Pendekatan Histogram Pendekatan GrafikP-Plot Pendekatan Kolmogorov-Smirnov

110 Gambar 4.12 Kerangka Trimming

1. Uji Normalitas

a. Pendekatan Histogram

Gambar 4.13 Hasil Uji Normalitas Dengan Pendekatan Grafik Sumber: Hasil Pengolahan Data Primer Kuesioner, SPSS Versi 20.00,2014 Interpretasi dari Gambar 4.13, menunjukkan bahwa grafik histogram menunjukkan pola distribusi normal.

b. Pendekatan GrafikP-Plot

Gambar 4.14 Universitas Sumatera Utara 111 Normal P-P Plot of RegressionStandardized residual Sumber: Hasil pengolahan data primer Kuesioner, SPSS versi 20.00,2014 Dari gambar 4.14 terlihat bahwa data-data titik menyebar dkisekitar garis diagonal danmengikuti arah garis diagonal. Oleh karena itu, berdasarkan gambar 4.14 tersebut dapat diambil kesimpulan bahwatelah memenuhio uji normalitas.

c. Pendekatan Kolmogorov-Smirnov

Untuk memastikan bahwa apakah data disepanjang garis diagonal berdistribusi normal maka dilakukanuji kolmogorov Smirnov 1 Sample KS dengan melihat data residual apakahberdistribusi normal Syafrizal, dkk, 2008:105 Menentukan kriteria Keputusan: 1. Jika nilai Asymp. Sig 2-tailed ˃0,05 maka tidak mengalami gangguan distribusi normal. 2. Jika nilai Asymp. Sig 2-tailed ˃0,05 maka tidak mengalami gangguan distribusi normal. Tabel 4.29 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 96 Normal Parameters Mean a,b 0E-7 Std. Deviation 1,66461661 Most Extreme Differences Absolute ,078 Positive ,075 Negative -,078 Kolmogorov-Smirnov Z ,763 Asymp. Sig. 2-tailed ,605 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber : Hasil Pengolahan data Primer Kuesioner SPSS versi 20.00,2014 Pengambilan Keputusan : Pada tabel 4.29 terlihat bahwa Asymp. Sig 2-tailed adalah 0,605 dan diatas nilai signifikan 5 0,05, dengan kata lain variabel residual berdistribusi normal. Universitas Sumatera Utara 112

2. Uji Heteroskedastisitas

Uji heteroskedastisitas pada prinsipnya ingin menguji apakah sebuah grup mempunyai varians yang sama diantara anggota grup tersebut. Jika varians sama, dan ini yang seharusnya terjadi maka dikatakan ada homoskedastisitas. Sedangkan jika varians tidak sama maka dikatakan terjadi heteroskedastisitas. Alat untuk menguji heteroskedatisitas bisa dibagi dua, yakni dengan alat analisis grafik atau dengan alat residual yang berupa statistik yang salah satunya adalah melalui uji Glejser.

a. Pendekatan Grafik