Tabel 3.4 Tabel kualifikasi kriteria keberhasilan
Kriteria Keberhasilan
Klasikal Kriteria Keberhasilan Individual
Kualifikasi Sikap
Modus Pengetahuan
Rerata Keterampilan
Optimum
≥ 75 ≥ 3 B ≥ 2.67≥ 70
≥ 2.67≥ 70 Berhasil
75 3 B
2.6770 2.67
70 Tidak Berhasil
3.6.1.4 Menghitung mean atau rerata kelas
Menghitung mean untuk mencari rata-rata hasil belajar siswa menggunakan rumus:
Me= x̅ =
Keterangan: x̅= nilai rata-rata
∑X= jumlah semua nilai siswa ∑N=jumlah siswa
Aqib, 2011: 40
3.6.2 Analisis Diskriptif Kualitatif
Data kualitatif merupakan data yang berupa informasi berbentuk kalimat yang memberi gambaran tentang ekspresi siswa, tingkat pemahaman terhadap
suatu mata pelajaran, pandangan atau sikap siswa terhadap pendekatan pembelajaran yang digunakan, aktivitas siswa mengikuti pelajaran, perhatian,
antusias dalam belajar, motivasi belajar dan sejenisnya dalam kegiatan pembelajaran tema Sejarah Peradaban Indonesia melalui model Role Playing
dengan media Audio Visual. Penelitian ini menggunakan empat diskriptor pada masing-masing
indikator. Rentang skor yang digunakan untuk mengolah data keterampilan guru, aktivitas siswa, kompetensi pengetahuan, kompetensi sikap, dan kompetensi
kerampilan yaitu sebagai berikut: Kriteria penilaian
a. Jika deskriptor tidak nampak sama sekali atau nampak 1, maka beri tanda chek
√ pada tingkat kemampuan 1 b.
Jika deskriptor nampak 2, maka beri tanda chek √ pada tingkat kemampuan 2 c.
Jika deskriptor nampak 3, maka beri tanda chek √ pada tingkat kemampuan 3 d.
Jika deskriptor nampak 4, maka beri tanda chek √ pada tingkat kemampuan 4 Sukmadinata, 2009:23
Langkah-langkah pengolahan data skor dapat dilakukan sebagai berikut : 1.
Menentukan skor maksimal 2.
Menentukan skor minimal, 3.
menentukan median nilai tengah 4.
Membagi rntang skor menjadi 4 sangat baik, baik, cukup, kurang Poerwanti dkk 2008: 6.9
Untuk membagi banyak data menjadi 4 sama banyak digunakan rumus kuartil. Menurut Herrhyanto 2008:5.3 nilai-nilai kuartil dapat membagi 4
samabanyak terhadap banyak data. Dengan demikian, akan terdapat kuartil pertama K
1
, kuartil kedua K
2
, dan kuartil ketiga K
3
n
1
, n
2
, n
3
, n
4
k
1
k
2
k
3
Berdasarkan gambar di atas, dapat diketahui bahwa, banyak data yang terletak di bawah K
1
= n
1
. Banyak data yang terletak di antara K
1
dan K
2
= n
2
. Banyak data yang yang terletak diantara K
2
dan K
3
= n
3
, sedangkan banyak data yang terletak di atas K
3
= n
4
, dimana n
1
= n
2
= n
3
= n
4
. Adapun untuk menentukan kurtil dapat digunakan rumus:
K
i
= n+1
Herrhyanto 2008:5.3 K
i
= nilai kuartil i = 1,2,3 n = banyak data
Berdasarkan pemaparan di atas, dapat diketahui bahwa kriteria data skor yang diperoleh dapat dilihat dari tabel berikut:
Tabel 3.5 Kriteria Keberhasilan Data Kualitatif
Kriteria Keberhasilan
Kriteria Kualifikasi
K
3
skor ≤ T Sangat Baik
Berhasil K
2
skor ≤ K
3
