Uji Normalitas Uji Multikolinearitas Uji Heteroskedastisitas

60 b. Jika r hitung negatif dan � hitung � tabel , maka pertanyaan tersebut tidak reliable.

1.5.3. Uji Asumsi Klasik

Untuk uji asumsi klasik, peneliti melakukan uji normalitas, uji multikolinearitas, dan uji heteroskedastisitas.

1.5.3.1. Uji Normalitas

Uji normalitas merupakan salah satu bagian dari uji persyaratan analisis data atau uji asumsi klasik. Analoginya sebelum melakukan analisis yang sesungguhnya, data penelitian tersebut harus diuji kernormalan distribusinya. Tujuan uji normalitas adalah untuk mengetahui apakah dalam model regresi, variabel penggangu atau residual mengikuti distribusi normal Erlina, 2008 : 102. Jika data normal maka statistik parametik yang akan digunakan, dan jika data tidak normal maka statistik non-parametik atau melakukan treatment agar data menjadi normal. Pengujian ini diperlukan karena untuk melakukan uji t dan uji F yang menuntut asumsi bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Untuk menafsirkan apakah data yang diuji berdistribusi normal atau tidak, maka dapat dilakukan dengan cara menggunakan harga koefisien Skewness atau Kurtosis. Jika koefisien Skewness atau Kurtosis berada pada rentangan nilai -0,5 sampai dengan 0,5 maka dapat dikatakan bahwa data masing-masing variabel penelitian terdistribusi secara normal. 61

1.5.3.2. Uji Multikolinearitas

Uji ini bertujuan untuk membuktikan atau menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antara variabel bebas independen satu dengan dengan variabel bebas independen yang lainnya. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen Erlina, 2008 : 105. Ada tidaknya multikolinearitas dapat dideteksi dengan melihat nilai Tolerance dan Variance Inflation Factor VIF, serta dengan menganalisis matriks korelasi variabel-variabel independen. Jika nilai VIF 10 dan Tolerance 0.10 maka tidak terjadi multikolinieritas, dan sebaliknya Ghozali, 2011 : 91.

1.5.3.3. Uji Heteroskedastisitas

Menurut Erlina 2008 : 106, uji heteroskedastisitas bertujuan untuk melihat apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variabel dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heteroskedastisitas. Cara yang dilakukan untuk melihat ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat grafik Scatterplot antara nilai prediksi variabel dependen dengan nilai residualnya.

1.5.4. Uji Regresi Berganda