Sebagian besar mudharib dan kru BMI diduga memiliki preferensi yang sama dalam mempertimbangkan kriteria JWP.
Kesamaan pertimbangan ini dibuktikan dengan besarnya bobot kriteria JWP antara kedua pihak yang sangat dekat. Sebagian besar
mudharib menetapkan kriteria ini sebagai prioritas keempat dengan
bobot sebesar 0,16. Tidak berbeda jauh dengan mudharib, sebagian besar kru BMI menetapkan kriteria ini pada prioritas ketiga dengan
bobot sebesar 0,17. Artinya, terjadi kesesuaian preferensi antara pihak mudharib dengan pihak kru BMI dalam mempertimbangkan
jangka waktu pembiayaan ketika menentukan besarnya nisbah bagi hasil.
5.6. Nilai Keputusan
Responden
Menurut Mangkusubroto dan Trisnadi 1987, analisa keputusan terdiri dari empat aspek, yaitu pemilihan alternatif, kodifikasi informasi,
penetapan preferensi, dan penetapan keputusan yang logis. Penentuan nilai keputusan responden terhadap kriteria penetapan nisbah bagi hasil termasuk
ke dalam aspek keempat dalam analisa keputusan, yaitu penetapan keputusan yang logis. Nilai keputusan untuk masing-masing responden
dihasilkan dari model perhitungan berdasarkan konsep Multi Criteria Decision Making
MCDM dengan Metode Bayes sebagai alat hitungnya. Nilai keputusan inilah yang merepresentasikan pertimbangan mudharib dan
kru BMI dalam menetapkan besarnya nisbah bagi hasil Lampiran 6 dan 7.
Nilai keputusan masing-masing responden berkorelasi positif dengan kuat-lemahnya pertimbangan responden terhadap kriteria penetapan nisbah
bagi hasil yang ditetapkan oleh ALCO. Jika nilai keputusan yang dimiliki responden semakin besar, maka semakin kuat pula pertimbangan responden
terhadap kriteria penetapan nisbah bagi hasil tersebut. Artinya, pertimbangan kru BMI akan semakin sesuai dengan ketentuan yang
ditetapkan ALCO dan pertimbangan mudharib akan semakin
mengakomodasi pertimbangan bank dalam menetapkan besarnya nisbah bagi hasil.
5.6.1. Nilai Keputusan Mudharib
Berdasarkan perhitungan dengan menggunakan Metode Bayes, dihasilkan nilai keputusan masing-masing mudharib yang menjadi
tolak ukur untuk menganalisis pertimbangan yang dimilikinya dalam menetapkan nisbah bagi hasil Tabel 27.
Tabel 27. Nilai Keputusan Mudharib
Responden Nilai Keputusan
Responden Nilai Keputusan
1 4,041
7 3,794
2 4,365
8 3,596
3 4,011
9 3,588
4 3,891
10 3,396
5 3,864
11 3,003
6 3,805
12 3,000
5.6.2. Nilai Keputusan Kru BMI
Berdasarkan perhitungan dengan Metode Bayes tersebut juga dihasilkan nilai keputusan untuk masing-masing Kru BMI yang
merepresentasikan pertimbangan yang dimilikinya dalam menetapkan nisbah bagi hasil Tabel 28.
Tabel 28. Nilai Keputusan Kru BMI
Responden Nilai Keputusan
Responden Nilai Keputusan
1 4,288
7 4,344
2 4,802
8 3,905
3 4,723
9 3,881
4 4,531
10 3,782
5 4,410
11 3,351
6 4,375
5.7. Hasil Uji Mann-Whitney