Baik Berhasil
K
1
skor ≤ K
2
Cukup Tidak Berhasil
R ≤ skor ≤ K
1
Kurang Tidak Berhasil
Keterangan T = nilai tertinggi
R = nilai terendah K1 = nilai kuartil 1
K2 = nilai kuartil 2 K3 = nilai kuartil 3
3.6.2.1 Perilaku Pembelajaran Guru
Pada penilitian ini instrumen perilaku pembelajaran guru terdapat 10 indikator dengan setiap indikator terdiri dari 4 diskriptor dan jumlah interval kelas
4. Skor minimal
= 10 Skor maksimal = 40
Banyak data n = T-R + 1 = 40-10 + 1 = 31 K1 =
n+1 K2=
n+1 K3=
n+1 =
31+1 =
31+1 =
31+1 =
32 =
32 =
32 =8
= 16 = 24
Nilai K1 = 10-1+8 Nilai K2= 10-1+16 = Nilai K2= 10-1+24
=17 = 25
= 33 Berdasarkan perhitungan skor tiap indikator perilaku pembelajaran guru,
maka dapat dibuat tabel penilaian kualitatif perilaku pembelajaran guru sebagai berikut:
Tabel 3.6 Kategori Penilaian Kualitatif Perilaku Pembelajaran Guru
Skala Penilaian Kategori
33≤ skor ≤ 40 Sangat Baik A
25≤ skor 33 Baik B
17≤ skor 25 Cukup C
10≤ skor 17 Kurang D
3.6.2.2 Perilaku Belajar Siswa
Pada penilitian ini instrumen perilaku belajar siswa terdapat 10 indikator dengan setiap indikator terdiri dari 4 diskriptor dan jumlah interval kelas 4.
Skor minimal = 10 Skor maksimal = 40
Banyak data n = T-R + 1 = 40-10 + 1 = 31 K1 =
n+1 K2=
n+1 K3=
n+1 =
31+1 =
31+1 =
31+1 =
32 =
32 =
32 =8
= 16 = 24
Nilai K1 = 10-1+8 Nilai K2= 10-1+16 = Nilai K2= 10-1+24
=17 = 25
= 33 Berdasarkan perhitungan skor tiap indikator perilaku belajar siswa, maka
dapat dibuat tabel penilaian kualitatif perilaku belajar siswa sebagai berikut: Tabel 3.7
Kategori Penilaian Kualitatif Perilaku Belajar Siswa
Skala Penilaian Kategori
33≤ skor ≤ 40 Sangat Baik A
25≤ skor 33 Baik B
17≤ skor 25 Cukup C
10≤ skor 17 Kurang D
3.6.2.3 Kompetensi Sikap
Pada penelitian ini terdapat 4 indikator sikap spiritual dan 3 indikator sikap sosial, yang masing-masing indikator terdapat 4 deskriptor.
Nilai akhir yang diperoleh untuk ranah sikap diambil dari nilai modus nilai yang terbanyak muncul. Kemudian dilakukan penyekoran dan pemberian
predikat, sebagaiamana tercantum dalam tabel berikut : Tabel 3.8
Kategori Penilaian Kualitatif kompetensi sikap
Nilai Keberhasilan Sikap Modus
Predikat
4,00 Sangat Baik SB
3,00 Baik B
2,00 Cukup C
1,00 Kurang K
3.6.2.4 Kompetensi Keterampilan
Pada penelitian ini terdapat 4 indikator keterampilan siswa, setiap indikator terdiri atas 4 deskriptor. Dengan skala penilaian sebagai berikut :
4 = Sangat Baik 3 = Baik
2 = Cukup Baik 1 = Kurang
Nilai akhir dalam ranah keterampilan diambil dari nilai optimal nilai tertinggi yang dicapai.
Tabel 3.9 Klasifikasi Kategori Kompetensi Keterampilan Siswa
Nilai Keberhasilan Keterampilan
Kriteria Rentang Angka
Huruf
3,85 – 4,00
A Sangat Baik
3,51 – 3,84
A- 3,18
– 3,50 B+
Baik 2,85
– 3,17 B
2,51 – 2,84
B- 2,18
– 2,50 C+
Cukup 1,85
– 2,17 C
1,51 – 1,84
C- 1,18
– 1,50 D+
Kurang 1,00 - 1,17
D
3.7 Indikator Keberhasilan
