Uji Homogenitas Varians Populasi Uji Normalitas

3.6. Analisis Data

Analisa data digunakan untuk mengolah data yang diperoleh setelah mengadakan penelitian, sehingga akan didapat suatu kesimpulan tentang keadaan yang sebenarnya dari obyek yang diteliti.

3.6.1. Analisis Data Tahap Awal

Analisis tahap awal di uji menggunakan uji homogenitas, uji normalitas, dan uji kesamaan rata-rata. Uji homogenitas digunakan untuk mengetahui apakah populasi berasal dari keadaan awal yang sama atau tidak dan selanjutnya untuk memilih sampel dengan teknik random sampling atau teknik lainnya. Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah sampel yang diambil memiliki data yang ternormalisasi atau tidak, sedangkan uji kesamaan rata-rata dilakukan guna mengetahui rata-rata sampel berbeda secara signifikan atau tidak. Data yang digunakan untuk analisis awal ini adalah nilai ulangan harian mata pelajaran IPA Fisika kelas VIII B, VIII C, VIII D semester II tahun pelajaran 20122013.

3.6.1.1. Uji Homogenitas Varians Populasi

Uji homogenitas digunakan untuk mengetahui seragam tidaknya varians sampel-sampel yang diambil dari populasi yang sama. Dalam penelitian ini, uji homogenitas dengan menggunakan nilai ulangan harian IPA Fisika sebelum materi penelitian pada semester 2 kelas VIII B, VIII C, dan VIII D. Setelah data homogen, sampel diambil dengan teknik random sampling. Jumlah kelas yang diuji ada dua. Untuk menguji kesamaan varians dari k buah kelas k ≥2 populasi digunakan uji Bartlett. Langkah-langkah perhitungan uji Bartlett menurut Sudjana 2002: 263 sebagai berikut: 1 Menghitung S 2 dari masing-masing kelas. 2 Menghitung semua varians gabungan dari semua kelas dengan rumus dengan rumus: ∑ ∑ Menghitung harga satuan B dengan rumus: log 3 Menghitung nilai statistik Chi-Kuadrad dengan rumus: ln ∑ log Kriteria pengujian dengan taraf nyata α = 5. Tolak hipotesis Ho jika ≥ χ α dengan ≥ α diperoleh dari distribusi Chi-Kuadrad dengan peluang 1- α dan dk= k-1. Pada uji homogenitas ini digunakan uji Bartlett dengan uji Chi-Kuadrad. Kriteria populasi dalam keadaan homogen jika χ 2 hitung untuk setiap data lebih kecil dari χ 2 tabel . Berdasarkan hasil perhitungan dengan taraf nyata α = 5 dan dk = 2, diperoleh nilai χ 2 hitung = 3,3973 dan diperoleh nilai χ 2 tabel = 5,99. Nilai χ 2 hitung χ 2 tabel dengan demikian dapat disimpulkan bahwa populasi mempunyai varians yang sama homogen. 2 χ

3.6.1.2. Uji Normalitas

Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah sampel yang diambil berasal dari populasi yang terdistribusi normal. Penggunaan statistik parametris, bekerja dengan asumsi bahwa data setiap variabel penelitian yang akan dianalisis terdistribusi normal. Untuk data yang tidak terdistribusi normal, maka dapat menggunakan teknik statistik nonparametris. Suatu data dikatakan terdistribusi normal jika data di atas dan di bawah memiliki rata-rata yang sama, demikian juga simpangan Sugiyono, 2007:79. Pada penelitian ini, uji normalitas data dilakukan dengan melakukan uji Chi- Kuadrad . Langkah-langkah yang perlu dilakukan adalah sebagai berikut. 1 Menentukan jumlah kelas interval. 2 Menentukan panjang kelas interval. 3 Menyusun ke dalam tabel distribusi frekuensi untuk menghitung hitung. 4 Menghitung f h , frekuensi harapan. 5 Menghitung dengan rumus: χ f f f Keterangan : f = Frekuensijumlah data hasil observasi f h = JumlahFrekuensi yang diharapkan f -f h = Selisih data f dengan f h 6 Membandingkan harga dengan . Jika harga kurang dari harga maka data terdistribusi normal dan sebaliknya. Untuk menguji normalitas data sampel yang diperoleh digunakan uji Chi- Kuadrad. Kriteria sampel terdistribusi normal jika harga kurang dari . Berdasarkan hasil perhitungan dengan dk = 6-1=5 dan taraf signifikasi 5 diperoleh nilai , . Hasil analisis uji normalitas dapat dilihat pada Tabel 3.6 Tabel 3.6. Hasil uji normalitas data awal Kelas χ 2 hitung χ 2 tabel Kriteria Eksperimen 7,389 11,07 Normal Kontrol 5,601 11,07 Normal Berdasarkan hasil analisis diperoleh nilai untuk setiap data lebih kecil dari . Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa data pada kedua kelas tersebut terdistribusi normal. Untuk lebih jelasnya bisa dilihat pada lampiran 5 dan 6.

3.6.1.3. Uji Kesamaan Dua Rata-rata