Waktu Distribusi Waktu Distribusi Waktu Distribusi Penentuan rute terpendek

Anita Christine Sembiring : Penentuan Rute Distribusi Produk Yang Optimal Dengan Menggunakan Algoritma Heuristik Pada PT. Coca-Cola bottling Indonesia Medan, 2008 . USU Repository © 2009 Setelah pemetaan outlet dilakukan, kemudian diperiksa kembali keseluruhan outlet, apakah outlet-outlet telah terpetakan semua, yaitu dari outlet 1 hingga outlet 45. Dari data di atas semua outlet sudah dipetakan.

5.2.6. Sub Rute yang Terbentuk

Sub rute yang terbentuk akan disempurnakan hingga mencapai nilai ketepatan jarak yang terkecil dengan menggunakan metode Algoritma Heuristik.

5.2.6.1. Pengolahan Data Sub Rute 1 1. Penentuan rute terpendek

Penentuan rute terpendek untuk sub rute 1 menggunakan software Quant SystemQS versi 3.0 lihat lampiran 3 menghasilkan jalur tempuh berikut ini : KP Yos Sudarso – Maju Bersama Swalayan – Amplas Swalayan – Suzuya Swalayan – SMP II, Kantin – Santa Maria, Kantin – Kesawan Sea Food Centre – SMU II, Kantin - KP Yos Sudarso dengan total jarak 45.48 km.

2. Waktu Distribusi

Perhitungan waktu total adalah sebagai berikut : - Waktu set up mobil angkut = 15 menit - Waktu perjalanan total = 45.48 km35 km per jam = 1.30 jam = 78 menit - Waktu pelayanan total = 7 x 19 menit = 133 menit Anita Christine Sembiring : Penentuan Rute Distribusi Produk Yang Optimal Dengan Menggunakan Algoritma Heuristik Pada PT. Coca-Cola bottling Indonesia Medan, 2008 . USU Repository © 2009 - Waktu Bongkar-Muat Total = 126 krat7 krat per menit + 126 krat8 krat per menit = 33.75 menit Waktu total = 15+78+133+33.75 = 259.75 menit Waktu total dengan allowance = 259.75 menit x 1+0.2 = 311.7 menit

3. Jumlah mobil angkut minimum

Jumlah mobil angkut yang dibutuhkan adalah : Jumlah mobil angkut minimum = 311.7 480 menit = 0,649 ≈ 1 mobil angkut Sehingga mobil angkut yang digunakan untuk sub rute 1 ini adalah 1 mobil angkut dengan kapasitas 130 krat.

5.2.6.2. Pengolahan Data Sub Rute 2 1. Penentuan rute terpendek

Penentuan rute terpendek untuk sub rute 2 menggunakan software Quant SystemQS versi 3.0 lihat lampiran 3 menghasilkan jalur tempuh berikut ini : Anita Christine Sembiring : Penentuan Rute Distribusi Produk Yang Optimal Dengan Menggunakan Algoritma Heuristik Pada PT. Coca-Cola bottling Indonesia Medan, 2008 . USU Repository © 2009 KP Yos Sudarso – Harapan – Sri Deli Food Court – UISU, Kantin – Makmur, CV Kantin – Amplas Swalayan – UNIVA, Kantin - KP Yos Sudarso dengan total jarak 40.3 km.

2. Waktu Distribusi

Perhitungan waktu total adalah sebagai berikut : - Waktu set up mobil angkut = 15 menit - Waktu perjalanan total = 40.3 km35 km per jam = 1.151 jam = 69.06 menit - Waktu pelayanan total = 6 x 19 menit = 114 menit - Waktu Bongkar-Muat Total = 126 krat7 krat per menit + 126 krat8 krat per menit = 33.75 menit Waktu total = 15+69.06+114+33.75 = 231.81 menit Waktu total dengan allowance = 231.81 menit x 1+0.2 = 278.172 menit

3. Jumlah mobil angkut minimum

Jumlah mobil angkut minimum = 278.172 480 menit = 0,579 ≈ 1 mobil angkut. Sehingga mobil angkut yang digunakan untuk sub rute 1 ini adalah 1 mobil angkut dengan kapasitas 130 krat.

