65
βo, β
1
, β
2
, β
3
: Koefisien Regresi LnNBBk
: Nilai Bahan Baku Ribu Rupiah LnNBB
: Nilai Bahan Bakar Ribu Rupiah JTK
: Jumlah Tenaga Kerja Jiwa ε
: error terms Pada model persamaan regresi berganda 3.4 menggunakan Ln
Logaritma Natural sehingga mengubah masing – masig variabel
menjadi linier. Penggunaan LN bertujuan untuk menghindari non linier
pada persamaan sehingga dengan menggunakan transformasi LN tersebut
mengubah data menjadi linier, selain itu dapat pula menghindari data
pada masalah – masalah pada uji asumsi klasik, khususnya pada uji
normalitas.
3. Uji Asumsi Klasik
Analisis regresi korelasi memerlukan dipengaruhinya berbagai
sumber asumsi agar model dapat digunakan sebagai alat prediksi yang
baik, namun tidak jarang peneliti menghadapi masalah dalam modelnya,
diantaranya; multikolinieritas, heteroskedasticity, otokorelasi, dan
normalitas.
66
Sebagaimana telah diketahui bahwa model regresi yang baik
apabila bersifat BLUE Best Linier Unbiased Estimation . Teori tersebut
dikenal dengan sebutan Teorema Gauss Markov Nachrowi,2006:11.
1. Uji Normalitas
Uji normalitas merupakan uji dalam analisis statistika yang
menguji data tersebut dalam analisis penelitian terdistribusi
normal. Para peneliti menggunakan pedoman kalau variabel
tersiri atas 30 data, maka data sudah terdistribusi normal
Winarno;5,2011. Jarque Bera adalah uji stattistik untuk
mengetahui apakah data terdistribusi normal. Probability
menunjukkan kemungkinan nilai Jarque – Bera melebihi dalam
nilai absolut nilai terobservasi dibawah hipotesis nol. Nilai
probabilitas yang kecil menunjukkan pada penolakan hipotesis
nol distribusi normal.
67
Uji normalitas dalam penelitian ini dapat dilakukan pada
beberapa variabel sekaligus tanpa histogram atau satu persatu
dengan histogram. Sebab itu diperlukan ukuran untuk
memudahkan dalam menguji data terdistribusi normal atau tidak
yaitu dengan melihat nilai JB dan probabilitasnya sebagai
berikut:
a. Bila nilai JB tidak signifikan lebih kecil dari 2, maka data terdistribusi normal
b. Bila probabilitas lebih besar dari 5 bila menggunakan signifikansi tersebut, maka data berdistribusi normal
hipotesisnya nol adalah data berdistribusi normal.
2. Uji Multikolinieritas
Menurut Winarno Multikolinieritas adalah kondisi adanya
hubungan linier antar variabel independen. Hubungan yang
melibatkan antar variabel independen, maka kolinieritas akan
terjadi Winarno;4,2011. Kondisi terjadinya multikolinieritas
ditunjukkan dengan berbagai informasi berikut :
