63
Douglas. Seperti yang telah dipaparkan dalam landasan teori, fungsi Cobb Douglas adalah suatu fungsi atau persamaan yang melibatkan dua atau lebih
variabel. Variabel pertama disebut variabel independen bebas, yakni variabel yang dalam penelitian tersebut akan menjelaskan tentang variabel nilai bahan
baku, nilai bahan bakar, dan jumlah tenaga kerja, sedangkan variabel selanjutnya adalah variabel dependen terikat atau variabel yang menjelaskan
tentang fungsi produksi tersebut. Sehingga dapat diuraikan dalam penelitian tersebut variabel variabel di
atas dalam model estimasi penelitiannya, sebagai berikut
Out=fNBBk, NBB, JTK
Keterangan: Out
= Output Industri Tekstil NBBk
= Nilai Bahan Baku NBB
= Nilai Bahan Bakar JTK
= Jumlah Tenaga Kerja
1. Analisis Data Time Series
Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya bahwa penelitian ini menggunakan model dengan data time series. Menurut Winarno, ada
tiga jenis data dalam model ekonomerika, diantaranya, data time series, data cross section, dan data panel. Data time series adalah data suatu
objek yang terdiri atas beberapa periode Winarno,2011:1.
64
Winarno menambahkan kembali karakteristik data runtut waktu adalah nilainya relatif berubah- ubah seiring dengan berjalannya waktu. Selain
itu, biasanya data jenis ini memilikisatu variabel saja meskipun dapat juga ditambah variabel yang lain. Analisis yang digunakan pada jenis
data ini didasarkan pada nilai masa lalu dan pengaruh terhadap variabelnya Winarno, 2011:11.
Model dengan data time series : Yt = α + β Xi + Ɛ i ; t = 1,2,…,T............................................... 3.1
Keterangan : Y = Variabel Dependen
X = Variabel Independen T = Banyaknya data time series
2. Model Empiris
Model persamaan yang akan diestimasi sesuai dengan model matematis fungsi produksi Cobb Douglas apabila dipindahkan dalam
regresi linier berganda adalah sebagai berikut sebagai berikut : Y= β + β X + β X +β X
+
ε ........................................ 3.2 OUT= β + β NBBk + β
2
NBB
+ β
3
JTK + ε .............. 3.3
LnOUT= β + β LnNBBk +β2 LnNBB+ β3 JTK+ ε .............3.4 Keterangan :
LnOUT : Output Industri Tekstil Ribu Rupiah
βo : Constanta
65
βo, β
1
, β
2
, β
3
: Koefisien Regresi LnNBBk
: Nilai Bahan Baku Ribu Rupiah LnNBB
: Nilai Bahan Bakar Ribu Rupiah JTK
: Jumlah Tenaga Kerja Jiwa ε
: error terms Pada model persamaan regresi berganda 3.4 menggunakan Ln
Logaritma Natural sehingga mengubah masing – masig variabel
menjadi linier. Penggunaan LN bertujuan untuk menghindari non linier
pada persamaan sehingga dengan menggunakan transformasi LN tersebut
mengubah data menjadi linier, selain itu dapat pula menghindari data
pada masalah – masalah pada uji asumsi klasik, khususnya pada uji
normalitas.
3. Uji Asumsi Klasik
Analisis regresi korelasi memerlukan dipengaruhinya berbagai
sumber asumsi agar model dapat digunakan sebagai alat prediksi yang
baik, namun tidak jarang peneliti menghadapi masalah dalam modelnya,
diantaranya; multikolinieritas, heteroskedasticity, otokorelasi, dan
normalitas.
