Secara (Independent). Hasil uji

multikolinearitas diketahui bahwa nilai simultan ANOVA a Tolerance semua variabel independen lebih

besar dari 0,10 dan nilai VIF semua variabel

Sum

independen lebih kecil dari 10,00, maka dari

of

Mean

itu dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi

Squa

Squa

multikolinearitas (Tabel 5).

F Sig. Tabel 5. Hasil Uji Multikolinearitas

06 06 6 0 Unstandar Standar

Coefficients on

Coefficien Coeffic

ts ients

Sig Toleran VI 2 Regressi 164,5

2 c Model B Error Beta t .

Tot_P ,17

Tot_P ,38

a. Dependent Variable: Tot_PGA ,054

EOU 1 96 0 31 b. Predictors: (Constant), Tot_PEOU

a. Dependent Variable: Tot_PGA

c. Predictors: (Constant), Tot_PEOU, Tot_PU

3.3.3. Uji Autokorelasi

Dalam penelitian

terdahulu

Uji

autokorelasi pada

penelitian

ini

menggunakan pendekatan Uji Durbin-

Watson (DW Test) [7]. Tujuan dari uji autokorelasi ini untuk melihat apakah ada

korelasi antara serangkaian data [8]. Hasil dari pengujian autokorelasi pada penelitian ini menghasilkan nilai DW sebesar 2,025

Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi Terapan (SEMANTIK) 2015

Id paper: SM028

Tabel 8. Pengaruh Masing-Masing

a 4. KESIMPULAN

Variabel Coefficients Hasil penelitian ini menunjukan bahwa faktor kemudahan dalam penggunaan dan

faktor kemanfaatan yang menjadi faktor dari

Standar

digunakannya GAFE oleh STT Musi dan

Unstandard dized

kedua faktor tersebut berpengaruh positif

ized

Coefficie

terhadap penggunaan google apps for

Coefficients

nts

education. Hasil tersebut setidaknya dapat

Std.

Sig

menjadi gambaran bahwa penggunaan

Model

B Error

Beta

google apps for education pada saat ini dapat

1 (Constan 4,32

,836 lebih ditingkatkan lagi untuk semua civitas

t)

9 9 0 akademika dengan mempertimbangkan Tot_PEO

bahwa aplikasi ini selain mudah digunakan U

2 0 dan sangat bermanfaat, juga merupakan

aplikasi cloud computing yang stabil dengan ,964 t)

2 (Constan 1,83

3 1 9 bukti pengembangnya adalah sebuah Tot_PEO

perusahaan yang sudah tidak diragukan lagi ,381 ,054

6 0 kemampuannya yaitu Google. Tot_PU

2 0 5. DAFTAR PUSTAKA

[1] Oetomo, B.S.D., dan Priyogutomo, J.

a. Dependent Variable: Tot_PGA Kajian Terhadap Model e-Media dalam Hasil analisis regresi ganda menunjukan Pembangunan Sistem e-Education. ada pengaruh yang nyata (signifikan) Makalah Seminar Nasional Informatika variabel perceived usefulness (PU) dan

Ahmad Dahlan. variabel perceived easy of use (PEOU) secara

simultan (bersama-sama)

terhadap

Sistem Informasi penggunaan google apps for Education. Keperilakuan. Yogyakarta : Penerbit Dibuktikan pada tabel 7 hasil uji F dilihat

[2] Jogiyanto.

Andi. 2007.

dari output ANOVA dengan menggunakan

F. D. tingkat keyakinan 95%, α : 5% (0,05), Perceives Usefulness,Perceives Ease of Use, and

[3] Davis,

diperoleh untuk Ftabel sebesar 3,04 . Dengan User Acceptance of Information demikian membandingkan antara Fhitung > Technology. MIS Quartely. Vol. 13, No. Ftabel (60,955 > 3,04) dan tingkat signifikan

3. hal. 319-339. 1989. menunjukan 0,000 < 0,05 disimpulkan

Metoda Penelitian variabel PU dan PEOU secara bersama-sama Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. berpengaruh terhadap penggunaan google

[4] Sugiyono.

Alfabeta. 2010.

appps for Education di Sekolah Tinggi [5] Wijaya, Andri. Analisis Faktor-Faktor Teknik Musi.

Mempengaruhi Penggunaan Hasil uji t pada tabel 8 menunjukan Google Classroom Sebagai Penunjang untuk variabel PEOU t hitung sebesar 7,096

Yang

Perkuliahan. Penelitian Internal. STT dengan tingkat signifikan 0,000. Maka dapat

Musi. 2015.

disimpulkan dengan kriteria t hitung (7,096)

Metode Penelitian > t tabel (t tabel = 1,973) dan untuk variabel Kuantitatif dan Kualitatif. Graha Ilmu. PU t hitung sebesar 4,552 dengan tingkat

signifikan 0,000. Maka dapat disimpulkan

R.Kristoforus Jawa dan juga dengan kriteria t hitung (4,552) > t tabel Andayani, Sri. Analisis Perilaku (1,973) maka untuk variabel PEOU dan PU

[7] Bendi,

Sistem Informasi secara

Pengguna

parsial berpengaruh

terhadap

Model UTAUT. penggunaan google apps for Education di

Menggunakan

Penelitian Dosen Pemula DIKTI. STT Musi. Berdasarkan hasil analisa dari uji

Palembang. 2013.

f dan uji t tersebut maka hasil pengujian [8] Santoso, S. Buku Latihan SPPS Statistik hipotesis yaitu ketiga hipotesis yang ada pada Parametrik. Elex Media Komputindo. penelitian ini semuanya diterima.

Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi Terapan (SEMANTIK) 2015

Id paper: SM061