Tabel 3.16 Variabel dalam Persamaan B
S.E. Wald
Df Sig.
ExpB
Langkah 1
a
Cara_pelayanan 0,873
0.332 6,908
1 0,009
2,395 Jalur_birokrasi
0,935 0,288
10,543 1
0,001 2,547
Biaya_pengurusan 1,128
0,369 9,329
1 0,002
3,089 Informasi_pengurusan 0,146
0,106 1,909
1 0,167
1,158 Konstan
-43,029 13,889 9,597
1 0,002
0,000 a.
Variabel: Cara_pelayanan,
Jalur_birokrasi, Biaya_pengurusan,
Informasi_pengurusan,yang dimasukkan pada langkah 1
Dengan
05 ,
dan
1
df
pada tabel chi-square dapat dilihat pada Lampiran 5 diperoleh nilai chi-square tabel = 3,841. Dari hasil uji statistik wald di
atas, nilai uji statistik wald pada variabel informasi pengurusan lebih kecil dari nilai chi-square tabel, sedangkan untuk nilai uji statistik wald pada variabel cara
pelayanan, jalur birokrasi, biaya pengurusan lebih besar dari nilai chi-square tabel. Dari nilai uji statistik wald tersebut dapat disimpulkan bahwa
H
ditolak, ini berarti bahwa variabel cara pelayanan, jalur birokrasi, biaya pengurusan
berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan masyarat dalam pembuatan KK di Kecamatan Medan Belawan.
3.4.3 Uji Kecocokan Model
Uji kecocokan model ini dilakukan dengan mengunakan uji Hosmer dan Lemeshow dengan hipotesis sebagai berikut:
... ...
2 2
1 1
2 2
1 1
1
k k
k k
x x
x x
x x
e e
H
... ...
1
2 2
1 1
2 2
1 1
1
k k
k k
x x
x x
x x
e e
H
atau
Universitas Sumatera Utara
H
: Data empiris cocok atau sesuai dengan model tidak ada perbedaan antara model dengan data sehingga model dapat dikatakan fit.
1
H
: Data empiris tidak cocok atau tidak sesuai dengan model ada perbedaan antara model dengan data sehingga model dapat dikatakan fit.
Statistik Uji:
g i
i i
i i
i i
HL
N N
O
1 2
2
1
3.6
Kriteria ujinya adalah
H
terima jika
2 2
, 2
g HL
atau P- value α dan
H
tolak jika
2 2
, 2
g HL
atau P- value α.
Berdasarkan analisis data diperoleh nilai statistik chi-square untuk uji kecocokan Hosmer dan Lemeshow seperti Tabel 3.17 dan 3.18 yang hasil
perhitungannya menggunakan bantuan SPSS. 16.0 dapat dilihat pada Lampiran 3.
Tabel 3.17 Tabel Kontingensi untuk Uji Hosmer dan Lemeshow
Kepuasan_masyarakat = Tidak puas
Kepuasan_masyarakat = Puas
Total Observasi
Ekspektasi Observasi
Ekspektasi
Langkah 1 1 10
9,989 0,011
10 2
9 8,933
1 1,067
10 3
2 3,661
8 6,339
10 4
3 1,114
7 8,886
10 5
0,270 10
9,730 10
6 0,029
10 9,971
10 7
0,004 10
9,996 10
8 0,000
10 10,000
10 9
0,000 10
10,000 10
10 0,000
10 10,000
10
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.18 Uji Hosmer dan Lemeshow Langkah Kai-kuadrat
Df Signifikansi
1 5,108
8 0,746
Nilai statistik chi-square untuk uji kecocokan Hosmer dan Lemeshow dapat diperoleh dari persamaan 3.6 dengan
592 ,
12
2 2
,
g
dan
8
g
kelompok. Nilai ini lebih besar dari
5,108
2
HL
yang diperoleh dari uji Hosmer
dan Lemeshow dengan perhitungan menggunakan SPSS 16.0. Hasil pengujian statistik menunjukkan probabilitas signifikansi menunjukkan angka 0,746. Jadi
dapat disimpulkan bahwa
H
terima 592
, 12
5,108
atau 05
, 746
,
0 yang artinya tidak ada perbedaan antara model dengan data sehingga model dapat
dikatakan fit atau layak untuk digunakan. Pada Tabel 3.18 dapat dilihat bahwa dari 10 langkah pengamatan terhadap
kepuasan masyarakat dalam pelayanan pembuatan KK dengan menyatakan tidak puas 0 dan menyatakan puas 1, nilai yang diamati maupun nilai yang
diprediksi tidak mempunyai perbedaan yang terlalu ekstrim, ini menunjukkan bahwa model regresi logistik yang digunakan dalam penelitian ini mampu
memprediksi nilai observasinya.
3.5 Interpretasi Model Menggunakan Odds Ratio