5.2.6.3. Pengolahan Data Sub Rute 3 1. Penentuan rute terpendek

Anita Christine Sembiring : Penentuan Rute Distribusi Produk Yang Optimal Dengan Menggunakan Algoritma Heuristik Pada PT. Coca-Cola bottling Indonesia Medan, 2008 . USU Repository © 2009 Penentuan rute terpendek untuk sub rute 3 menggunakan software Quant SystemQS versi 3.0 lihat lampiran 3 menghasilkan jalur tempuh berikut ini : KP Yos Sudarso – OBONK,CAFÉ – Alek – Rahmat – Hariantio – Putra Minang, Rumah Makan – Wongsolo, Rumah Makan – J.Barus – Bakso Polonia - KP Yos Sudarso dengan total jarak 118.28 km.

2. Waktu Distribusi

Perhitungan waktu total adalah sebagai berikut : - Waktu set up mobil angkut = 15 menit - Waktu perjalanan total = 118.28 km35 km per jam = 3.379 jam = 202.74 menit - Waktu pelayanan total = 8 x 19 menit = 152 menit - Waktu Bongkar-Muat Total = 128 krat7 krat per menit + 128 krat8 krat per menit = 34.29 menit Waktu total = 15+202.74+152+34.29 = 404.03 menit Waktu total dengan allowance = 404.03 menit x 1+0.2 = 484.836 menit

3. Jumlah mobil angkut minimum

Jumlah mobil angkut yang dibutuhkan adalah : Jumlah mobil angkut minimum = 484.836 480 menit = 1.010 ≈ 2 mobil angkut. Sehingga mobil angkut yang digunakan untuk sub rute 1 ini adalah 2 mobil angkut dengan kapasitas 130 krat.

5.2.6.4. Pengolahan Data Sub Rute 4

Anita Christine Sembiring : Penentuan Rute Distribusi Produk Yang Optimal Dengan Menggunakan Algoritma Heuristik Pada PT. Coca-Cola bottling Indonesia Medan, 2008 . USU Repository © 2009

1. Penentuan rute terpendek

Penentuan rute terpendek untuk sub rute 4 menggunakan software Quant SystemQS versi 3.0 lihat lampiran 3 menghasilkan jalur tempuh berikut ini : KP Yos Sudarso – Al-Azhar Kantin – Perangin-angin – Nurhasanah Kantin – Gurning Jaya – Kendedes, Rumah Makan – Dina – Angga – Tritura Wartel - KP Yos Sudarso dengan total jarak 152.72 km.

2. Waktu Distribusi

Dokumen yang terkait

Penentuan Rute Distribusi Barang Yang Optimal Dengan Menggunakan Algoritma Heuristik Pada PT. Medan Sumber Alam Semesta

5 88 191

Penentuan Rute Distribusi Barang Yang Optimal Menggunakan Algoritma Heuristik Pada PT. Pos Indonesia Medan

6 59 154

Menentukan Rute Optimal Pendistribusian Produk Minuman Pada PT. Coca Cola Bottling Indonesia Medan Dengan Menggunakan Algoritma Branch And Bound Dan Algoritma Nearest Neighbor

24 159 61

Menentukan Rute Optimal Pendistribusian Produk Minuman Pada PT. Coca Cola Bottling Indonesia Medan Dengan Menggunakan Algoritma Branch And Bound Dan Algoritma Nearest Neighbor

6 38 61

Menentukan Rute Optimal Pendistribusian Produk Minuman Pada PT. Coca Cola Bottling Indonesia Medan Dengan Menggunakan Algoritma Branch And Bound Dan Algoritma Nearest Neighbor

0 0 13

Menentukan Rute Optimal Pendistribusian Produk Minuman Pada PT. Coca Cola Bottling Indonesia Medan Dengan Menggunakan Algoritma Branch And Bound Dan Algoritma Nearest Neighbor

0 0 2

Menentukan Rute Optimal Pendistribusian Produk Minuman Pada PT. Coca Cola Bottling Indonesia Medan Dengan Menggunakan Algoritma Branch And Bound Dan Algoritma Nearest Neighbor

0 0 9

Menentukan Rute Optimal Pendistribusian Produk Minuman Pada PT. Coca Cola Bottling Indonesia Medan Dengan Menggunakan Algoritma Branch And Bound Dan Algoritma Nearest Neighbor

0 0 14

Menentukan Rute Optimal Pendistribusian Produk Minuman Pada PT. Coca Cola Bottling Indonesia Medan Dengan Menggunakan Algoritma Branch And Bound Dan Algoritma Nearest Neighbor

0 0 1

Penentuan Rute Distribusi Barang Yang Optimal Dengan Menggunakan Algoritma Heuristik Pada PT. Medan Sumber Alam Semesta

0 1 15