individual ini akan menunjukkan kelayakan suatu variabel prediktor untuk masuk dalam model.
2.10.1 Model Regresi logistik
Bentuk persamaan regresi logistik adalah:
k i
i i
k i
i i
x x
i
e e
x p
1 1
1
2.7
Keterangan:
i
x p
: Peluang terjadinya tingkat kepuasan masyarakat. e
: Bilangan natural 2,7183.
i
: 1, 2, . . ., k.
: Intersep
i
: Koefisien regresi pada model logistik.
i
x : Variabel independen ke-
i
dari sejumlah
k
variabel independen.
Apabila model pada persamaan 2.7 ditransformasi dengan transformasi logit, akan diperoleh bentuk logit sebagai berikut:
k i
i i
i i
x x
p x
p
1
1 ln
2.8 Keterangan:
i
x p
: Peluang terjadinya tingkat kepuasan masyarakat.
i
: 1, 2, . . ., k.
: Intersep
i
: Koefisien regresi pada model logistik.
i
x : Variabel independen ke-
i
dari sejumlah
k
variabel independen.
Universitas Sumatera Utara
2.10.2 Uji Signifikansi Parameter
Sebelum membentuk model regresi logistik terlebih dahulu dilakukan uji signifikansi parameter. Uji yang pertama kali dilakukan adalah pengujian peranan
parameter di dalam model secara keseluruhan atau uji signifikansi secara overall yang dapat dilakukan dengan Uji Rasio Kemungkinan dengan hipotesis sebagai
berikut:
Hipotesis:
, :
i
H
dengan
. ...,
, 2
, 1
k i
Tidak ada pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependen.
:
1
H
Paling sedikit ada satu
i
Ada pengaruh antara variabel independen
terhadap variabel dependen.
Statistik Uji:
Statistik uji yang digunakan adalah G likelihood ratio:
2 log
log 2
log 2
1 1
1
L L
l l
l l
G
2.9
Keterangan:
l
: Nilai maksimum fungsi likelihood tanpa variabel independen.
1
l
: Nilai maksimum fungsi likelihood dengan variabel independen.
L
: Nilai maksimum fungsi log-likelihood tanpa variabel independen.
1
L
: Nilai maksimum fungsi log-likelihood dengan variabel independen.
Nilai
2
1
L L
tersebut mengikuti distribusi chi-square dengan derajat bebas banyaknya parameter dalam model
p df
. Keputusan uji diperoleh dengan membandingkan nilai G dan
.
2
Kriteria ujinya adalah
H
terima, jika
2 , p
G
atau
H
tolak, jika
2 , p
G
.
Universitas Sumatera Utara
Uji signifikansi parameter secara individual dilakukan dengan menggunakan Wald test dengan rumusan hipotesis sebagai berikut:
Hipotesis:
, :
i
H
dengan
. ...,
, 2
, 1
k i
Tidak ada pengaruh antara masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen.
, :
1
i
H
dengan
. ...,
, 2
, 1
k i
Ada pengaruh antara masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen.
Statistik Uji:
2
ˆ ˆ
i i
i
SE W
dengan
k i
,..., 2
, 1
2.10
Keterangan:
i
ˆ : Nilai dari estimasi parameter regresi untuk variabel ke-
. i
ˆ
i
SE
: Nilai standard error untuk variabel ke-
. i
: taraf nyata.
Statistik Wald mengikuti distribusi normal sehingga untuk memperoleh keputusan pengujian, dibandingkan nilai W dengan nilai
2
Z
H
ditolak jika nilai
2
Z W
atau p-value
α.
2.10.3 Uji Kecocokan Model
Kategori