95 Interpretasi dari Gambar 4.7, menunjukkan bahwa grafik histogram menunjukkan
pola distribusi normal.
b. Pendekatan GrafikP-PlotSubstruktur 2
Pada gambar 4.8, disajikan hasil output SPSS dalam uji normalitas data dengan menggunakan pendekatan grafikP-Plot.
Gambar 4.8 Normal P-P Plot of Regression standardized Residual
Sumber: Hasil pengolahan data primer Kuesioner, SPSS versi 20.00,2014
Dari gambar 4.8 terlihat bahwa data-data titik menyebar dkisekitar garis diagonal danmengikuti arah garis diagonal. Oleh karena itu, berdasarkan gambar 4.8
tersebut dapat diambil kesimpulan bahwa telah memenuhi uji normalitas. Untuk memastikan bahwa apakah data disepanjang garis diagonal berdistribusi normal
maka dilakukan uji kolmogorov Smirnov 1 Sample KS dengan melihat data residual apakahberdistribusi normal Syafrizal, dkk, 2012:105.
Universitas Sumatera Utara
96
c. Pendekatan Kolmogorov-SmirnovSubstruktur 2
Uji Kolmogorov-Smirnov bertujuan untuk menentukan apakah distribusi
data normal atau tidak melalui pengujian terhadap nilai residual dari data tersebut.
Menentukan kriteria Keputusan: 1.
Jika nilai Asymp. Sig 2-tailed ˃0,05 maka tidak mengalami gangguan
distribusi normal.
2. Jika nilai Asymp. Sig 2-tailed
˃0,05 maka tidak mengalami gangguan
distribusi normal. Tabel 4.19
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 96
Normal Parameters Mean
a,b
0E-7 Std. Deviation
1.66301250 Most Extreme Differences
Absolute .079
Positive .061
Negative -.079
Kolmogorov-Smirnov Z .778
Asymp. Sig. 2-tailed .581
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber: Hasil pengolahan data primer Kuesioner, SPSS versi 20.00,2014
Pengambilan Keputusan Pada tabel 4.18 terlihat bahwa Asymp. Sig 2-tailed adalah 0,581 dan diatas nilai signifikan 5 0,05, dengan kata lain variabel
residua l berdistribusi normal.
2. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas pada prinsipnya ingin menguji apakah sebuah grup mempunyai varians yang sama diantara anggota grup tersebut. Jika varians sama,
Universitas Sumatera Utara
97 dan ini yang seharusnya terjadi maka dikatakan ada homoskedastisitas. Sedangkan
jika varians tidak sama maka dikatakan terjadi heteroskedastisitas. Alat untuk menguji heteroskedatisitas bisa dibagi dua, yakni dengan alat analisis grafik atau
dengan alat residual yang berupa statistik yang salah satunya adalah melalui uji Gejsser.
a. Pendekatan Grafik Substruktur 2
