Waktu Distribusi Waktu Distribusi Waktu Distribusi Jumlah mobil angkut minimum

Anita Christine Sembiring : Penentuan Rute Distribusi Produk Yang Optimal Dengan Menggunakan Algoritma Heuristik Pada PT. Coca-Cola bottling Indonesia Medan, 2008 . USU Repository © 2009

1. Penentuan rute terpendek

Penentuan rute terpendek untuk sub rute 4 menggunakan software Quant SystemQS versi 3.0 lihat lampiran 3 menghasilkan jalur tempuh berikut ini : KP Yos Sudarso – Al-Azhar Kantin – Perangin-angin – Nurhasanah Kantin – Gurning Jaya – Kendedes, Rumah Makan – Dina – Angga – Tritura Wartel - KP Yos Sudarso dengan total jarak 152.72 km.

2. Waktu Distribusi

Perhitungan waktu total adalah sebagai berikut : - Waktu set up mobil angkut = 15 menit - Waktu perjalanan total = 152.72km35 km per jam = 4.363 jam = 261.78 menit - Waktu pelayanan total = 7 x 19 menit = 133 menit - Waktu Bongkar-Muat Total = 129 krat7 krat per menit + 129 krat8 krat per menit = 34.553 menit Waktu total = 15+261.78+133+34.553 = 444.333 menit Waktu total dengan allowance = 444.333 menit x 1+0.2 = 533.1996 menit

3. Jumlah mobil angkut minimum

Jumlah mobil angkut yang dibutuhkan adalah : Jumlah mobil angkut minimum = 533.1996 480 menit = 1.11 ≈ 2 mobil angkut Sehingga mobil angkut yang digunakan untuk sub rute 1 ini adalah 2 mobil angkut dengan kapasitas 130 krat. Anita Christine Sembiring : Penentuan Rute Distribusi Produk Yang Optimal Dengan Menggunakan Algoritma Heuristik Pada PT. Coca-Cola bottling Indonesia Medan, 2008 . USU Repository © 2009

5.2.6.5. Pengolahan Data Sub Rute 5 1. Penentuan rute terpendek

Penentuan rute terpendek untuk sub rute 5 menggunakan software Quant SystemQS versi 3.0 lihat lampiran 3 menghasilkan jalur tempuh berikut ini : KP Yos Sudarso – College BINANIKA – KQ 5 Mie Ayam – Chyke’s Mini Market – Bakso and Hot Plate – Siburian – Rambe – J. Saragih - KP Yos Sudarso dengan total jarak 156.46 km.

2. Waktu Distribusi

Perhitungan waktu total adalah sebagai berikut : - Waktu set up mobil angkut = 15 menit - Waktu perjalanan total = 156.46 km35 km per jam = 4.470 jam = 268.2 menit - Waktu pelayanan total = 7 x 19 menit = 133 menit - Waktu Bongkar-Muat Total = 129 krat7 krat per menit + 129 krat8 krat per menit = 34.55 menit Waktu total = 15+268.2+133+34.55 = 450.75 menit Waktu total dengan allowance = 450.75 menit x 1+0.2 = 540.9 menit

3. Jumlah mobil angkut minimum

Jumlah mobil angkut yang dibutuhkan adalah : Jumlah mobil angkut minimum = 540.9 450 menit = 1.202 ≈ 2 mobil angkut Anita Christine Sembiring : Penentuan Rute Distribusi Produk Yang Optimal Dengan Menggunakan Algoritma Heuristik Pada PT. Coca-Cola bottling Indonesia Medan, 2008 . USU Repository © 2009 Sehingga mobil angkut yang digunakan untuk sub rute 1 ini adalah 2 mobil angkut dengan kapasitas 130 krat.

5.2.6.6. Pengolahan Data Sub Rute 6 1. Penentuan rute terpendek

Penentuan rute terpendek untuk sub rute 6 menggunakan software Quant SystemQS versi 3.0 lihat lampiran 3 menghasilkan jalur tempuh berikut ini : KP Yos Sudarso – UD. Glory – SMP 1 – UD. Anta – Gintra – Dearma Munthe – ST. Thomas 2 – Alfalah Wartel - KP Yos Sudarso dengan total jarak 182.66 km.

2. Waktu Distribusi

Perhitungan waktu total adalah sebagai berikut : - Waktu set up mobil angkut = 15 menit - Waktu perjalanan total = 182.66 km35 km per jam = 5.219 jam = 313.14 menit - Waktu pelayanan total = 7 x 19 menit = 133 menit - Waktu Bongkar-Muat Total = 130 krat7 krat per menit + 130 krat8 krat per menit = 34.821 menit Waktu total = 15+313.14+133+34.821 = 495.961 menit Waktu total dengan allowance = 495.961 menit x 1+0.2 = 595.153 menit

3. Jumlah mobil angkut minimum

Jumlah mobil angkut yang dibutuhkan adalah : Jumlah mobil angkut minimum = 595.153 480 menit = 1.239 ≈ 2 mobil angkut Anita Christine Sembiring : Penentuan Rute Distribusi Produk Yang Optimal Dengan Menggunakan Algoritma Heuristik Pada PT. Coca-Cola bottling Indonesia Medan, 2008 . USU Repository © 2009 Sehingga mobil angkut yang digunakan untuk sub rute 1 ini adalah 2 mobil angkut dengan kapasitas 130 krat. Keseluruhan sub rute yang terbentuk dapat dilihat pada Tabel 5.19.

5.2.7. Penentuan Biaya Transportasi Sub Rute

Biaya transportasi alat angkut terdiri dari biaya operasional biaya bahan bakar dan biaya maintenance. Biaya maintenance tidak perlu diperbandingkan dikarenakan sama dan PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan memiliki bengkel yang dikelola sendiri oleh perusahaan. Jarak tempuh keseluruhan Sub Rute I – Sub Rute VI adalah 695.9 km. Bahan bakar yang dibutuhkan untuk menempuh Sub Rute I – Sub Rute VI selama satu minggu adalah 81  solar, sehingga biaya bahan bakar yang dibutuhkan = 81  x Rp. 4300,- = Rp. 348300,- Perbandingan antara jarak yang ditempuh dengan bahan bakar yang dibutuhkan yaitu : 695.9 km 81  = 8.591 km  ≈ 9 km  atau satu liter bahan bakar dapat menempuh jarak rata-rata 9 km. Biaya transportasi tiap sub rute PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan adalah sebagai berikut :

5.2.7.1. Penentuan Biaya Transportasi Sub Rute 1

Jalur tempuh : [KP Medani-8j-7j-3j-2j-4j-5j- 1j - KP Medani] Jarak tempuh = 48.34 km Mobil angkut : Mobil box kapasitas 130 krat

Dokumen yang terkait

Penentuan Rute Distribusi Barang Yang Optimal Dengan Menggunakan Algoritma Heuristik Pada PT. Medan Sumber Alam Semesta

5 88 191

Penentuan Rute Distribusi Barang Yang Optimal Menggunakan Algoritma Heuristik Pada PT. Pos Indonesia Medan

6 59 154

Menentukan Rute Optimal Pendistribusian Produk Minuman Pada PT. Coca Cola Bottling Indonesia Medan Dengan Menggunakan Algoritma Branch And Bound Dan Algoritma Nearest Neighbor

24 159 61

Menentukan Rute Optimal Pendistribusian Produk Minuman Pada PT. Coca Cola Bottling Indonesia Medan Dengan Menggunakan Algoritma Branch And Bound Dan Algoritma Nearest Neighbor

6 38 61

Menentukan Rute Optimal Pendistribusian Produk Minuman Pada PT. Coca Cola Bottling Indonesia Medan Dengan Menggunakan Algoritma Branch And Bound Dan Algoritma Nearest Neighbor

0 0 13

Menentukan Rute Optimal Pendistribusian Produk Minuman Pada PT. Coca Cola Bottling Indonesia Medan Dengan Menggunakan Algoritma Branch And Bound Dan Algoritma Nearest Neighbor

0 0 2

Menentukan Rute Optimal Pendistribusian Produk Minuman Pada PT. Coca Cola Bottling Indonesia Medan Dengan Menggunakan Algoritma Branch And Bound Dan Algoritma Nearest Neighbor

0 0 9

Menentukan Rute Optimal Pendistribusian Produk Minuman Pada PT. Coca Cola Bottling Indonesia Medan Dengan Menggunakan Algoritma Branch And Bound Dan Algoritma Nearest Neighbor

0 0 14

Menentukan Rute Optimal Pendistribusian Produk Minuman Pada PT. Coca Cola Bottling Indonesia Medan Dengan Menggunakan Algoritma Branch And Bound Dan Algoritma Nearest Neighbor

0 0 1

Penentuan Rute Distribusi Barang Yang Optimal Dengan Menggunakan Algoritma Heuristik Pada PT. Medan Sumber Alam Semesta

0 1 15